痛的不止「芯」，如果有一天，這些基礎架構對中國閉源……

如果MySQL等基礎架構對中國閉源，互聯網行業是否還能正常運轉？

近日，有消息稱美國政府要求谷歌對中興手機關閉Andriod操作系統。之後，甚至有人設想，如果MySQL等互聯網基礎架構也對中國用戶閉源，會有什麼樣的後果。

畢竟，中美在高新科技領域的差距，不僅體現在晶元上，還體現在互聯網基礎架構上。我們用的手機操作系統、上網瀏覽的網頁、用的各種app……這些互聯網產品背後都有許多最基礎的架構在支撐。而我國開發者開發這些互聯網產品時，大都使用的國外開源基礎架構。

圖 | MySQL開源項目

絕對優勢的開源軟體幾乎在美國

開源項目指那些經過了美國Open Source Initiative協會註冊為認證標記，經過正式的定義，可以被公眾使用、修改和發行的軟體。

目前，全球開發者最常用的開源軟體有MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark、TensorFlow、Java、Linux等基礎架構幾乎由美國的企業和個人開發。之後，各家企業和工程師的開源項目多基於這些基礎的架構。

根據國內知名開源社區開源中國的數據顯示，即使在已有基礎架構上開發，我國公司開源數量還遠不及美國的一些企業。在已公布的企業中，Apache、谷歌和微軟三個公司的開源項目數量位列前三名，阿里巴巴以163個項目居第四名。數量前十五名中，只有三家中國企業阿里巴巴、騰訊和百度，佔比20%，剩餘的80%都是美國企業。

圖 | 國內知名開源社區開源項目數量TOP15

除了開源項目的數量外，在開源項目質量上，我國的企業並沒有開發出有絕對優勢的開源項目。據GitHub公開數據顯示，2017年，全球最具有影響力的十個開源項目都是國外的開發者開發。其中，TensorFlow排名第一，TWB是的Bootstrap排名第二，GitHub的Gitigndre排名第三。貢獻者最多的前十個項目中，基於微軟的VSCODE、Facebook的react-native以及NPM架構的開源項目數量最多。

圖 | GitHub2017年最有影響力開源項目TOP10

圖 | GitHub2017年貢獻者最多的開源項目TOP10

國內對美國開源項目的依賴程度

不亞於「晶元」

國內的科技公司對國外一些開源項目的依賴，就像中興對美國的晶元和元器件的依賴一樣。以TensorFlow為例，這款由谷歌推出的第二代人工智慧學習系統，一經推出就被各國科技公司採用。到2018年，這款開源機器學習基礎架構TensorFlow的下載量已經超過了1000萬次，遍布全球180國家和地區。

由於TensorFlow是通過將複雜的數據結構傳輸至人工智慧神經網中，對數據進行分析和處理的，所以其可以應用到人工智慧訓練的大部分場景，例如語音識別、自然語言理解、計算機視覺等領域，提供相應的AI訓練和AI服務，極大程度上提高開發效率。目前不僅初創企業在使用它，甚至包括阿里巴巴、騰訊、京東、小米、中興等公司均有使用此架構。

而即便在相同功能的標準下，國內卻幾乎沒有可以與美國相抗衡的自主開發的開源基礎架構。在關鍵產品上，他們使用的大多是根據國外開源項目改進的架構。更直白說就是「漢化版」國外基礎架構，且BAT巨頭無一例外。

以騰訊的安全平台為例，其使用的就是TensorFlow架構。2017年年底，騰訊還曾經在挖掘TensorFlow API文檔及源碼時，發現了TensorFlow存在安全漏洞，並報告給谷歌建議其修復漏洞。另外，百度的DeepSpeech項目是一款開源的 Speech-To-Text 引擎，其基於百度深度語音機器學習技術訓練論文，同時使用Google的TensorFlow架構來簡化實現的。

圖| 基於DeepSpeech的百小度

除此之外，阿里巴巴的PAI機器學習平台聲稱是阿里自研的機器學習平台，其也集成了TensorFlow深度學習框架。阿里巴巴機器學習產品團隊還結合阿里自身大數據業務，以及大規模分散式計算的優勢，對開源的TensorFlow進行了優化，並經過產品化封裝後推出了TensorFlow on PAI ，為互聯網用戶提供雲端數據服務。

值得一提的是，在眾人眼中非常厲害的阿里巴巴雲服務，也是在其他國家的基礎架構上搭建而成的。比如阿里雲資料庫研發的AliSQL，就是基於MySOL改進而來的，目前應用於大眾熟知的電商秒殺以及金融數據安全等場景。

不一樣的痛暴露同樣的問題

可以看到，如果這些境外開源項目對中國用戶閉源，這對於國內很多科技企業來說是無法想像的災難。

在互聯網開發者的世界裡，公司利益當然是一個重要的因素，很多巨頭公司的基礎架構並不開源，一旦開源，其可能失去巨大的優勢。微軟就曾經因不開源Windows而受到許多道德譴責。其實不僅是公司利益問題，一旦開源不同的修改版本在市面上泛濫，會帶來更多安全問題，使得品牌受損。

其實在IT這個領域中，國界和意識形態的束縛遠沒有其他領域那麼嚴重。這也使得，IT領域的工程師們在搞開發時並沒有考慮如此多的基礎架構依賴的問題。「開源是國際的。代碼本身是跨國界的，分享和協作本身也是跨國界的。雖然國人軟體開源，還是會被授予『國人出品』的光環，但是無論是開源小碼農還是大神都是『扁平世界』最好的踐行者。」某互聯網企業產品經理曾說道。

但是，在國家利益上升為主要矛盾時，科技仍然有可能被作為攻擊「武器」。從中興事情來看，我們不僅要在晶元上「硬」起來，還要在互聯網基礎架構和操作系統方面形成自己的優勢。中國不缺乏IT工作者，不缺乏有潛力的人才。如今遇到的問題與晶元的「痛點」相似，如何發揮我國的人才優勢，如何為他們提供一個潛心研究，不害怕高機會成本的研發和工作環境。

圖 | 日本發那科fanuc高精度電火花刀具慢走絲線切割機床

除了互聯網基礎架構之外，我國在很多方面都有致命的「七寸」。例如在超高精度機床，這個和材料學並成為工業之母的領域，關乎到油氣潤滑系統、光學鏡頭、阻電機等各個方面，如今也是日本、德國和瑞士的天下，其中日本的設計水平更是領先世界一大截。

在工業機器人方面，如今智能製造帶動人工智慧與工業機器人更深入的結合。但是目前的工業機器人技術基本在日本手中。機器人四大家族：日本發那科、安川電機、瑞典ABB、德國庫卡，前兩個都是日本的公司。

目前有輿論主張用極端的方式反擊美國，甚至有人建議斷絕一切與美國的晶元交易，中國就能在困境中有大發展。其實，他們大大小覷了中美在高新科技領域的差距。無論如何，不管輿論情況如何傾斜，我們都應該客觀的看待國家在科技各方面與老牌資本主義國家的差距。一味地「斷絕關係」閉門造車是沒有用的，一味地把「尋求超越」掛在口上是沒有用的，正如我國著名軍事專家張召忠將軍所說「不要提什麼超越，而是要努力縮小差距。」

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