報名 | 碼隆科技與谷歌研究院合辦Kaggle大賽，挑戰商品圖像分類極限！

隨著消費升級，商品識別場景的持續增加，對圖像中的商品實現細品類精準分類也變得越發重要，此類技術可以應用於線上購物、移動電商、實體零售、商品運維等多個場景，具有高度實用價值。如何利用計算機視覺技術識別海量商品，並準確區分外形類似的商品，是計算機視覺領域一大挑戰。由於細粒度屬性的產品看起來非常相似，且商品在不同光線、角度和背景下拍攝，其識別精度也會受到影響，這就使得細粒度圖像分類技術變得極具挑戰性。

與此同時，不同商品的相似特徵，也為機器識別增加了一定的難度：比如傢具中的球椅和蛋椅，從某些特定角度來看十分相似；再比如服飾的寶藍色和松綠色，在不同的光線條件下也存在一定的相似性。

如何讓機器識別達到趨近乃至超過人眼判定的精準度？這是許多計算機視覺科學家們一直致力解決的問題。由此，碼隆科技聯合 Google Research 和美國知名電商 Wish，舉辦了針對傢具家居領域和時尚領域的細粒度圖像分類競賽 iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture)，力求推動自動圖像分類頂尖技術的進展，該比賽已經在 Kaggle 平台上拉開序幕。同時，作為 CVPR 2018 重要的研討會之一，針對該比賽召開的 FGVC5 workshop（細粒度圖像識別研討會）將於 6 月 22 日與大會同期舉行，期待科學家和研究者們共同參與。

與 ImageNet 的粗粒度分類競賽相比，iMaterialist Challenge 強調的是在「人造物體」領域的圖像細粒度分類挑戰。一方面，這部分圖像分類的技術難度更大，更具挑戰性，即便對於經過專業訓練的人眼來說，很多細粒度分類數據集也難以快速且準確地辨認；另一方面，相關技術具有更大的實際應用意義，可以直接轉化為工業界的應用，提高效率、減少成本。碼隆科技作為中國第一家提出「商品識別」概念的人工智慧創新公司，憑藉其在傢具家居和時尚領域的技術優勢，成為 iMaterialist Challenge 的核心合作夥伴。

值得一提的是，iMaterialist Challenge 將會亮相今年 CVPR 會議主會場，與到場的業界精英展示競賽重要成果，分享技術突破性進展。而這也是 CVPR 歷史上首次從會議數十個 workshop 中，挑選出 3 至 5 個高品質、高價值的競賽在主會場進行展示。與此同時，FGVC5 組委會也會邀請業界權威科學家、研究者到現場進行最新技術分享。碼隆科技與美國知名電商平台 Wish 為本次競賽提供所需的服裝和傢具圖像數據，並會向學術界開放 120 萬帶標註的商品圖像數據集。作為此次大賽的核心合作夥伴，碼隆科技將會為大賽全程提供專業技術支持，負責競賽數據處理並提供競賽基礎模型訓練。

iMaterialist Challenge 面向全球的企業、研究機構和院校進行參賽隊伍的招募。本次競賽已於 3 月 8 日開賽，將於 5 月 24 日截止提交，並在 5 月 30 日關閉競賽。競賽成果將會在 6 月 22 日於鹽湖城舉行的 CVPR 2018 會議上進行正式公布。開賽至今僅一個月，已有來自海內外近 200 支隊伍報名參賽，得到計算機視覺領域眾多技術團隊的高度關注。

在此次競賽中，碼隆科技與 Wish 聯合為優勝者提供獎金。家居和時尚兩個競賽單元的優勝者將獲得共計 5000 美金的獎勵。更值得一提的是，優勝者還將受邀在 FGVC5 的研討會上進行主題發言，分享自己的演算法思路。

進入 Kaggle 官方網站後，

在搜索引擎上輸入 iMaterialist，選擇【iMaterialist Challenge (Furniture) at FGVC5】或【iMaterialist Challenge (Fashion) at FGVC】，登錄帳號後即可參賽。

iMaterialist Challenge 已正式開啟，在這一場圖像識別技術領域的盛大賽事中，期盼智者前來分享和挑戰，期待您的參與！

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