在英國還沒完全火起來的商業分析專業!
這兩年大數據發展得異常迅猛,連著帶紅了一大批專業,商業分析(Business Analytics)就是其中最典型的一個。火到什麼程度呢,今年諮詢美國留學的學生裡面,十個裡面有一半是問BA的。本科STEM(理工科)的學生想申,商科的想申,就連有些學英語的,學新聞的也想過來湊熱鬧。
可能由於本身缺少碼農基因,英國的BA專業無論是從發展速度還是競爭激烈程度來說,都比美國差了半籌。不過主頁估計,這股風距離刮到英國也要不了多久,畢竟這是個最不缺乏商業土壤的國家,企業的需求往往會倒逼著大學奮起直追。
其實趨勢已經很明顯了,看看曼大商學院就知道。萬年調劑專業Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis 今年已經升級成了普通人只能仰視的存在,連帶隔壁的Business Analysis也因為長得像跟著火了一把,實在讓人哭笑不得。
雖然現在連買菜大媽都在談互聯網大數據,但是在諮詢中,我還是發現很多學生,甚至中介,對Business Analytics的了解基本為零。這也是為什麼大堆人疑惑MBS為什麼開了兩個一樣的專業。他們不知道的是,雖然中文名都叫商業分析,但是兩個項目的差別可能比金融和市場的差別都大。
那麼現在當紅的商業分析究竟學什麼?
BA本質上是一個交叉學科,是統計學,計算機科學和商科三者的結合。它主要乾的活兒就是就是從雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的,對公司來說是有價值、有意義的數據,用統計學的思想作指導,然後用具體的軟體進行分析,最後把結果提煉,翻譯成商業語言。
在這個過程中,BA其實更注重的是研究方法,信息解讀的能力和商業敏感度。所以它在編程和數學上的要求其實是比管信(MIS)和數據科學(DS)要低的。BA最重要的價值在於在商業和IT之間架起了一座橋樑。畢竟光知道數據結果是沒有意義的,具體哪些業務環節需要提升,如何提升,如何制定評價標準,這些才是重中之重。所以這是個商科背景的同學也非常適合去學的「IT」專業。
雖然內核仍是商科,但是BA項目配的往往全是「硬菜」課程。資料庫工具,可視化工具,和分析工具,基本每個靠譜的商業分析專業都會幫你把這幾個技能樹點亮。不過這樣的配置往往也意味著:BA真不是你能瞎轉的啊!數學統計學的底子起碼要有吧,R和Python至少入個門吧,Data Mining多少知道點吧,你要是什麼都不會,這專業真能把你給微波了。
說了這麼多,也該講講學校了。BA目前在英國開的其實不多,先試水的都是幾個實力比較雄厚的商學院:比如擅長和各大企業眉來眼去的巴斯和華威,學霸屬性滿滿的蘭卡斯特,蘇格蘭一哥愛丁堡,在金融城裡獨領風騷的CASS, 本身就是管信cs領域大牛的曼徹斯特和南安普頓。當然了,還有兩位老大哥帝國理工和UCL。
如果硬要給英國的商業分析項目排名分梯隊,我個人覺得大概可以分成兩類,帝國理工和其他。IC的BA簡直強到離譜,和其他學校完全不在一個境界上。不要說英國,就算和美國的幾個神級項目比(比如MIT,UT-Austin)都不遑多讓。
為什麼這麼說,我們先看看一個靠譜的BA課程應該是怎麼樣的。
一個好的BA課程首先應該有一些商科的內容,比如金融,運營等;然後進入重頭戲數據處理技術,從Data mining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning,搭配統計學,運籌學甚至計量;接著從各個商業職能入手,細看BA在市場,物流,人力,網路等各方面的應用;最後學以致用,與企業合作Capstone Project收尾。
IC開的商業分析項目牛逼之處便在於此。兩門先修,九門核心,再加五門選修完美覆蓋以上涉及的每個方面,focus的領域之廣令人咋舌。尤其在硬技巧方面相當深入,數據結構,演算法,計算機語言,機器學習等等都是訓練重點。
當然,這個課程量你也看到了,一年時間17門硬課加實習,我覺得學霸進去也得脫層皮。
和帝國理工相比,其他學校的BA在課程設置方面感覺都差點意思,但是也不乏有項目充滿亮點。比如巴斯的Business Analytics,小班教學(去年一共收了39個學生),和IMB與SAS都有合作,數據處理這塊就是和IBM的專家聯合教授的。對學生來說,能得到這些頂級IT諮詢公司在實踐方面的指導,這個經歷是非常寶貴的。
再比如卡斯商學院,課程也相當全面,有點低配版IC的感覺。兩門先修課先學r語言和phyton,對計算機小白十分友好。還有愛丁堡,商科的內容少了點,但是集中全部力量主攻analytics,再加上和當地投資公司合作的各種諮詢項目,課程設置硬得一點水分都擠不出來。
其他校的BA項目則各有個的側重點,蘭卡側重諮詢,曼大重運營,利茲在市場營銷稱王稱霸,南安則乾脆細分開來,在金融和管理兩個領域各自開了Analystics專業。
總的來說,BA這個專業在英國還沒有遍地開花。KCL,杜倫,布里斯托等一些幾個綜合強校都沒有開設。而且雖然這兩年申請人數在逐步上升,但是跟傳統的商科專業比起來,還是差得遠。所以BA的申請競爭還不算太激烈,現在還是上車的好機會。
至於為什麼要申?很簡單,需求擺在那裡。
目前最火的就是計算機,就是數據演算法。但是要在這方面成為專家,需要的成長周期太長。不過,技術發展到現在,數據分析早已經不是IT企業的專利。傳統企業比如歐萊雅,LV,甚至娛樂公司開始用數據分析讓業務流程更高效,讓客戶定位更精準。大數據在未來幾年內一定會像自來水一樣對接到每家公司。但是光給數據沒有意義,客戶需要大數據公司理解需求,設立方案。大數據公司既要懂客戶也要懂點兒技術,還要能出方案。這個中間點就是BA商業分析,這就是需求。
有時候你不得不感嘆,選擇就是要比努力重要。
主頁本科畢業於一所理工類985。當年那些學CS的校友畢業以後去互聯網,拿到的收入是同齡人的幾倍。同樣的成績,同一所大學,為什麼學生物的,學建築的就要集體吃土,搞IT的就能風光無限?
並不是他們個體有多優秀,只不過是整個群體趕上了互聯網的大潮罷了。
經常有學生問我,我該學什麼?我會問他你喜歡什麼,擅長什麼,對什麼最有激情。但是如果短期找不到,我也許會建議他,先進入自己能進入的最熱門,需求最旺盛的領域。這樣才能快速積累資源,增長見識,搭上時代順風車。
畢竟有一位老人很早就教育過我們:
一個人的命運啊,當然要靠自我奮鬥,但是也要考慮到歷史的進程。
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