人工智慧是否可以解決人類死亡問題

如果說，「機器像人一樣思考」是人工智慧的終極，而「人像機器一樣的思考」將是人類的終結，不知您是否認可？

人工智慧（AI）和機器人應該是我們過去一年裡面聽到最高頻的科技短語。作為一個風口，讓我們似乎可以感覺到兩點， 其一，人工智慧的奇點即將到來。其二，各個行業只要是搭上人工智慧便將得以全面發展。

早在2003年， 牛津大學哲學家和超人類主義學家尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）對人類前景進行審視。他認為人類面臨的第一大問題就是死亡，而衰老是死亡的最大單一成本。

他在《價值探討雜誌》提出，要用跨學科方式理解和評估科技進步所帶來的提升人類境況和人類生物體的機遇。它關注兩項現有的科技，即基因工程和信息技術，以及未來可預期的科技，例如分子納米科技及人工智慧。

科

技可能首次真正地給我們帶來一些前所未有的能力。例如，在納米機器人全面接管我們的免疫系統後，疾病和衰老將遠離人類。通過數萬個基因的「小程序」實現人體軟體定義，讓「機器像人一樣思考」的現實已經愈來愈近了。

機器人將比我們人類更聰明已經不是懸念。科學家們推測將人的思維轉移到機器人身上的智慧機器人將是人類永生的第三種方式。這種技術思維導向需要引起我們的注意。

俗

話說事物都有兩面性，科技工具的發明同樣如此。當人工智慧猶如核能科技的出現並且迅猛發展之時，人們開始意識到自我毀滅的可能性是完全存在的，而且非常容易。

庫克在去年烏鎮演講中的那句：我擔心人像機器一樣思考！雖然可以有很多不同的解讀，但是對AI等科技的湧現有理性和剋制的思考是必要的，特別是科技的應用場景的選擇尤為重要。

以

工業互聯網平台為例，今天我們看到了大量的技術平台嵌入了AI的付能， 但很明顯，我們還有相當長的路要走。即使是我們經常會看到的機器學習和神經網路，其實也不過是一大堆函數的組合。所謂數據訓練，也只是讓計算機通過先有數據生成函數，從而對未來類似的數據作出判斷。

大型科技公司和以及專門從事人工智慧的企業註定將會引領潮流，但對目前的應用業務價值而言，這些選擇相對來說是比較通用的，因為今天我們看到的人工智慧的主流還處於被動式的狀態，仍然需要大量學習的過程。

如

果今天的AI可以作為一個開箱即用的選項或特性的話，對企業的應用平台絕對有價值。而且，當人工智慧還沒有完全到達我們預計的目標，它將會使分析工業公司的價值變得更加重要。

最後，我引用布雷特在智能浪潮中的一句話來結束今天的5分鐘節目。他說——

簡單地說

當你試圖製造達到人類水平的人工智慧的時候

對自己所期望的事務必小心謹慎

張禮立談智造

聚焦智造業態，測度智造趨勢

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