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十佳金融科技產品創新獎網路大眾評選

「2018中國金融創新獎」一評評選現已結束,感謝各全國性商業銀行、地方性商業銀行、信託公司、基金公司、科技金融企業等機構踴躍參評,呈交優秀金融案例,評審工作將進入二評階段。本屆中國金融創新獎現通過《銀行家》雜誌微信公眾平台進行網路大眾投票評選,結果將結合評審委員會專家從產品創新、客戶體驗、風險控制、品牌知名度、社會責任等角度進行專業評選,最終產生:銀行類金融機構的「最佳金融創新獎」、「十佳金融產品創新獎」(零售業務類、對公業務類)、「十佳銀行智能網點創新獎」、「十佳金融科技產品創新獎」;金融科技企業的「最佳金融科技創新獎」、「十佳金融科技產品創新獎」、以及金融機構、第三方財富管理機構的「十佳財富管理創新獎」、「十佳家族信託管理創新獎」的獲獎單位。首先推出金融科技企業類的「十佳金融科技產品創新獎」,通過《銀行家》雜誌微信公眾號平台進行投票,後續將陸續推出銀行類金融機構的各類獎項,敬請持續關注。

中國金融創新獎舉辦十年來,一直堅持「公開、公正、公平」的評選原則,本次網路大眾評選投票也是「中國金融創新獎」踐行該原則下的又一次創新。網路大眾將圍繞用戶體驗度、品牌知名度、履行社會責任等角度來檢驗金融機構在產品創新方面的新成果。本次網路大眾評選投票也是「中國金融創新獎」踐行該原則下的又一次突破。如發現評選案例引起社會不良影響,經本社核實,將立即取消參評資格。

把脈金融萬象 決勝風雲之巔

2018中國金融創新獎邀您共享盛會

敬請關注,積極投票

投票規則

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動動手指 參與投票

螞蟻金服:螞蟻金融雲

亮點描述:

螞蟻金融雲作為螞蟻金服「互聯網推進器」計劃的組成部分,是一個開放的雲平台,它助力金融創新、助力金融機構的IT架構實現升級,去構建更加穩健安全、低成本、敏捷創新的金融級應用,使金融機構可以更好的服務自己的客戶。

螞蟻金服積極探索運用移動技術、大數據、雲計算、AI、生物核身、風控等金融科技,打造全方位的智惠金融,構建了金融+生活的一站式數字化服務平台。螞蟻金融雲於2017年正式推出的數字銀行,從一站式開發框架、移動體驗設計、業務和數據運營到移動端場景構建、移動端安全;從基於大數據/AI、智能建模的移動「智慧大腦」,到集智能風控、智能營銷、智能投顧、智能推薦/搜索等新一代平台能力;數字銀行致力於運用金融級分散式架構打造面向數字化經濟時代的全渠道服務平台。螞蟻金融雲以業務開放創新合作的形式,全面地滿足了數字普惠金融的核心需求。

京東金融:工銀小白數字銀行

亮點描述:

「工銀小白」實現了對線上場景的數字化,集合了京東金融和工商銀行各自的優勢,基於對用戶和金融產品的深度洞察,把所有的金融服務數字化,嵌入到各種互聯網場景之中實現交易。真正擺脫了官網或者APP的服務局限,實現了去中心化的「無所不在。在這個模式下,不再是人找貨,而是貨找人。

工銀小白可以看成一家開在互聯網上的銀行,用戶無需下載任何程序就可以使用銀行服務。同時它兼容性強,將工行的某些特定業務和產品解耦出來,利用H5頁面直接推送到用戶產生金融需求的場景里。通過服務與場景的無界連接,增加用戶黏性和交互頻次,將「以金融機構」為中心的服務提供模式轉變成「以用戶為中心」模式。

騰訊金融 :理財通

亮點描述:

1、商業模式創新

理財通是騰訊基於微信、QQ入口推出的精選理財平台,通過攜手傳統金融機構推出不同類型、不同期限的多樣化理財產品,為用戶提供多樣化的理財服務。在精選產品的基礎上,理財通還創新推出了「工資理財」、「夢想計劃」、「預約還信用卡」等生活化理財服務,幫助用戶一站式管理資金的入口與出口。截至2016年底,理財通總用戶數超過1億,累計為用戶賺取收益超過80億,總成交量超20000億。

2、產品創新

理財通為用戶提供了7-28天、1-12個月、1年及以上等不同期限的理財產品,滿足人們對於日常流動資金、儲蓄資產保值增值等多樣化財富管理的需求。理財通還將產品進一步細化分為貨幣基金、銀行類、保險類、券商類、企業貸、指數基金等不同類型,滿足不同投資理念用戶的理財需求。

3、跨界聯合創新

理財通自上線以來,就定位於精選理財平台,攜手傳統金融機構推出了固定收益和浮動收益等多元化理財產品,為金融機構連接億萬用戶。在精選產品的基礎上,理財通還聯合萬科、周大福等合作夥伴推出「夢想計劃」等特色理財服務,鼓勵用戶通過年金定投的方式,將可預計的未來大額支出分散為多周期的小額儲蓄,既可實現資金管理的目的,又不必帶來過多經濟壓力。

4、金融科技創新應用(例:區塊鏈、大數據、圖像識別、VR/AR、人工智慧及其他科技技術)

理財通一直在積極探索將金融科技融入進產品設計,為用戶提供差異化、高品質金融服務的新道路,例如:通過大數據深度學習達成精準目標推薦;通過生物特徵識別保證金融安全;通過語音識別、自然語言處理,為用戶提供智能客服;根據AI演算法描繪用戶畫像,為用戶提供更好的投顧服務等。

銀聯商務:「全民付」掃碼系列增值產品

亮點描述:

銀聯商務「全民付」掃碼系列增值產品包括「全民付」掃碼支付、「E開票」掃碼開票、「全民花」掃碼分期、「U點餐」掃碼點餐等產品:「全民付」掃碼支付產品,全面支持銀聯標準二維碼以及銀聯合作的160款錢包類APP;「全民花」掃碼分期產品,使消費者在掃碼支付的同時還能立馬享受到消費信用分期付款的便捷;「E開票」掃碼開票產品,在掃碼支付同時可一站式解決發票抬頭快速獲取、發票快速開具、發票查驗、自動化歸集等各類發票服務;餐飲行業掃碼點餐產品「小U點餐」,統合了客人掃碼點餐、收銀管理、會員促銷、智能報表等功能於一體,一碼解決餐飲行業線上、線下融合式的服務轉型需求。

易寶支付:如虎添翼 易寶支付創新合作助力銀行服務商戶

亮點描述:

易寶支付致力於助力傳統行業的互聯網升級,引領移動互聯和互聯網金融發展大潮,為了讓互聯網的發展成果造福更多人,易寶支付以金融科技創新的高標準打造了銀企通產品,助力銀行實現「銀行互聯網+」。這是一款為銀行和銀行的大型商戶提供移動支付管理平台的產品,不僅為銀行提供商戶管理,渠道管理、交易對賬等全套收單業務系統,還為銀行提供商戶的系統接入、收銀設備改造和移動收款終端改造的定製服務,是B端行業支付服務中的一項創新產品。2017年,易寶支付達成了與建設銀行的深度合作,為其POS機、MIS收銀端獨立接入銀企通產品,為其商戶提供全場景收單、降低收單成本、個性化結算、綜合化金融增值及更多服務,目前為止已接入各類連鎖、大型商戶數千家。在建設銀行服務的商戶中,醫院行業正普遍面臨著需要整合數字化醫院系統商、缺少移動掃碼聚合收單服務、掃碼支付通知憑證管理、自動對賬工具和缺乏資金安全等問題。面對此困境,易寶支付專門為其提供解決方案實現了對北京大學口腔醫院的優質服務,全面為醫院實現掃碼支付服務,並升級後台的多渠道收款、結算和對賬等服務。易寶支付銀企通這款創新產品,無論是銀行還是終端商家,乃至消費者,都能從中獲得最貼心的支付服務。

通付盾:依託技術創新,為金融科技建設以智能分析為中心的第二核心系統

亮點描述:

隨著科技的發展,金融業正處於業務升級和轉型的關鍵階段,新時代對金融機構的業務經營和風險管控能力帶來了新的機遇與挑戰。

通付盾以新技術創新為切入點,依託設備指紋、區塊鏈、深度學習等創新技術,以海量數據處理分析能力為基礎,為金融客戶建設以智能分析為中心的第二核心系統。以身份安全、精準獲客、智能風控為落地場景,為金融客戶提供一整套的精細化運營和全渠道反欺詐產品及服務。

在數據傳輸過程中,使用國密演算法加密,保障數據安全。此外,通付盾憑藉著對移動操作系統的運行機制的深入了解和豐富的技術儲備,從企業APP開發語言、獲取方式、運行環境、運行設備的過程中,設計實現了一套以移動應用檢測與加固為核心、以終端威脅感知為重點、以環境清場、反病毒引擎為支撐、以專業的滲透測試服務為保障的移動安全全生命周期解決方案,貫穿移動應用的設計與開發、發布與運行、運營與監管全過程。更好的保障以智能分析為中心的第二核心系統安全、穩健的服務金融級客戶。

通付盾願景是讓金融更安全更有效率,目前已累計為銀行、第三方支付、互聯網金融等眾多客戶提供相關產品和服務並獲得客戶的一致好評。全方位保護客戶應用安全、賬號安全及業務安全,為金融級客戶打造安全有效的第二核心系統。

拉卡拉

亮點描述:

拉卡拉成立於2005年,是中國領先的綜合普惠科技金融平台。秉承普惠、科技、創新、綜合的理念,打造了底層統一,用戶導向的共生系統,為個人和企業用戶提供安全可靠的全面金融服務。

十餘年來,拉卡拉已經累積了上億個人用戶,數百萬商戶和企業用戶,業務覆蓋全國357個地級以上城市,是國內便民金融服務的開創者,國內第三方支付機構的領軍者,國內最大的支付硬體運營商。

同時,依託於十余年積累的海量數據,拉卡拉已成為國內首批將大數據與徵信模型相結合、並融入到產品服務的金融平台,為消費者、廣大小微企業主提供高效、安全的金融服務,解決小微企業融資難,資金配置難等實際問題,增強小微企業抵抗市場風險的能力,支持實體經濟發展。

PINTEC品鈦:重塑金融生態,深度挖掘智能金融發展潛力

亮點描述:

1、商業模式創新

從全球看,金融機構結合技術能力打造的智能投顧已成主流,BlackRock, UBS, Goldman Sachs等一線季機構均已入場,快速獲取了千億級資產規模和以十萬計的用戶。國內招行、民生證券等的智能投顧服務上線之初就吸引了大量興趣,預計至17年底將達數百億人民幣規模,合作夥伴與璇璣結合優勢金融、科技和客戶資源的合作,有望快速推出佔領市場,布局零售增長新爆發點。

2.產品創新及金融科技創新應用

a、人工智慧在大類資產預測上的應用,人工智慧提升預測效率

b、璇璣核心優勢-適配中國市場的數字化資產配置系統

c、私人定製,千人千面的實現

d、投資市場全面。12大市場分類,涵蓋國內公募基金可投資市場

融360 :智能金融時代的「送水工」,AI助力普惠金融

亮點描述:

融360,成立於2011年10月,是中國領先的移動金融智選平台。融360旗下簡普科技(NYSE:JT)於2017年11月16日在美國紐交所上市,成為金融AI第一股,「AI助力普惠金融」是簡普科技對華爾街亮出的資本名片。

經過6年多發展,這家從北京中關村一間三居室走出來的公司,已經壯大成中國最大的、獨立開放的金融產品搜索和推薦平台,也是中國最大的金融產品資料庫。平台吸引了2500多家多元化的金融服務提供商進駐,發布包括小微企業貸款、房貸、車貸、消費類貸款、信用卡以及理財產品等超過17萬款金融產品,將金融服務覆蓋到全國350座城市,覆蓋了中國大部分重要城市。目前,註冊用戶近8000萬,月均活躍用戶數量近億,已有近千萬小微企業、個體工商戶通過平台獲得貸款、信用卡申請服務。

上市前,融360已累積完成四輪2億美元的融資,光速創投、凱鵬華盈、清科創投、紅杉資本中國基金、淡馬錫旗下蘭亭投資、雲峰基金、賽領基金及Star VC等國內國際創投機構密集跟投。「明星投資人」輪番投資,正是看中融360獨特的商業模式。

機構普遍認為融360及簡普科技背後的獨立開放平台的獨特模式、搜索推薦技術、金融大數據、人工智慧,能夠給用戶和金融機構提供巨大價值。

如果說互聯網金融創新像是一場淘金熱,銀行、消費金融公司、小貸公司和新興金融科技公司是在挖掘中國新金融的「金礦」,那麼簡普科技就是智能金融時代金融業的「送水工」,利用大數據、智能風控、AI等顛覆性技術,為金融機構和用戶賦能。

一方面,免費為近億月活用戶在17萬款金融產品信息庫中提供搜索、比價、匹配和推薦服務,讓老百姓和小微企業把金融的選擇權掌握在自己手裡;另一方面,為超過2500家金融機構提供一站式營銷和定製化數據、風險管理和端到端解決方案,幫助他們更好地連接和服務老百姓和小微企業。

融360成立6年來得到飛速發展,在技術層面實現了平台化、數據化、技術化、智能化的「四化」發展模式,目前正全面向智能化挺進,深耕金融AI領域。

亞聯融匯數據:「秒算」智能貸款決策平台

亮點描述:

(1) 商業模式創新

a.解決方案覆蓋了產品設計、外部數據、風險控制模型、產品前端等全流程功能,獨創數據+系統+模式+產品設計+場景金融+前端軟硬體的整體解決方案。幫助商業銀行高效、快速的開展互聯網金融業務。實現「交鑰匙」工程。

b.伴隨式運營模式讓商業銀行不在做「一鎚子」買賣,改變廠商項目做完就離場的傳統服務模式。產品交付後,後續維護方式與銀行運營效果掛鉤,與客戶實現利益綁定,互信共贏。

c.變革傳統銀行項目諮詢與系統實施嚴重脫鉤難題。以流程銀行為設計理念,打破部門壁壘,以信貸產品梳理業務流程,風險政策,數據模型。幫助銀行提升效率和速度。

(2) 產品創新

a.擺托銀行落後的客戶體驗,確保客戶最快1分鐘返回初審結果,3分鐘完成信貸審批。

b.設計精準營銷模型,反欺詐、評分卡,智能催收模型等風險管理工具,提供全流程風險管理能力。

c.順應外部數據環境和徵信環境變化,有效運用外部大數據,提升數據管理與應用能力。

d.客戶申請專屬APP。幫助銀行建立專屬的客戶APP及微信服務端,滿足客戶自助申請,隨時掌握審批進度和還款計劃的需求。

e.設計全新微貸工廠組織架構,滿足在線、高效、批量集中審批要求。

f.設計基於大數據的移動微貸產品,差異化競爭策略推廣產品,助力普惠金融,提供銀行影響力

(3) 跨界聯合創新

2017年7月,亞聯數據與中民普惠聯合研發的「秒算」智能貸款機落戶上海。依託5億多平米的物業,具有豐富的社區金融的場景,亞聯數據具有大數據及風險的優勢。中民普惠解決了場景問題,亞聯數據解決了大數據技術及風控管理問題,兩者強強結合,將演化出全新的社區金融新生態。

第四範式:「第四範式先知」企業AI核心系統

亮點描述:

「第四範式先知」產品定位為企業人工智慧核心系統,集合了數據、演算法、生產三大核心,提供AI應用設計、建模、開發、管理、運維等整套功能,通過自主研發的分散式並行計算框架、自動特徵組合等核心技術,大幅降低了企業使用AI的門檻及AI在交付過程中的成本。與此前購買解決方案解決單一業務問題的方式不同,先知可幫助企業完成一站式AI能力的建設,使企業在策略制定層面,從人制定轉變為機器制定。未來,企業可根據自身業務,按需發展AI應用的自主能力,並不斷挖掘AI應用需求。

興業數金:數金雲

亮點描述:

數金雲,是由興業銀行集團旗下興業數金打造,面向興業銀行集團以及外部客戶,提供安全可靠的全方位雲計算資源和服務的金融行業雲平台。有6大服務組件,分別是:專屬雲服務,提供IaaS層的計算、存儲、網路、安全服務以及PaaS層的資料庫、中間件、緩存等技術組件服務;容災雲服務、備份雲服務滿足金融行業用戶對業務容災、數據安全、異地災備監管要求等需求;區塊鏈雲服務面向電子合同存證、數字票據、供應鏈金融等創新金融應用場景需求;人工智慧雲服務滿足客戶人證識別、ATM視頻行為分析、影像自動化分析等智能金融應用場景需求;金融組件雲服務提升廣大金融機構對於創新金融業務的開發效率,將常用的支付、網關、加解密、風控預警等能力進行組件化封裝。

玖富金科:玖富萬卡

亮點描述:

玖富萬卡是玖富集團旗下的智能信用賬戶產品,用戶通過實名認證、風險評估獲得一定的信用額度,享受額度分期、商城購物分期、信用卡管理等服務。玖富萬卡一方面整合了玖富集團旗下各子品牌內部消費場景,形成了貫穿內部消費場景的「一帳通」。同時,玖富萬卡積極引入電商平台、商家、銀行、保險、支付機構等外部合作夥伴,拓展外部場景,基於人工智慧技術形成了連接線上線下的「五鑽」商業模型,實現了金融科技賦能「新零售」的商業格局。

在模式上,玖富萬卡作為智能信用賬戶 ,通過自主研發的 「火眼分」和「彩虹評級」,對用戶(消費者)進行信用評估,確定信用額度;同時,拓展產品使用場景,通過線上線下消費場景的建立,為消費者提供商城購物、消費分期、信用卡管理等服務。利用自身渠道優勢和用戶規模優勢,為合作的電商平台、製造商和商家提供用戶導流和增值服務 ,提升零售和消費效率。

玖富萬卡建立了用戶信用成長體系,信用額度循環使用,根據使用記錄實時更新,額度越用越高、費率越用越低。讓金融服務空白用戶擺脫「無信用記錄無金融服務、無金融服務無信用記錄」的死循環。進而推動信用觀念的培養以及信用社會的建設,讓信用變現、增值成為可能。

大數金融:「第三代小微貸款技術」助力小微實體經濟發展

亮點描述

大數金融團隊開創的第三代小微貸款技術,以「數據驅動的風控技術」為核心,結合領先的智能化信貸工廠運營模式,為銀行、信託等金融機構提供包括獲客、風險評級、貸後管理等服務,幫助銀行在小微貸款業務上實現了規模和風險雙重效應,驅動銀行業金融機構將資金投入實體經濟。

第三代小微貸款技術脫離了早期的風險畫像、風險聚類等精準度較差的無監督模型,進化到運用Divergence、決策樹、Optimization等多種先進的、有監督的機器學習演算法,代表了決策科學已知成熟部分的最高技術層級,是人工智慧在信貸領域運用的成功案例。

截至2018年2月,大數金融通過輸出第三代小微貸款技術,累計幫助全國逾10萬名小微客戶獲得來自銀行業金融機構價格合理的貸款 230億元。大數金融三年累計不良率為2.37%(還原全部核銷)。

網信智投:亞洲領先的數字化資產配置解決方案提供商

亮點描述:

1.商業模式創新

網信智投的智能投顧商業模式的創新在於致力於做真正的「買方投顧」,在上游通過智能服務連接廣大終端投資者,在下游通過有效投資整合基金等產品成為「新型銷售+新型資管」結合體。

傳統的面向大眾的財富管理行業的商業模式是依賴於銷售的傭金,這樣的商業模式會導致在前端進行銷售的理財師為了獲得高傭金而無法站在用戶的角度給出客觀、中立的理財建議,網信智投的商業模式建立在給用戶提供了真正優質的投資顧問基礎上,當網信智投能夠幫助用戶長期、穩定賺錢的時候,網信智投會收取一定比例的顧問管理費。

2.產品創新

2015年7月年網信智投開始立項研發,在2年多的時間裡,網信智投完成了量化建模、數據獲取、機器學習、底層資產對接、海量計算優化,交易策略調整等一系列開發,為適配國內特殊的市場環境進行了大量技術創新,最終打造了以人民幣資產為基礎的買方智能投顧系統。

網信智投基於買方的智能投顧系統具有智能配置、分散風險、動態調倉三個方面的產品創新點。

3.金融科技創新應用

網信智投的創新在兩方面,一是資產配置模型的創新,融合了經典的馬克維茨模型和機器學習、深度學習等人工智慧技術,做到了投資的有效性。二是服務的創新,通過基於自然語言處理技術打造的對話機器人來和用戶建立信任,做到了服務的有效性。

恆寶股份:智能客顯

亮點描述:

錢客多智能客顯是一款以移動支付為切入點,聚合「支付+會員+營銷+廣告+開放平台」5大領域營銷工具的輕量級門店營銷APP。讓門店商戶一站式營銷管理輕鬆實現。

基於支付?營銷?場景化的核心價值,錢客多致力於為門店提供全方位的精準移動營銷服務,幫助商戶重新定義門店營銷,更好的為商戶提供連接顧客的數據入口和營銷入口,助力線下門店銷量和服務升級。

錢客多以雲計算、大數據、移動互聯網等全新技術,融合廣告,金融,資本能力,形成戰略整合,對門店營銷進行了顛覆性創新,力圖打造中國SaaS門店生態圈。

智能客顯通過對收銀機原有客顯設備的替換,可以實現廣告的展示並支持移動支付的功能,在便捷支付的同時還能實現廣告的精準投放,幫助商戶增加會員數量,通過數據的分析顯示便於門店管理並有多種營銷方案幫助門店提升收益。

錢客多智能客顯採用7寸IPS全視角硬屏,內置了6大微信營銷工具,對收銀機0改造,無縫對接門店現有收銀軟體,即插即用。顧客消費後,智能客顯屏幕上動態生成的固定二維碼,顧客只需一掃即可付款。無需額外輸入金額,支付即會員。不同的門店,根據自身情況可以通過滿減/隨機減、積分、儲值、紅包、卡劵、消費後廣告等方式給予顧客優惠。根據不同行業,錢客多智能客顯還搭配了不同的對接模式:生鮮行業對接電子秤、加油站對接收銀小助手、餐廳對接小票印表機等,深耕更多行業。

趣鏈科技

亮點描述:

杭州趣鏈科技有限公司研發的國產自主可控區塊鏈底層平台Hyperchain面向企業、政府機構和產業聯盟的區塊鏈技術需求,提供企業級的區塊鏈網路解決方案。

Hyperchain支持企業基於現有雲平台快速部署、擴展和配置管理區塊鏈網路,對區塊鏈網路的運行狀態進行實時可視化監控,是符合ChinaLedger技術規範和國家戰略安全規劃的區塊鏈核心系統平台。Hyperchain平台具有高吞吐量和低系統延遲的特徵,其交易吞吐量高於10000筆/秒,系統延遲低於300毫秒。

Hyperchain有以下核心特性:

1、驗證節點授權機制

2、基於密碼學的多級加密機制

3、基於RBFT的共識機制

4 、基於Namespace的分區共識

5、智能合約執行引擎HyperVM

6 、數據管理

7、區塊鏈管控平台

8、 智能合約在線編輯器

9 、消息訂閱

10、 可視化SQL查詢

盛世全景:全景易視「智能運維(AIOps)」解決方案

亮點描述:

全景易視率先通過EDAP數據統一集成應用平台,構建運維大數據生態系統,依託大數據與AI技術,創新性地將智能運維演算法模型應用於IT運維領域,引領行業向智能化方向轉變。利用AI代替緩慢易錯的人力決策部分,快速給出決策,提前規避故障,解決了傳統運維效率低、不準確、成本高的問題,給用戶帶來的價值是:穩、省、快;極大提升運維生產力:

穩:降低平均故障修復時間(從小時級降到分鐘級)、延長平均無故障時間(天極到月級)、降低故障帶來的損失、避免用戶體驗下降;

省:節省計算資源、節省能源、大幅節省人力(減少90%);

快:提升用戶體驗、直接影響行業競爭力。

1.創新的智能運維演算法模型

智能運維演算法是智能運維解決方案的核心要素。利用機器學習方法,智能運維演算法能夠協助運維人員更加準確有效地執行運維任務。這既包括了利用大數據平台去處理簡單重複的工作,根據設計好的機器學習演算法框架去自動高效地解決問題,也包括了對於開放性問題給出合理建議和可視化輔助展示,幫助運維人員作出決策。

2.構建的EDAP數據統一應用平台

EDAP以Hadoop和Spark作為基礎,提供了一個統一的框架。通過使用標準的統一框架來定義和執行業務需求,簡化大數據技術的複雜性和挑戰,幫助企業快速積累數據資產,實現數據驅動智能運維。

3.互聯網智能運維與金融領域團隊的融合

全景易視「智能運維(AIOps)」解決方案是由盛世全景科技股份有限公司與清華大學裴丹教授帶領的Netman實驗室合作打造的產品,是AIOps在金融行業運維領域的首次落地,也是首次將互聯網智能運維領域與金融領域進行團隊融合的範例。

壹賬通:壹賬鏈

亮點描述:

項目簡介:壹賬鏈是金融壹賬通基於IBM Hyper-Ledger Fabric 研發出來的行業領先的區塊鏈底層技術平台。依靠豐富的金融應用場景,研發出多個真實生產環境下的成功案例。該平台有著先進的隱私安全保護方案、完整的數據安全架構、高性能的底層框架以及實用化的架構設計,用戶只需進行簡單配置即可快速搭建起可商用的區塊鏈網路。

應用場景:資產交易、信用護照、中小企業貸款、實時對賬等。

項目成果:這一解決方案不僅降低了中小銀行以及金融機構獲得高性能區塊鏈底層設計服務的成本,同時也為監管部門創造了透明、高效的監管環境。由於具備出色的性能、隱私保護特點以及豐富的應用落地場景,截至目前,金融壹賬通已與平安銀行、渣打銀行、金城銀行、山東科瑞控股集團、紅星美凱龍、汽車之家、奇點金服、怡亞通等十家機構達成合作意向,並正式簽署合作意向書。

量化派:風控技術創新案例

亮點描述:

量化派(QuantGroup)創辦於2014年,成立之初即以「用數據驅動世界」為願景,專註於人工智慧和機器學習技術在消費金融的研究和應用,是國內首家基於大數據和人工智慧鏈接金融機構與消費者的科技公司,在為消費者提供金融服務的同時,幫助消費場景實現流量變現,幫助金融機構獲取形成資產。

量化派基於用戶在線上授權的多維數據、合作方數據和平台自有數據,通過數據挖掘、機器學習技術來洞察用戶的信用行為,判斷用戶的信用特徵,對用戶的信用進行分級,能夠有效識別欺詐用戶,並能夠精準地衡量用戶的信用水平。例如,量化派通過node2vec等機器學習演算法,在海量的用戶關係網路數據中自動訓練、獲取用戶隱含的語義表達向量。訓練出的向量可以用於計算用戶之間的關係,應用到標籤傳遞、風險控制、精準營銷中,有效提升風控能力和營銷轉化率。


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