今日頭條等類新聞端APP的問題和發展展望

簡單來說，頭條新聞、騰訊新聞、一點資訊這些類新聞類推薦引擎能夠將用戶、環境和內容三者有效匹配在一起，也就是「在正確的場合下讀到適合的內容」。於是，用戶打開應用、位置、瀏覽內容的行為數據，會從這三個維度被系統迅速打上數千個特徵標籤，將特徵最匹配的內容推薦給用戶後，還會根據後續的互動（包括閱讀時長、點贊、轉發、評論等）進一步學慣用戶喜好。

但完全由演算法引入的內容過多也會使感到不適，比如一個財經愛好者，除了熱點以外，他看到的就幾乎全部是財經類的內容，換句話說，你喜歡吃肉，機器演算法就會讓你吃肉吃到吐。而人工的運營幹預，每天涉及到的內容只有個位數，頭條提出的解決方案，是在演算法中同時加入了「協同過濾」的部分—即將喜好類似的一小群用戶視作整體，綜合考慮喜好特徵，一次性推送一整套相關內容。但這種打包式方案還是無法解決好吃的東西吃到吐的痛點，比如我在頭條上從來沒有看到過體育新聞推送，只有另外打開虎撲新聞看這類新聞。

在媒體產品最基礎的商業模式—售賣廣告這件事上，頭條的推薦引擎所掌握的用戶特徵標籤，以及信息流這種產品形式，也讓它順勢獲得了一個在移動端上相比搜索引擎更有效的廣告思路:如果說關鍵詞廣告是被動地等待「有需求的人去找合適的品牌」，那麼通過內容分發所做的廣告，實際能夠實現「有訴求的廣告需求直接通過流量找到合適的人」的話語權變化。而頭條現在最大的廣告主也就是借融資平台、遊戲類平台，品牌推廣、APP推廣等幾大類，在精確度上無法和百度相比，但在拉流量匹配上勝於百度。

今日頭條在2014年春天就遇到了問題，以《新京報》社評為發端，一批傳統媒體加上騰訊、搜狐兩大門戶網站集體公開抨擊今日頭條的版權「原罪」，也就是以爬蟲形式直接從網頁上抓取內容的做法。雖然現在引入了自媒體，但自媒體的新聞深度和廣度是無法和真正的新聞端相比的，唯一的好處就是能聽到真話和瘋話，這是頭條的優勢，也很容易被傳統媒體抓住「尾巴」，它並不是新聞客戶端，但實際上搶奪了新聞端的廣告和客戶。換句話說，「旁門左道」卻登上了大雅之堂。2017年9月，人民網三批今日頭條等類新聞端網站，道義上固然洋洋洒洒，但經濟上的原因也不可忽視。

今日頭條類新聞類APP的優勢在於每天推送帶來的流量和眾多自媒體內容，而劣勢在於無法穩定的輸出自有優質內容，一量新聞端的內容被其它APP鎖定，而興趣類平台APP(比如豆瓣、虎撲等)壯大後，就很容易被邊緣化。而用現在的優勢打造屬於自己的經濟平台(比如頭條投融資、頭條遊戲等)，而挑選優秀的自媒體打造屬於自己的優質內容，可能是它們未來的發展方向所在。

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