金融從業人員注意啦，人工智慧將在10年內摧毀你們近半的工作崗位

行業專家表示，未來10年，人工智慧和自動化技術的進步可能會取代美國一半的金融服務業員工，其實不只是美國，全球近半的金融服務行業崗位都將受到人工智慧的摧毀。先不必過於擔心，因為要實現這一目標，將需要大量投資。

於總部位於加州的Condusiv技術公司的首席執行官詹姆斯·D·阿雷佐（James DArezzo）表示，這是行業發展的方向，但這個過程會很複雜。他說：「除非銀行能解決人工智慧將考驗超大型資料庫的性能這一矛盾，否則這些銀行將無法通過消除頭寸來獲得利潤，並將這些其用於新服務和新產品上，以保持競爭力。」人工智慧技術將從自動、智能、創造三方面改變商業世界，即推動自動化水平達到新高度、支持智能分析與決策、催生新商業模式與新產業，並在金融業就業市場相應產生崗位削減、效率提升、創造就業三大影響。

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人工智慧對三大金融行業的變革

伴隨著人工智慧技術的發展，人工智慧的應用已廣泛滲透到金融行業中，且日漸成熟，並推動銀行、保險、資本市場三大金融行業的深刻變革。

圖片來自網路

據介紹，人工智慧技術在銀行業的應用較之保險與資本市場更為成熟。在銀行業務價值鏈的四大核心環節中，人工智慧帶來了客戶畫像建立與潛客預測，以及語音和圖像識別身份兩大創新模式；在產品與解決方案設計、客戶需求管理、智能投顧、反欺詐、資產組合風險預警等方面，人工智慧為銀行提供了智能分析與決策；在信用評分、資料審核、報告生成、客服等環節，人工智慧更是將自動化水平推向了新高度。

人工智慧在保險業價值鏈的各個環節也有豐富的潛在應用。人工智慧不僅可為前端營銷、承保、核保、理賠等核心流程提供多樣化支持，也滲透到了後端資產管理等環節中。人工智慧在資本市場同樣具備廣闊的應用前景。國內外領先證券公司已開始探索人工智慧從證券發行、投資決策支持、銷售與交易，到數據分析與報告等各個環節的潛在應用。

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人工智慧將會搶走哪些金融人的飯碗？

金融行業的合規、IT、人力和財務等後台支持職能中存在較多高重複性的工作，而人工智慧技術的重要應用之一正是對高重複性工作的替代，因此人工智慧在後台支持流程中存在大量應用機會，這些應用對於銀行、保險、資本市場等金融行業而言具有通用性，幫助一般的金融人提升工作效率、降低企業成本。人工智慧技術的潛在用途還包括：自動客戶支持、欺詐檢測、索賠管理、保險管理、自動虛擬財務助理、金融服務的預測分析以及對低凈值客戶的財富管理服務。因此在我們日常常見的金融交易當中，像信用評估、銀行貸款、個人金融、量化投資、資產管理、市場研究、保險市場、投資分析、貸款催收、企業財務、通用預測、合規風控等都有可能被人工智慧所替代。

根據高盛提供的數據，在2000年的時候，作為世界最大的投資銀行，高盛集團的現金櫃檯股票交易員多達600名，人聲鼎沸、人來人往的交易大廳是當時高盛最為熱鬧的一個場所，然而20年不到的時間，高盛所擁有的現金股票櫃檯交易員的數量已經驟減到2名，從600到2的轉變，則直接與高盛全面的人工智慧應用有著密不可分的關係。像選股、投顧這樣的工作也開始被機器人選股、智能投顧所替代，人工智慧正在用其獨特的競爭優勢，取代著人類在金融行業的領軍地位。人工智慧對於整個金融業的影響將會是結構顛覆性的。

加州大學洛杉磯分校安德森商學院的金融學和經濟學教授巴格萬·喬杜里（Bhagwan Chowdhry）表示，未來可能不會像有些人認為的那樣黯淡。科技將會減少一些重複性的工作，減少人類的判斷。任何需要判斷的事情都是人類會繼續做的事情。我們不擅長16位數的乘法運算，但我們擅長判斷人，判斷一個人是否在說真話。」放眼預測，未來的人才應具備技術和商業交叉學科背景及複合技能，同時需要跨界與各方溝通和合作，從而對人才情感溝通能力、解決複雜問題能力、快速學習能力、創造力等軟性素質提出更高的要求。看來，唯有努力學習才能在被機器人替代時排隊稍微的靠後些。

文章來源：中金網&中國財經報

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