完美填充空缺圖像 NVIDIA的AI通過智能識別來修復照片

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本文由Rehoo團隊Leery原創，無授權禁轉！(圖片來自網路）

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當您想要修復某張照片時，大多數圖像編輯工具並不是讓人很滿意。他們會借用相鄰像素的內容，但他們無法確定應該填充的內容，如果您試圖恢復一張數十年的照片而其修復難度可想而知。NVIDIA推出一個解決方案。它開發了一個深度學習系統，通過確定在空白或損壞空間中應該存在的內容來恢復照片。例如，如果在人像中缺少一隻眼睛，即使眼部區域被大部分遮擋，它也自動會填充另一隻眼睛。

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以前人工智慧引導填充的表現來看，他們通常被限制為矩形部分，側重於圖片中間附近的空白，並沒有很好地適應不同大小的照片數據。NVIDIA的特殊方式可保證缺失像素的輸出不依賴於輸入值，可以處理任何形狀，大小或位置空缺。反過來，這在很多情況下都會產生驚人的真實效果，即使AI不確切地了解缺失的細節，但是其處理結果通常看起來也是比較合適的。以前的處理方式傾向於產生明顯的細微圖像差異。

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NVIDIA通過產生數以萬計的微點變化並讓AI學習如何重建照片來訓練其系統。它使用一組不同的點進行測試，以確保AI真正理解如何自行恢復照片。

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你可以修復看似毫無希望的圖像，而無需經過數小時的努力重建。科學家們還設想人工智慧有助於提高圖像質量而不會失去清晰度。

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