中科恆運帶你用一篇千字文重新認識下人工智慧

文 │ 中科恆運 黃小浦

近日，幾則關於人工智慧的報道出現在媒體平台：曾以0:3敗給美國谷歌旗下深度思維公司開發的人工智慧圍棋程序AlphaGo（阿爾法狗）的柯潔將於2018年4月27日，在福州再次對陣人工智慧，與他對弈的將是來自中國的「星陣圍棋」（Golaxy）；4月22日，機器人電波俠亮相數字中國建設峰會，擔任主持人並與平台上的聽友進行了互動......

人工智慧再次以強勢姿態進入公眾視野。

加之，近年來人們對人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI）產生濃厚興趣，產業界首先布局。大量資本與併購的湧入加速了AI技術與應用的結合，並蔓延升溫。現在，說起人工智慧，不少人眼前都會立即浮現出科幻大片中的機器人形象，隨著科技不斷發展，人工智慧在開始影響工作和生活方方面面的同時，也在逐步刷新著人們對這個概念的認知。

那麼，人工智慧到底是什麼？和我們所說的機器人是什麼關係？機器是如何擁有智能的？應用於哪些日常的工作生活中？

今天，讓我們用一篇簡短的千文字來和大家聊聊人工智慧！

1、糾正公眾理解偏差：

關於人工智慧，公眾理解可能存在一些偏差。人工智慧是計算機科學的一個分支，關於人工智慧的研究，有兩個方向。第一個叫做強人工智慧，一般在科幻作品裡出現的比較多，目標是做出和人一樣、甚至更聰明的機器人；另一個方向叫做弱人工智慧，該方向主要目標是借鑒人類的一些能力，讓機器做事聰明起來，成為減輕人類智力勞動的工具。

學術界目前主要探索的是後者。在100多年前，人類看到天上有鳥在飛，就想到能不能也做一個東西讓人飛起來，後來藉助空氣動力學的研究成果，發明了現代的飛機。但飛機是不是就比鳥飛得更好？這很難說，儘管飛機比鳥飛得更高更遠，但可能沒有鳥飛得靈活，也不會生出小飛機。人工智慧實際上就是在做類似的事情，可以看成一種高級仿生學。

在計算機科學的所有分支中，人工智慧可能是公眾最感興趣的。但由於科普程度不夠，在每一次大發展之後，社會上往往對其抱有不切實際的幻想。超前的設想在技術上遇到很多困難，過高的期望轉變為普遍的質疑，整個研究領域也隨之遇冷。

眼下，人工智慧技術已無處不在，互聯網搜索、語音交互、安全門禁、交通調度……在人工智慧發展得風生水起之際，各種「威脅論」又四起：「阿爾法狗」的一再獲勝，是不是代表著機器已經超越了人類？有了寫稿機器人、辦案機器人，更多人會面臨失業嗎？

嚴肅的人工智慧研究從沒想過要取代人、威脅人，一門科學有其理論上下限，使用的技術、可達的能力都是有數的。學者們從事的研究，是希望機器能夠幫助人。飛機的速度早已超越了人類，但並不妨礙跑步成為熱門運動，人們從事文體活動更多的是為了鍛煉身體、陶冶情操。在此前的工業革命中，機器把人從繁重的體力勞動中解放出來，同時產生了新的工作崗位，例如馬車夫被汽車司機所取代。未來，機器將越來越多地讓人從重複性的腦力勞動中解脫出來，從事更高層次的智力活動。

2、機器是如何擁有智能的？

人工智慧核心技術——機器學習。人工智慧的根本在於智能，即我們如何讓機器擁有智能；而機器學習就是運用計算方法來幫助實現這個目標的核心技術。

20世紀末，當時國內的相關研究還沒有起步。甚至21世紀初，還有業內人士問，機器學習是學習采棉花還是摘葡萄？在過去20年里，我國在人工智慧研究領域的進步可以說是飛躍式的。2017年的國際人工智慧聯合大會上，中國的錄用論文數首次超過了美國。

機器學習是人工智慧領域成長最快的組成部分，所以這就是為什麼我們近來看到了如此多圍繞它展開的討論。機器學習主要是研究如何利用計算機來進行數據分析的理論和方法。大數據好比是礦山，要得到礦山的價值還需要有效的數據分析技術，機器學習就是為大家提供這種技術。

機器學習的幾種常見類型：

強化學習

這種類型的學習聚焦於一個人工智慧「代理」應該如何行動來獲得最大化的獎勵。機器挑選一個動作或一系列動作，然後獲得獎勵。強化學習被用來教機器玩遊戲和贏得比賽，但它需要大量的嘗試才能學會哪怕很簡單的任務。

監督學習

監督學習就是研究人員把特定輸入信息的正確答案告訴給機器，例如，他們向機器展示一輛汽車的圖片，並告訴它正確的答案是「汽車」。這是訓練神經網路和其他機器學習架構的最常用技術。

無監督學習

在通常情況下，人類和動物的學習屬於無監督學習，即通過觀察世界的運行以及觀察父母來進行學習。然而，沒有人會來告訴我們自己看到的每件物品的名稱和功能。因此，我們需要教會自己一些基本概念：比如世界是三維的，物品不會自行消失，以及失去支撐的物品會向下墜落。目前，研究人員還不知道如何讓機器做到這一點，至少無法達到人類和動物的水平。

機器學習的作用如此重要，這就是為什麼很多大型科技公司都把它作為自身戰略的核心焦點，並不遺餘力地使之變得更加智能，以期向前推進，創造出下一代的創新產品。

3、應用於哪些日常的工作生活中？

人工智慧已經在我們生活中變得無處不在，以至於我們都沒認識到很多東西都由它們在背後驅動，如，人臉識別刷卡簽到；如，在某些APP軟體，只要你說出命令，他們就會幫助你找到有用的信息；如，許多和你對話的網站客服僅僅只是一個初級AI；又如，某些購物平台會根據你的喜好數據自動為你推薦購買服務......你可能一天用到人工智慧數十次，但自己卻渾然不覺。

中科恆運與人工智慧

中科恆運緊跟最新前沿技術，目前已將人工智慧機器學習技術先後應用到了民政、軍工、交通、通信等行業的多款產品和應用系統中，如：大數據挖掘平台、深度學習平台、智慧民政系列平台、智慧司法平台、智慧城市系列平台、安全生產預測預警平台等一系列「人工智慧+」產品。

用新技術解決行業痛點，用人工智慧為技術加持力量，中科恆運正奔跑在路上......

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