1秒擼圖8000張的AI設計師捲土重來，設計終究不是人乾的？
還記得去年，阿里爸爸推出的一款名叫「魯班」的人工智慧設計師么？
號稱可以1秒鐘做8000張海報，去年雙11期間，4億張Banner由魯班設計，著實讓設計師瑟瑟發抖，一時之間，我朋友圈的設計師朋友大呼要失業啦。
01
進擊的AI智能設計師，這次狼真的來了？
今年的雙11還遠著呢，但這位AI設計師「魯班」先生捲土重來了，並且有了全新的名字，「魯班」正式更名為「鹿班」，可謂是魯班的2.0形態，為魯班的進化體。
由於擁有超強自學能力的AI演算法，「魯班」每天都在自我演變，快速迭代。僅去年「魯班」就已經學習了上百萬個設計師的創意內容，擁有演變上億級的設計能力，可實現一天作圖幾千萬張，並且沒有一張圖會重樣。隨隨便便，就做完了你一輩子也做不完的圖。
如果說去年的「魯班」還只是給設計師一個警醒，大家還只是附和地喊了一句「狼來了」，那麼如今推出的這個「魯班」的進化體「鹿班」會不會對設計師又一次致命一擊，狼真的來了？
我們來一探究竟。
上周末，第七屆UCAN用戶體驗設計論壇上，阿里重磅發布了AI設計應用魯班的進化體「鹿班」，除了名字不同，這一次重點是將「鹿班」的AI設計能力向其他公司和行業輸出，而不只是在淘寶上設計海報。
也就是說，阿里的人工智慧設計師「鹿班」的AI設計能力將被應用在更廣泛的設計領域，觸角與野心越來越大。市場對設計的需求有多大，大家對「鹿班」的想像力就有多大。
據悉，功能上，「鹿班」將對外開放一鍵生成、智能創作、智能排版、設計拓展四大功能。
一鍵生成：可以讓小白用戶生成想要的海報，輸入Logo、風格、行業後即可輸出；
智能排版：把圖片素材、文案、尺寸、Logo等輸入後，自動生成一個完成的海報；
設計拓展：設計生成後，可以自動改圖片的尺寸，省去了設計師放在這些瑣碎細節上的心力。
智能創作：給專業設計師提供，來訓練「鹿班」後台的功能。訓練後數據會進「鹿班」系統，阿里幫設計師把作品賣出去。
（▲原「魯班」演示動畫）
可能大家看了這幾項功能後，會撫摸胸口，緩緩呼一口氣，還好還好，鹿班能做的都是一些連實習生都懶得做的事情。但事實真的是這樣嗎？
我們再來看看這個「智能創作」功能，這裡面有一個「馴鹿計劃」，阿里決定開放創作埠，前期邀請優秀的設計師來訓練「鹿班」的後台，如果說目前的「鹿班」依舊只是實習期的設計新人的話，經過人工有意識地訓練後，「鹿班」從設計萌新到資深設計主創要多久呢？
02
甲方爸爸笑了，設計師要哭出聲了
據阿里透露，經過「馴鹿計劃」，6個月之後的今年雙11期間，這位「鹿工」可以達到阿里P6設計師的水準，相當於市面上的高級設計師，是可以擔綱中等設計項目的主創人員。
之後會有公測期，藉助互聯網極強的延展性，這個AI設計師會接受來自全球設計師的調教，自我迭代能力以指數級增長，目前「鹿班」邁出的第一步是輸出電商行業的海報，隨著後台數據擴充，還將向其他設計領域輸出。
除此之外，相較於人工設計師來說，這種依賴大數據智能演算法衍化而來的設計機器，在商業世界裡有個不可攻破的競爭力，便宜低成本。據了解，目前「鹿班」向外輸出單張海報的價錢在10元左右。由於AI的高效能，鹿班可以一秒內提供幾十種方案，供客戶選擇。
看到這裡，我彷彿看到甲方爸爸的微笑，設計師要哭出聲了！
如今，各行業對設計的需求越來越多，其中大量作品並不需太多獨創性；與此同時，人力設計成本居高不下，效率比較低。這種情況下，AI設計是很自然會被想到的解決方案。而阿里的「魯班」，去年僅雙11就設計了4億張海報，這個能力對淘寶的日常需求而言是過剩的。
阿里正在通過諸如大數據及智能演算法的研究，以強大的技術壁壘對各個行業逐個攻陷，實現降維打擊，這次竟輪到了設計行業。
03
AI時代左右夾擊，設計師該如何自處？
回到不可迴避的問題，以「鹿班」為代表的AI設計師，在未來會對目前設計師職業造成威脅嗎？
誠然，我們知道每一次工業革命都必然伴隨產業升級，崗位更迭：機器替代人力，人力轉而操縱機器。這一點也不稀奇。可是當人工智慧悄然來襲，事情視乎悄悄發生了變化，它取代人工的能力超出想像，細思極恐。
比如圍棋是人類有史以來最複雜的遊戲，需要直覺思維和運籌帷幄相結合，但alphago打破了這種認知；編輯文字信息、甚至是譜曲玩音樂等考究綜合創作能力的事情，在國外很多早已依賴人工智慧了，國內的今日頭條也藉助智能演算法在商業世界裡顛覆了原有格局。
人工智慧的發展似乎正朝著不以人類意志力為轉移的趨勢發展，各行各業都受到人工智慧支配的恐怖，設計師這一職業豈是例外？
以人工智慧取代設計師，「魯班」其實並不是唯一的案例。2014 年拿到 A 輪融資的網站 The Grid 致力於用人工智慧幫你完成網站設計。通過 The Grid，你只要提交最基本的圖片、文字、視頻等內容，人工智慧就會幫你設計生成一個網站，整個過程一個設計師都不需要。
Adobe公司還在 2016年的MAX大會上發布了一個名為Sensei的智能平台，憑藉Adobe在人工智慧和機器學習領域的專業性，Sensei將為Adobe未來為消費者和企業打造有演算法驅動設計功能產品打下基礎。在公告中Adobe還提到了語義圖像分割（顯示圖像中的每個區域，按類型標記，例如建築物或天空），字體識別（即從創意資產中識別字體並推薦相似的字體，甚至是從筆跡識別），以及智能的受眾細分。
鹿班的slogan：讓設計更美好，其創始人也表示，「人工智慧可以幫助設計師更好的工作，以超人的效率重構設計效果。」其目的在於代替設計師去做一些重複的工作，讓設計師能專註於想法與創意。
美國著名設計公司 Artefact 的聯合創始人 Rob Girling 在設計師會不會在未來被淘汰，給出了一個較為公允的答案，其表示人與人工智慧的區別在於感知和操縱智能、創造性智能、社會智能。
以此標準來對照，設計工作需要大量複雜精細的感知和操作；需要高度的創意和靈感；需要與各個需求方頻繁溝通交流……人類最不可替代的能力都被設計師這個工種佔全了，暫時看來還是安全的。
等等，問題就來了，你是這樣的設計師嗎？
就像朋友圈裡經常刷屏的設計師吐槽段子，logo要大一些，顏色要再亮一些，你就照著這個意向圖在cad里描一遍，按照這個草圖在sketchup里建建模，無底線諂媚甲方，被牽著鼻子走，一天改稿十幾遍，你說，這樣的設計師被替代掉，不是更好嗎？能被取代的都不能叫做設計師。
所以說，留給菜鳥設計師的時間越來越少了，從前每一個設計師都是從最基礎的重複性技能開始成長的，被機器取代了入門工作以後，那些新手設計師，哪裡還有崗位給他們？
你唯一能做的就是避免成為一個繪圖機器，基於演算法的智能機器是有局限性的，歸根結底是依附於人類規則之上的，但設計師的價值在於制定和打破規則。真正具備設計才能的設計師會知道每一次技術革命是改進工作方式，提高生產力的大好機遇。
04
你說設計師到底是用來幹嘛的？
說到這裡，不得不再次反思，設計師到底是一種什麼樣的職業？
你有沒有真正地考慮過「設計」所為何事，我忽然想起設計大師原研哉曾說：
我是一個設計師，可是設計師不代表是一個很會設計的人，而是一個保持設計概念來過生活的人、活下去的人。
就好像是一個園子里收拾整理的園丁一樣，我每天都在設計園子里做設計的果實，所以不論是設計一件好的產品、或是整理設計的概念、思考設計的本質、抑或以寫作去傳播設計理論，都是一個設計師必須要做的工作。
人工智慧會不會取代設計師，取決於你是怎麼看待設計師這份工作的？以及你覺得設計能做什麼，你是否相信你的價值……
不是嗎？
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