MBH數據標定平台——人體關鍵點標定

最新 04-21

摘要：

在機器學習的領域裡，人體姿態識別技術有著獨特的應用價值，因為該技術是眾多人體圖片處理的先序步驟，這些應用包括但不限於人體姿態識別、人體動作分析、人體變形動畫等。

人體姿態識別技術現已廣泛應用於多個領域，同時關鍵點標定服務做為一項技術基礎逐漸被大眾熟知，MBH採用群體智能的方式來完成人體關鍵點的數據標定任務，平台活躍數據標註人員達到5萬人，MBH給您想要的數據標定服務。

人體姿態識別技術

隨著社會的發展，對一些如：機場安檢、銀行、軍事基地等安全性要求較高的場所，能夠實現快速有效的安全檢測驗證的要求日益迫切。由於生物特徵是人的內在屬性，具有很強的自身穩定性和個體差異性，因此是身份驗證的最理想依據。

作為生物特徵識別領域中一種基於生理特徵的識別技術，人體識別技術是通過有攝像頭的終端設備拍攝人的行為圖像，通過人體檢測演算法，從原始的行為圖像中得到人體區域，用特徵提取演算法提取人體的特徵，並根據這些特徵確認身份的一種技術。

什麼是人體姿態識別

給定一副圖像或一段視頻，人體姿態識別就是去恢復其中人體關節點位置的過程。根據輸入圖像的烈性，人體輸入圖像的類型，人體姿態識別演算法可以分為兩類：

①基於深度圖的演算法

②基於RGB圖像的演算法

人體姿態識別應用於：行為識別、人機交互、遊戲、動畫等領域。

人體姿態識別應用

提取特徵，通過計算前景圖像的幾何特徵，如寬高比、輪廓長度與所圍面積比、離心率等，利用這些參數構成特徵向量反映人體姿態。姿態分類過程使用了支持向量機方法，依據演算法要求，採集各種人體姿態圖像樣本，提取樣本特徵數據集，以此數據集訓練分類器。將學習訓練得到的分類器應用於檢測過程,從而達成姿態識別的目的。

例如智能監控就是利用現代信息技術發展起來的新技術，具有內容分析功能。帶有運動物體識別的監控系統可以忽略掉大量無用信息，提取到關鍵信息，並依據規則自動作出判斷，從而節省了大量的人力成本。

固定場景下的人體姿態識別技術可以應用於家庭監控，如對獨居家中老年人摔倒情況的識別。也可應用於安保、監視系統，通過監控識別出特殊的人體姿態，以便及時作出響應。

MBH數據標定服務，完美實現人體姿態識別應用

MBH智能科技有限公司是一家具有互聯網屬性的人工智慧領域創新公司，基於眾包的理念、博弈的流程和群體智能的演算法，為泛AI公司、大數據公司提供數據標定服務。MBH分別在深圳、北京和大連設有研發中心和商務運營團隊，在瀋陽設有數據工廠，擁有200多名專職的數據標定人員。凝聚於共同的使命感，匯聚國內外頂尖人才，MBH現已成為國內人工智慧領域群體智能的領航企業。並且，在與國內外多家企業合作的過程中所積累沉澱的海量數據使得MBH平台的統計模型系統不斷趨於完美，目前MBH標定數據的準確率已高達99.95%，領先於國內水平。

MBH專註於人工智慧2.0時代最具代表性的技術——群體智能，致力成為全球領先的人工智慧數據服務提供商。企業自行研發的在線任務群體智能平台可將用戶發布的任務通過眾包3.0的方式推送給專業的數據標定人員，讓客戶以最短的時間最少的費用獲取最優質的數據標定服務。MBH數據標定平台基於群體智能的應用擁有多項專利——群體智能專利、博弈演算法專利，我們以最高的效率和準確率完成標定任務，完美的解決了現如今大部分人工智慧公司在訓練機器學習模型時所出現的數據問題。

MBH人體關鍵點標定，技術成熟準確率高

MBH擁有專業的數據標定人員來實現人體關鍵點標定任務。我們以17個人體關鍵點定義標定目標，並且在圖示模糊的目標上，明確區分「可見」與「不可見」的關鍵點。