阿里發布2018創新研究計劃 聯手全球50所院校攻堅核心技術

攜手全球五十多所院校、開放數十個真實業務場景、提出八大技術方向—— 這是阿里巴巴2018全球創新研究計劃的核心。

繼自主研發晶元、全資收購中天微等大動作後，阿里在全球學術合作上，同樣顯示了攻克核心技術的決心。

與以往學術合作不同，阿里將開放真實的業務場景，與全球院校的頂尖科研實力相結合，讓前沿技術在真實場景中快速迭代，發揮更大價值。

馬雲在首屆數字中國建設峰會上表示，中國需要一大批能擔當大任的企業引領技術變革。達摩院正是體現阿里科研決心的實體組織。在研發體系上，除了自有研究中心，還包括高校聯合實驗室、全球創新研究計劃。產學研結合，突破核心技術。

「全球創新研究計劃」（簡稱AIR計劃）在達摩院研究方向上，提出8大技術方向，讓全球科學家一起定義和解決問題。8個方向包括：機器學習、自然語言理解、多媒體與人機自然交互、知識引擎、基礎設施、系統軟體、數據計算和安全。這些也是中國建設網路強國涉及的關鍵技術領域。

阿里巴巴CTO張建鋒講述2018年學術合作重點領域

目前，阿里已和全球超過50所院校的學者合作：他們來自瑞士蘇黎世聯邦理工學院、倫敦大學學院、中國科學院、清華大學、北京大學等國內外頂尖院校。

阿里AIR計劃目前和全球50多所院校開展合作

以往，科研機構研發過程一直缺乏場景結合。阿里基於8個技術方向，開放了數十個真實的業務場景，讓學校研究在真實環境中快速迭代，來發揮產業界牽引導向作用。

阿里技術人員和高校科學家們席地而坐

據悉，阿里的學術合作生態分三步走。開放真實的業務場景；共同發現和定義問題；內外協作最終解決問題。

作為AIR計劃的一個組成部分，當天阿里還公布了AIR專項研究計劃——藏經閣計劃。該計劃匯聚了清華大學、浙江大學、中國科學院自動化所、中科院軟體所、蘇州大學5所高校，以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其之間的關係，將互聯網信息內容表達成更接近人類認知世界的形式，從而使計算機具備類腦推理能力。同時，阿里還宣布打算用一年時間初步建成首個開放的知識引擎服務平台，服務中小企業。

藏經閣計劃將重點打造知識構建、知識推理兩個層次的技術，以多源大規模數據為對象，研究從大數據向通用和領域知識轉化的共性關鍵技術。阿里巴巴希望通過與高校的聯合研發，引入前沿的自然語言處理、知識表示和推理等技術，形成完整的知識引擎服務平台，並且對外開放，服務所有的中小企業。

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