Facebook開源 時間序列預測框架 Prophet

題圖: daeun-kim-488641-unsplash

時間序列（Time Series Analysis），應用非常廣泛，從業務預測到全球變暖；從商品價格到股票、基金走勢。

比較主流的觀點認為，時間序列受四種成分影響：

1、趨勢：宏觀、長期、持續性的作用力，比如我國房地產價格；

2、周期：比如商品價格在較短時間內，圍繞某個均值上下波動；

3、季節：變化規律相對固定，並呈現某種周期特徵。比如每年國內航班的旅客數、空調銷售量、每周晚高峰時間等。「季節」不一定按年計。每周、每天的不同時段的規律，也可稱作季節性。

4、 隨機：隨機的不確定性，比如10分鐘內A股的股指變化，也是人們常說的隨機過程(Stochastic Process）。

Facebook開源的Prophet就是其中一種基於時間序列的預測模型，包含許多預測技術，比如 ARIMA 和 exponential smoothing。

主要特點

1、提供很多模型，選擇適合問題的模型和參數非常重要

2、用 Prophet 做出的預測，能夠以對普通人更加直觀的方式進行定製。Prophet 有針對周期性的平滑參數（smoothing parameters for seasonality），允許開發者調整與歷史周期的匹配程度。

3、開發者還能設置不規則日期，來對感恩節、聖誕節之類的特殊日子進行建模。

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