【產業洞察】智能硬體創新在機器人、ARVR和行業終端

原標題：【產業洞察】智能硬體創新在機器人、ARVR和行業終端

一、投融資事件概述

1.賽道分布

上周，智能+產業投融資事件共計24個項目，其中智能硬體領域有8個項目，躍居主力，而人工智慧與大數據分別為6個和5個。

2.區域分布

上周，智能+產業投融資事件主要發生區域為北京，共12起，占當周比重為50%。

二、投融資領域概況

智能硬體領域有8個投融資事件，其中主要以Pre-A與A輪為主，以機器人、ARVR以及行業用智能終端為主。

AI領域有6個投融資事件，其中主要以天使輪為主。

大數據領域投融資項目為5起，無論融資階段還是領域均相對分散。

三、投(融)資視角

1.迪英加科技：AI+數字病理醫療領域

【項目概述】

2017年6月完成天使輪後，2018年4月完成A輪融資，IDG領投，天使輪投資方將門創投以及布朗什維克基金本輪繼續跟投。

此次融資目的主要用於各類數字病理及人工智慧產品的開，及拓展海內外市場。

【業務概覽】

深耕於AI+數字病理醫療領域，人工智慧病理輔助診斷與遠程醫療在醫療中的實際應用和場景化解決方案。截至目前，迪英加科技已經與國內外超過50家以上的三甲醫院建立了深度合作，如北京協和醫院、301醫院、北大人民醫院、西安交通大學第一附屬醫院、湘雅醫院等。與此同時，美國現有客戶已經達到幾十家。公司目前的各類產品都在申報CFDA的認證過程中，銷售網路和渠道已經全面鋪開。

【投融資視角】

IDG資本合伙人牛奎光：人工智慧是目前國家發展戰略，數字病理是非常適合人工智慧輔助分析的領域。IDG資本在人工智慧/醫學影像這個熱點領域的投資是非常謹慎和挑剔的。在大量的企業中，我們IDG資本出於幾點原因特別看好迪英加的前景：

1)迪英加的研發實力格外出眾，兩位創始人在業界有著顯著的成績，團隊實力很強，目前各方面人才比較均衡;

2)迪英加專註於基於人工智慧的數字病理解決方案，在業界具有很高辨識度。迪英加提供了獨特的一個具有產業閉環特點的解決方案，創始人有著清晰的形成產業閉環的操作和盈利思路;

3)迪英加業務涵蓋全球市場，今後將會有著巨大的想像力和發展空間。

天使輪投資方、本輪跟投方將門創投創始合伙人高欣欣：迪英加的創始人團隊是非常少見的，是一個在人工智慧領域和醫療病理領域都具備豐富行業專業經驗和科技創新實力的創始團隊。迪英加整個團隊的人才實力也是行業領先。這使得迪英加在非常短的時間裡，獲得了眾多標杆用戶的高度認可，業務拓展迅速。

2. 威脈：大數據在銷售職能領域的應用

【項目概述】

A輪融資，融資金額為200萬美元，由愉悅資本獨家投資。本輪融資將用於新產品的開發、迭代和擴大銷售團隊。

【業務概覽】

成立於2015年6月，專註於銷售的過程分析管理及銷售個人的使用場景。其核心產品好脈MRM基於社交平台、通過內容的傳播，能精準定位意向客戶，解決銷售找客戶難、成交難的痛點，幫助銷售人員及公司提升業績。2015年8月，威脈完成了400萬元天使輪融資，投資方分別是中泰商銀天津有限公司、長沙斯可普醫療有限公司，以及北京通建泰利特智能系統工程技術有限公司。

【投融資視角】

愉悅資本創始及執行合伙人劉二海：愉悅資本對企業端服務市場有深入的研究和長期積累，企業端產品具有清晰的商業模式，尤其是移動互聯網給企業端市場帶來了全新的應用場景。威脈是一家技術驅動的互聯網公司，提供的不僅僅是簡單的解決方案，後台更有強大的技術支撐。公司創始人在銷售領域的積累使得他們關注的不止是流量和市場，而是真正能夠做到幫助企業實現銷售，為業務提供可用有效的服務。

3. 啟元世界：決策智能化

【項目概述】

獲得數千萬元人民幣天使輪融資，高榕資本投資。

【業務概覽】

認知決策智能技術研發商，由前阿里認知計算實驗室資深總監、淘寶推薦演算法團隊創始人袁泉、前阿里搜索廣告架構負責人龍海濤共同發起，基於深度學習、強化學習、超大規模並行計算等技術，搭建了深度強化學習演算法平台，以在線遊戲為實驗平台，快速驗證智能體演算法，並積極探索智能商業新模式，致力於打造決策智能、構建平行世界、激發人類潛能。

【投融資視角】

高榕資本創始合伙人岳斌：AI領域最重要的技術方向是什麼?這是值得技術專家、創業者和投資者共同思考的問題。在這個問題上，我們和啟元世界團隊的回答是決策智能。

四、產業動向

1.谷歌:深度學習+AR顯微鏡=實時檢測癌症

【要聞】

谷歌利用深度學習和增強現實技術，已經開發出一種輔助檢測癌症的增強現實顯微鏡(ARM)，但目前這台顯微鏡只處於原型階段，谷歌認為它可以幫助病理學家加速採用深度學習工具。

ARM顯微鏡是一種改進的光學顯微鏡，可以直接在醫療專業人員的視野範圍內進行實時圖像分析和機器學習演算法結果的演示。用戶通過ARM上的目鏡查看樣品，機器學習演算法將輸出實時投影到用戶的光路中。數字信息的投影疊加在樣本圖像上，以幫助觀看者定位或量化幻燈片上感興趣的特徵。

【點評】

ARVR+AI，再與醫療行業深度融合，可能開啟新的突破方向。

2. 阿里達摩院正自研AI晶元 用於AI推理計算

【要聞】

阿里巴巴達摩院方表示，其正研發一款神經網路晶元Ali-NPU，該晶元將運用於圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。

阿里達摩院研究員驕暘介紹，Ali-NPU基於阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量演算法模型優勢，根據AI演算法模型設計微結構以及指令集，以小成本實現大量的AI模型演算法運算。按照設計，該晶元的性價比將是目前同類產品的40倍。

【點評】

AI晶元的演進推動智能終端應用的創新，助力智能終端從「智能」向「智慧」的轉型。

來源：晨脈創投

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