無人機：你的智能空中平台
近年來，無人機廣受青睞，成為人們新的科技寵物。它最大的用途是航拍，可未來無人機絕不僅僅是航拍，它可能會成為一個新的平台，承載很多用途，比如空中的虛擬現實體驗、電子遊戲平台等。
智能無人機的初創
美國高中生馬圖斯可謂是為此而生。他對無人機極其感興趣，高中沒畢業，就蒙投資基金青睞，獲數百萬美元投資而創辦了一家科技公司Teal。這個名字一語雙關，Teal意為青色，有青出於藍而勝於藍之寓意；同時它還有水鴨之意，寓意能飛上天。
馬圖斯構想的無人機，絕不僅僅是一個會飛的航拍相機，它還是速度奇快、極易上手，甚至在雨中也能飛翔的空中平台。最重要的是，Teal無人機會思考，會學習，作為平台，它將承載各種複雜的應用程序，擔負各種不同的任務，比如檢測牧場的奶牛數量，在沒有GPS信號時能繼續跟蹤目標。
要實現這一切，無人機需要一個特製的「數字大腦」——小型超級計算機。
若在以前，這是不可能的。但現在新技術不斷湧現，尤其是人工智慧和晶元製造，為智能無人機的到來提供了可能（也是汽車自動駕駛的技術基礎）。
新型人工智慧軟體
人工智慧（AI）的突破使這一切成為了可能，它就是機器模仿人類思維，並擁有學習能力的一種縮影，它改變了人類使用科技的方式。蘋果Siri、微軟小娜和谷歌搜索其實都是人工智慧，它們現在已經滲透進入我們的日常生活里。
一開始，人工智慧進入了雲計算領域，或者說它離不開雲計算技術。比如使用蘋果Siri時，它會把使用者的聲音發送到蘋果公司伺服器進行快速運算，分析語音、解析意思、轉換指令，再反饋至手機，顯示到屏幕上。如果出現斷網、信號弱等鏈接不穩定情況，Siri就無法正常工作。如果無人機（包括汽車自動駕駛）裝載這種人工智慧，將產生很多局限。因為現實情況不能保證無人機時時連接互聯網，也不能保證網路一直順暢。一旦出現延遲，雲計算不穩定，它就無法及時處理突發事件。
這種困境在2006年出現了轉機。美國一家新公司Neurala成立，它還得到了美國政府秘密軍事研究機構的合作訂單，它研發的就是不依賴於雲計算的人工智慧。這個人工「大腦」的硬體由惠普和IBM的處理器構成，軟體由Neurala設計。
Neurala的設計靈感來源於老鼠。老鼠大腦的灰質很少，只有半克，但它卻能藉此擁有複雜而有效的感官，穿梭於高樓、下水道、田野而不迷路，外出捕食並避開掠食者。這種情況跟無人機的需求幾乎一模一樣，但老鼠大腦比人腦要簡單得多了。
美國宇航局也對Neurala的設計很感興趣，並期望將來把這種人工大腦裝載於火星探測器，使之能自己處理突發緊急情況。因為從火星發信號到地球控制室，再到接收控制信號，最快要3分多鐘，慢則要近半小時。美國政府相關部門的需求使Neurala公司獲得充足的研發動力，而這也將很快應用於無人機。
獨立人工大腦的硬體
隨著Neurala公司開創的新方向，人工大腦勢必逐漸脫離雲計算和網路的限制，但它若要有更廣泛的用途，還要脫離大型（超級）計算機的束縛。惠普和IBM的處理器屬於超級計算機的最佳選擇，用於人工大腦當然可以，但它體積太大，對於無人機來說不是最佳的。
新的突破來自於著名的顯卡製造商英偉達。顯卡最核心部分是圖形處理器（GPU），專門用於計算圖形，輸出視頻、圖像。這項技術不單單用於計算圖形，還非常適合併行運算。當一個大問題被分解成許多小問題，並需要所有小問題的計算都同時進行時，GPU比CPU更加高效。這種情況恰是無人機所要面對的。
也因此英偉達推出了一款新產品Jetson，如今已發展出幾個不同版本。它僅有信用卡大小，如紙張般薄，不需要雲計算，能自主學習，相當於一個獨立的人工大腦，可以用在其他設備上。基於GPU的人工大腦很高效，研究人員可以在數小時或數天內訓練出一個神經網路，比之前數月或數年時間的速度快了許多。
現在已經有公司製造以Jetson為核心的無人機，而且這項突破，也使英偉達市值連續翻番，其股票從2016年每股30美元直線上漲，2017年秋每股已超過200美元。
智能空中平台
Teal公司研發的下一代無人機預計2018年上市，就是由英偉達Jetson處理器和Neurala軟體演算法而驅動的。
屆時無人機將能幹許多事，即使沒有網路、沒有GPS信號、沒有收到指令，它依然能追蹤目標，依然能處理緊急突發情況，依然能記錄重要信息並在條件允許時反饋回來。災區搜救工作，在鄉下對農場、田地進行勘探，都常常面臨沒有信號的困難，這恰是智能無人機的用武之地。
更重要的是，Teal公司不是做特定款式的無人機，而是把無人機構想為未來的智能空中平台，就像手機一樣。手機之前僅僅是一部行動電話，但現在早已是智能掌上平台，可以聊天、付款、訂票、確定方位等。那麼無人機除了拍照攝像，做偵測，它還可以當VR平台使人體驗空中翱翔、鳥瞰大地的真實感，可以玩遊戲、參加比賽，也可以像手機一樣裝載很多應用軟體，完成很多事。
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