機床行業中換道超車具有可行性和可能性嗎？
20日，機床商務網後台收到一位網友的信息評論。這位網名為「山谷里的鷹」的網友提出：「在上海機床展(我猜測是CCMT2018)的華數(華中數控)發布會上提到了換道超車。似乎主持人也表示了贊同。請貴網站分析講解一下換道超車的可行性及可操作性。」
感謝提問，因為本人沒有去到華中數控發布會現場，所以查閱了一些資料，跟業內的朋友交流了一下這個問題。之後以個人的身份回答你。如果下文的觀點有錯誤或者不當的地方，也歡迎各位網友指出，並一起來討論。
說到換道超車，一般是跟彎道超車來比對。
彎道超車是賽車上面的一個「必殺技」，同級別的賽車在直線上很難建立超車優勢，彎道超車成為了一種選擇。後車在入彎點前與前車並排駕駛的時候，打算超車，這時候前車有義務減速並讓出一定空間給後車超車。這個是彎道超車的理念。
現在全世界的企業都在進行探索，我們也在進行積極地嘗試。很多人認為彎道很難超車，提出了「換道超車」的概念。在2017年IT領袖峰會上馬雲也提出在人工智慧發展方面，要「換道超車，不要彎道超車，彎道超車，十有八九要翻車」。為什麼說彎道很難超車，在這裡引用海爾集團董事局主席兼首席執行官張瑞敏的演講內容：「彎道的規則是人家定的。在彎道上，人家走在前面，你認為人家要減速，但是你彎道不應該減速嗎？所以彎道很難超車。」
海爾是認為要換互聯網的道，用互聯網的道超過去。在機床行業，華中數控推出了iNC智能數控系統概念機，我認為是在數控系統上用大數據、雲計算和人工智慧技術的道，在自動化、智能化生產方面做有益嘗試。華中數控董事長陳吉紅認為，智能機床的開發是中國機床行業「換道超車」，實現數控系統從「跟跑」到「領跑」的一個機會。
現在很多人都對換道超車的可行性存疑，特別是換大數據、人工智慧、物聯網的道。個人認為，換道超車也是有可行性的。而且我們很多企業已經在嘗試換道超車(包括瀋陽機床i5)，這是從另一方面的一個證明。不管是彎道超車還是換道超車，我們根本是想實現加工的高效率，加工高精度，成本的控制，需要在功能、性能和可靠性方面不斷提升。效率可以表現在加工過程中單個工序時間的縮短，以及整個生產運輸過程的時間縮短。加工精度最終要靠機床本身的精度來保證，受到機床控制方式(數控系統)和零部件(主軸、絲杠)等多方面的影響。華中數控提出的智能數控系統(iNC，intelligent NC)和智能機床(iNC-MT，intelligent NC MachineTools)，智能優化加工方案，提高加工效率；優化控制系統，提升加工精度，實際也是預期能達到我們的目的。
至於華中數控提出的這一換道超車的方法是否可行，華中數控、寶雞機床、華中科技大學開展智能數控系統(iNC，intelligent NC)和智能機床(iNC-MT，intelligent NC MachineTools)的探索是否成功，我們提出理論，並且去實踐，那就是很好的。不要因為這個觀點是我國企業提出來的，就覺得不可能、不可靠、不可行。如果換道之後，這些產品經實際檢驗確實也達到了我們的目的，那麼就是成功的。最終的效果如何，是需要市場和實踐去檢驗。我們看結果。
華中數控與它的合作夥伴在換道超車路上不斷努力嘗試，也取得了一定的成果，智能數控系統和智能機床的探索並非空談。針對加工精度，從數控系統方面，華中數控正在研製中國第一台具有超精密加工控制能力的數控系統。據華中數控的文章「厲害了華中數控，超精密加工數控系統震撼亮相《大國重器Ⅱ》」介紹，目前華中數控研發的HNC-8高性能數控系統，解析度達到1納米，擁有最大通道數10個，最大軸數127個。指標全面達到國際先進水平，利用獨創的「色譜圖」提高加工精度，利用機床內部電控大數據構成的機床「心電圖」，實現機床智能化功能。本文還介紹，華中數控正與相關企業合作研製一款智能數據採集器。智能數據採集器已經應用於勁勝公司3C智能工廠，能夠對一百多種不同品牌的數控機床、機器人等機器設備進行數據採集，解決智能工廠改造過程中數據採集的難題。華中數控參與了該智能工廠的規劃和實施，主要負責提供機床數控系統、機器人、產線總控系統和智能工廠大數據。
最後要說的是，個人認為，不管彎道超車還是換道超車，「車」一定要好。就像一開始說到的，彎道超車要後車在入彎點前與前車並排駕駛，才能超過去。換道超車，不是同級別的車在直線也上很難建立超車優勢。在材料、零部件等某些還沒有跨過去的坎上，我們需要腳踏實地一些。另一方面，換道超車確實也是我們的機會，在追趕的路上，我們需要勇敢嘗試。
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?來源：中國機床商務網
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