新零售，數據就是能源

大數據和新零售可以說是當下最熱的辭彙，但他們怎麼來的？有什麼關係？會怎樣發展，我們一起來了解一下。

什麼是大數據

大家聽到大數據一詞似乎覺得是一個新的概念，但其實三十年前，「大數據」的概念就被提了出來，在各種統計論文里貯存至發霉。大數據時代最大的作用就是原來複雜而繁瑣的統計方法被逐漸淘汰，生活中需要的所有信息我們都可以在大數據中得到。

而且大數據得到的結論更可靠、更透明、也更多樣化，比之數量，更具特性。有了這些數據，即使有些問題我們現在不關心，但在未來的任意時刻，我們也能隨時調取這些數據，用以研究任何想知道的事情。數據就此得到了沉澱。

那麼這些數據從哪裡來呢？這就牽扯到大數據的三個時代。

第一個時代，簡單來說就只是數據源比原來多了。

大數據的第二個時代，就是互聯網+大數據的時代。

大數據的第三個時代，叫做物聯網（IoT）+大數據的時代。在這個時代，不僅僅人們的行為會產生數據，就連我們周圍的物品，都可以用來產生和收集數據。在這個時代，任何物品裝上感測和傳送裝置，都可以成為數據的收集器，這也就是新零售時代即將實現的。

新零售要解決的問題

假設早上你從家步行至地鐵，忽然想起明天是結婚紀念日。途中路經了一家禮品店店，你在外面看了一下，便被其中一個櫥窗里的一個禮物吸引了。你走進店裡，看了多種禮品，但不是價格太貴，就是不知道丈夫妻子會不會喜歡。結果，因為趕時間上班的關係，你沒能買上心儀的禮物。

坐地鐵去公司的途中，你還是不甘心，於是用手機淘寶又搜了一下，期望可以找到早上看到的心儀款式。可惜，你真的不知道該如何形容那件禮物是什麼樣子，於是你不得不重新花時間利用關鍵詞搜索一下碰碰運氣。結果，你如大海撈針一般毫無收穫！

從禮品店的角度來看，肯定也想了解這些信息：每天都有什麼人在店外經過？進店的顧客是熟客還是新客戶？他們有什麼喜好？他們是受什麼的吸引進店的？他們有沒有明確的需要，在店內看過什麼，又買了什麼？店員如何知道要不要推薦什麼給這位顧客？即使顧客沒有當場購物，有沒有可能在其他渠道重新喚起他的需求？這些一直以來都是零售業夢寐以求想要解決的問題！

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在2016 年年底，亞馬遜在西雅圖開了一家「智能」超市。在裡面，顧客不必在收銀台排隊結賬，只要拿著商品走出店門，感測器便會探測出顧客選取了什麼商品，從而自動地從顧客的賬戶上扣費。這個標誌性事件都已顯現出，科技的發展已經給予了這個時代一個全新的機遇，人們的購物活動會變得越來越便捷。

倘若人臉識別技術能夠普及，大量線上線下的消費者活動行為被大量收集和打通。零售商和消費者開始從應用中感知到當人（消費者）、貨（商品）、場（渠道）這三種數據的高度連接所產生的「大數據」及洞察力，而這意味著更貼心的服務和更多商機。

大數據與新零售

新零售時代，大數據和新技術將賦能供應鏈升級，由消費者定義業務能力和數字技術，基於數據賦能全域商業獲取長續競爭優勢，通過場景、互動、連接、體驗來提高品牌黏性，創造新客群、新需求和新服務。

阿里京東都在強調數據，作為平台的雙方想要拿到數據最重要的就是連接更多品牌方，將對方線上和線下數據直接收入囊中。

唯一能確定的是，大數據恰恰是做新零售的核心法寶。

零售業態雖然一直在變化，但其不變的本質才是我們在戰略層面需要去關注的。關注效率與體驗的優化，尋求科技的賦能，是大家最需要關注的東西。

實際存在的阻礙

技術水平

人工智慧是否真的能達到，以及什麼時候可以達到「讀心」的水平尚不可知。雖然alpha go稱霸棋壇，但圍棋畢竟是一項具有明確規則的體育運動，和現實生活的複雜程度不可同日而語。很多人腦能夠完成的運算，目前的程序都做不到。

金融背景

涉及到新的理念或者新的技術的公司，其融資的穩定性和安全性都是至關重要的。在新的技術或者新的商業模式能創造穩定的現金流和足夠的利潤前，如何保證企業的現金流不出現斷裂？

信息安全

大數據也好、人工智慧也罷，其核心是信息的獲取與處理。那麼信息安全如何保證？商家收集了消費者某些私密信息，如何確保不會泄露？又如何監管相應的信息在合理合法的範圍內被使用？

沒有良好的信息安全保證，大數據和人工智慧的發展將會受到制約。即使屆時相關技術已經成型，但可能很難將技術進行推廣和應用。舉例來說，在今年7月29日黑客通過網頁漏洞攻擊美國的信用體系三大核心公司中的Equifax的資料庫，竊取了1.43億人的信息，包括SSN、生日、地址及駕照號。

消費溫度

如何更好地滿足消費者的需求？會不會未來的各種「無人」其實並不是消費者真正需要的？缺少了最本質人與人之前的交流，是否讓享受購物過程的人丟失了原有的購物溫度？

誰掌握「大數據」，誰就擁有了未來

數據行業一直秉承著一個理念：在「假設數據都是可獲取的」基礎上，思考問題。隨著整個社會數據化程度的進一步加深，以及人與物之間的高度互聯，以前很多信息的盲點被快速解開。由不同領域積累下的數據形成的「大數據」漸露端倪，這其實是一個數據從量變到質變的過程。這一「大數據」具有無限潛能，足以讓人工智慧催生各種智能場景，這只是零售的一個開始。

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