AI大佬們都在關注什麼？人才、生態和機會

在GMIC2018全球人工智慧領袖峰會上，今天上午最後一場主題為「AI技術應用與創新」的圓桌論壇可謂非常精彩，創新工場CEO李開復、百度總裁張亞勤和科大訊飛執行總裁胡郁參與討論，涉及人工智慧人才培養、中美人工智慧領域差距、人工智慧生態以及創業公司在人工智慧時代的機會等話題。

圓桌論壇

人工智慧人才培養

在人才培養方面，李開復表示人工智慧領域並非全部需要的是頂級人才，整個人才體系應該呈金字塔形，而金字塔底層的基礎從業人員該面向更廣的教育面。

他提到了教育部、創新工場與北京大學聯合推出的AI人才國際培養計劃，首先需要的是對教師進行培訓，設立大學人工智慧課程。

對金字塔頂層的頂級人才，李開復也有自己的看法。他表示，美國巨頭的AI人才主要來源是各大高校的教授和研究員，而中國巨頭則是從美國巨頭挖人才（中國AI職位的工資平均是美國的一倍以上），中國本土的這類人才儲備與美國仍然存在差距。

但同時他也強調，得到頂級學術人才是一方面，如何讓學術成果轉化為可行的產品也是非常重要的一面。他舉了GoogleBrain的例子來闡述多元化人員搭配的重要性，認為AI專家需要結合工程和科研才能發揮最大的作用。

在這一點上，張亞勤也有自己的看法，他認為人工智慧人才可以分為三類：一類是基礎理論研究的人才，這是最缺的；一類是產品化的人才，可以通過產業自發培養出來；一類是使用AI的人才，這需要市場的培育。

中美人工智慧差距

李開復提出了「四波浪潮」的觀點，第一波浪潮是互聯網AI，這一塊中國佔據了半壁江山；第二波浪潮是商業化AI，集中在金融和醫療等領域，中國與美國的差距還比較大；第三波浪潮是數據化AI，這方面中國將憑藉巨大的數據體量優勢很快超越美國；第四波浪潮是無人化AI，代表是無人駕駛，這方面中國將憑藉國家政策扶持獲得極大的發展優勢。

張亞勤則從人才、技術、資金、市場和政策五個角度進行了分析，其中中國在資金、市場和政策方面具有明顯優勢。尤其是政策方面，美國由於遊說制度和工會各種制約，在推進人工智慧上的阻力較大，而中國從中央到地方政府都在大力發展人工智慧產業。

人工智慧的競爭是生態競爭

胡郁多次強調了「顛覆」這個詞。從歷史上看，自PC時代的Wintel體系開始，到智能手機時代，每一個時代的變更都是一整個生態的重新建立。

對於人工智慧來說，這個生態包括囊括了從晶元到系統平台到開發環境、語言、應用等一系列全新的構件。單就晶元來說，人工智慧需要的既不是PC的X86晶元，也不是手機的ARM晶元，而是需要專門的AI晶元。

這種全新生態的崛起對舊格局是一種衝擊，同時也帶來了新機遇，這件事在PC到手機時代就發生過了一次，同樣也會發生在手機到人工智慧的過程中。張亞勤透露稱百度也在研發自己的AI晶元。

創業公司的機會在哪？

行業巨頭有著創業公司無法企及的資源這是毋庸置疑的，那麼創業公司在人工智慧時代還有機會嗎？三位嘉賓的答案是肯定的。胡郁表示巨頭大部分都是原創性創業產生的。

總結來說，巨頭並非完全都是優勢，對於巨頭來說一方面有收入包袱，一方面要考慮投入產出比，並不是所有新興領域都能深入進去的。

但創業公司不同，現在的人工智慧創業公司在資金方面其實並沒有太大壓力，因為資本很熱，真正有價值的項目融資能力不會弱。同時創業公司更加靈活，專註度也更高，很容易扎進新領域很深。

對於人工智慧創業公司的方向，張亞勤給出自己的建議，最好瞄準巨頭沒有槓桿的地方，不要去做平台，要做垂直領域的東西，能解決具體問題，把這個做到精，機會還是很大的。

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