達觀數據2018Qcon分享深度學習前沿應用，文本智能處理前景無限

備受矚目的2018Qcon"全球軟體開發大會「近期在北京國家會議中心順利舉辦。來自全球的架構師、工程總監、高級開發人員齊聚北京，共同探討了未來軟體開發方向。

作為 InfoQ 的重要合作夥伴，達觀數據創始人陳運文受邀出席大會，與百位國內外技術專家，共同探討熱門技術，與全球觀眾分享了文本智能處理的深度學習技術。

本次技術盛會涵蓋了深度學習前沿技術及應用、移動開發實踐、大規模系統的性能優化、人工智慧與業務實踐、運維新趨勢、新興大數據處理技術等幾十個專題內容。

達觀數據創始人陳運文在深度學習前沿技術與應用的專題中和全球觀眾詳細分享了《文本智能處理的深度學習技術》的技術演講。

深度學習是推動人工智慧熱潮的發動機，在圖像、自然語言處理，語音識別等很多領域都有重大的技術飛躍。和傳統的機器學習相比，深度學習（CNN、RNN）實現了端到端，無須大量特徵工程，其次框架的通用性好，可以滿足多領域的需求，並且可以使用非監督語料訓練字詞向量提升效果。

陳運文在介紹深度學習技術發展後，結合達觀數據的智能文檔審閱系統，詳細講解的深度學習技術與自然語言處理結合的具體落地應用場景。

達觀智能文檔審閱平台，其實現的風險智能審核、文檔智能抽取、錯誤智能糾錯和文檔智能對比等自動化處理功能，受到了金融和保險領域的眾多客戶青睞，通過NLP和深度學習技術解決了行業內繁雜的文字處理工作。

陳運文在大會中也介紹道：

隨著各行業向智能化轉型的發展需要，文檔內容自動化處理在大型集團企業、政府、教育、金融等行業有著廣闊的應用前景。近期自然語言處理專家復旦大學黃萱菁教授受聘達觀數據，將一同推動文本智能應用的演算法研發與應用。

陳運文表示，通過對長篇幅文本內容的理解和信息挖掘，利用深度學習模型和統計語言模型的相互結合，將大幅度提升企業的文檔自動化處理能力，加速企業的智能化進程。

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