Trax大中華區總裁王茜：實體零售永遠不會被替代，計算機視覺技術很受零售商歡迎

4月18日－20日，FBIF食品飲料創新論壇在上海召開。期間，超1800位包括雀巢、可口可樂、百事、伊利、達能、統一等全球食品飲料業內人士出席論壇。FBIF2018以「新品類崛起」為主題，包含全體大會以及產品創新A（乳製品、飲料）、產品創新B（特殊食品、零食）、營銷創新和創新包裝4個分論壇。

會上，Trax公司大中華區總裁王茜以《計算機視覺在零售業中當前和未來的使用案例》為主題發表了演講。

Trax大中華區總裁 王茜

以下是Trax公司大中華區總裁王茜的演講實錄，由品途商業評論（ID: pintu360）精編整理（有刪減）：

在IT行業有兩種公司，一種是左手型的公司，例如谷歌，為其他公司提供平台和技術，但是不負責端到端的實現；作為快消品公司，Trax是右手型公司，用機器學習和計算機視覺幫助快消品行業與零售行業實現貨架上的數字化。

Trax不是一家從眾的公司，而是專註於實體零售，通過機器學習和計算機視覺的輔助為品牌商創造價值，幫助實體零售商和快消品的品牌商給物理性門店做數字化。由於運營上的不完美，全球品牌商每年都在承受著巨額的銷售損失。我們認為，實體零售永遠不會被替代，顧客需要到實體零售去感受、觸摸、體驗。

Trax在平台與零售商之間充當橋樑，幫助零售商和品牌商把所有的貨架的信息進行數字化。Trax擁有全世界最大的零售資料庫，利用機器學習永不疲憊的特點，大規模地、細顆粒度地、不知疲憊地、精確地幫零售商把整個貨架端的信息進行數字化。利用人工無法計算單品的市場份額，而計算機視覺和機器學習能夠計算，而且能夠計算到每個SKU層級的貨架百分比。通過這樣的數據和系統計算的建議，零售商可以有針對性地作出決策。

對於零售商而言，去門店做門店端的數據採集，用互聯網、智能機器人獲取某些信息都是挑戰。例如，某世界著名化妝品公司在中國有4000家賣場，跨越了325個城市，讓銷售代表在325個城市採集數據是一件很有挑戰的事。而通過移動APP，通過智能機器人，通過固定攝像頭，可以幫助零售商完成採集工作。

完成採集之後，用計算機視覺和機器學習平台處理數據，可以達到人工處理無法達到的細顆粒度與精確程度，零售商可以把處理後的信息應用在不同的場景，應用場景不光是在超市賣場，可以跨越到酒吧、餐飲、夫妻老婆店。總之，零售商可以用這樣的技術實現端到端的解決方案。

最終，Trax給客戶提供KPI，即分銷、新產品上架、促銷等的執行結果。

而在具體操作方面，用戶可以下載Trax的APP，站到貨架前面拍一張照片，這些圖片的信息就會上傳到谷歌和亞馬遜的雲平台上。系統進行識別之後，會在用戶的手機端產生關於這個貨架的報表，以此來解決銷售小菜鳥站在貨架前面不知所措的問題。

Trax解決的是實時、精細度、以及不專業等人為因素造成的一系列的問題。Trax所有的解決方案特別容易量化，可以給銷售總監、銷售VP、市場總監、品類經理一個可量化的投資回報率，這就是一個最基本的DNA，對於銷售代表的時間和效率的提升顯而易見。

20年前，瑪氏就有零售管理的概念，但是那時技術不能支持，如今技術完全能夠輔助管理流程和概念，拍一張照片，銷售代表可以節省至少50%在門店的時間。Trax服務過很多大客戶，包含可口可樂、寶潔、雀巢等。銷售代表可以省去盤點、檢查、理貨、銷售等環節中用手工收集數據的時間，把所有的時間專註在與銷售以及門店的溝通上。

投放新產品到市場上之前，我們需要知道新產品執行怎麼樣，鋪貨怎麼樣，以及競爭對手有哪些新產品。我們統計的數據顯示，只有20%的新產品在市場上存活一年以上，80%的新產品很快就在市場上消失了。研製一個產品有多複雜？研究競爭對手，做產品測算，所以到底如何從端到端給予研發團隊更多的數據支持？首先應更好地計劃應研製哪些新產品，同時研究產生的投入、定價、位置以及促銷環節，確保新產品能在激烈的競爭中存活。

在新品投放方面，Trax的端到端零售執行解決方案可以幫助零售商管理貨架佔有率，了解整個的貨架端的執行情況、缺貨情況，銷售代表的執行情況。

Trax進入中國時間並不長，今年1月份正式宣布進入中國。現在Trax在中國的版圖主要是北上廣深四個城市，隨著在中國的業務規模不斷擴大，我們也會把觸角深入到二線城市。對於中國，我們不是Trax  China，而是China  Trax。針對中國資源覆蓋廣、而且終端比較深的情況，我們會給中國市場量身定製的一款產品。

Trax是第一個把機器學習技術應用在零售行業的公司，也被德信評為全球成長最快的25個企業之一，到目前為止仍保持著每年翻一番的增長速度，可見機器學習技術在品牌商和零售商中受歡迎的程度。Trax是目前零售數據量最大的公司，一直引領整個行業的變革。

目前，我們已經實現從人工的收集到手機端收集、計算機視覺分析的轉變。下一步我們將會用智能機器人來收集並分析數據。我們已經開始了智能機器人的生產，而且代工商也是在中國。在手機端，我們下一步的計劃是幫助消費者獲取賣場的打折信息。

未來，整個零售行業會迎來一個充滿樂趣、充滿變革、充滿新技術的時代。

【以上內容根據現場速記整理，未經發言嘉賓確認，僅供參考。】

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