除了晶元，中美人工智慧實力到底差多少

北京時間4月27日，百度發布2018年一季報，營收同比增長31%，凈利潤同比增長達到277%。從官方的解釋來看，這一增長主要得益於AI。

人工智慧已經對百度的核心業務增長形成實際驅動力。財報顯示，一季度的增長就主要源於搜索和Feed業務的大幅提升，而這兩大板塊提升的背後是百度首次將深度學習應用至蜂巢系統，強化了其營銷能力。

百度在AI這條路上堅定而決絕，人工智慧在財報中的篇幅也越來越大，此次還專門披露了其在自動駕駛平台Apollo、人工智慧開放平台DuerOS的進展情況。

從國內互聯網巨頭的戰略重心來看，只有百度All In人工智慧。因此，我們在關注巨頭業績的同時，有必要將百度這種類型的企業放在更高的維度審視，而當下如火如荼的中美貿易戰更加顯現了這種必要性。

中興、華為被美國制裁、調查將這場中美貿易戰推向頂峰，在各種情緒之下，也出現了相對理性的聲音：在CPU、內存等傳統高精尖領域難以趕超美國的前提下，我們更應該將目光投向未來的競爭，通過在科技前沿領域的布局，爭取實現彎道超車。

人工智慧無疑是未來科技新的爆發點之一，而在該領域，中美處在同一起跑線上，差距並不像集成電路行業那麼大。在美國，微軟、IBM、蘋果，尤其是谷歌，已經在人工智慧方面發力；在中國，從目前來看，唯一可以對標的似乎只有百度。

如果我們認為，未來人工智慧將是中美競爭的主戰場之一，那麼百度無疑是中方的先鋒軍和主力。就這個角色而言，百度將面臨更大的壓力。

全品類PK

搜索時代，百度和谷歌就是對手；人工智慧時代，兩者再次狹路相逢。但這次不同於往昔。

首先，未來的競爭已經上升至國家層面，人工智慧已經成為國家級戰略，最高層近幾年多次強調科技的重要性，並且將建設自動駕駛國家人工智慧平台賦予百度。在中美貿易戰的刺激下，這一戰略只能加強，不可能減弱。其次，在時間維度上，百度與谷歌的差距並不像搜索時代那麼大，兩家巨頭全部押注AI，並且在神經網路翻譯系統、智能聊天產品、機器人助理等方面，百度還優先於谷歌。

更為關鍵的是，在國內所有互聯網科技企業中，只要百度覆蓋了AI的全品類，可以與谷歌形成全線對標。這是一場著眼於未來的競爭，因此早期的布局寬度和深度至關重要。

我們可以進行一下對比：

一、應用層

1、在線領域。百度和谷歌均在在搜索、翻譯、地圖、語音助手、內容推薦、廣告等領域全部引入AI技術。在產品形態上，以語音助手為例，谷歌有google Assitant，百度有度秘；在技術深度上，兩者均可實現語音、文字和圖片的交叉搜索。

2、軟硬結合。智能家居是人工智慧應用硬體化的切入口，百度和谷歌也不例外，谷歌有Google Home智能音箱，百度推出小度在家；另外就是更高層次也是最引人關注的自動駕駛，百度無人駕駛可直接對標谷歌的Waymo項目。

二、技術層

1、操作系統。應用層直接有賴於操作系統，而基於AI毫無疑問將出現新的操作系統，這是整個Ai產業關鍵一環，是入口，就像微軟的Windows成為PC端的最大入口一樣。此次財報中，百度重點介紹的Duer OS便承擔了這一功能，已與創維、海爾、極米等160家企業達成合作夥伴關係，共發布超過90款搭載DuerOS 的硬體產品。谷歌方面，一方面在其Android 新一代操作系統中加入AI能力，這是百度無法匹敵的，另一方面也通過投資的方式，搶佔這一市場，比如Algorithmia。

2、開放平台。百度有百度大腦，Google有Google Brain，兩者都通過這兩大平台，與醫療、金融、教育、智慧城市等傳統行業結合，

3、技術開源。2015年，谷歌首次推出開源平台TensorFlow，但開放程度較小。2016年，百度宣布也推出深度學習開源平台PaddlePaddle，以包括語音識別、圖像識別、機器翻譯在內的更大的開放度快速吸引全球開發者。谷歌直到2017年才升級TensorFlow新版本。

並且，在自動駕駛這個頭部細分領域，兩家也相繼開源，百度的Apllo和谷歌的Waymo。在此方面，百度同樣表現出了更大的開放度，包括車輛平台、硬體平台、軟體平台和雲端平台的開放，並在環境感知、路徑規劃、車輛控制、車載操作系統等功能的代碼或能力均實現全方位開放，並提供完整的開發測試工具。而谷歌更多的是與具體廠商合作，並且遭遇了Uber的劈腿，之後轉向與Lyft合作。另一方面，雙方也存在差異，Apllo的推出，立刻吸引了北汽、奇瑞、比亞迪、一汽解放、福田等合作夥伴，而谷歌在國際上卻面臨著與汽車巨頭的競爭，特斯拉、沃爾沃、賓士、寶馬等都在研發自己的自動駕駛系統。

但不得不承認的是，在自動駕駛整體的技術實力和落地應用上，谷歌依然領先於百度，這與其長期在該領域的積累有關。不過，百度憑藉在中國市場的獨特優勢和更加開放的平台，未來國產無人車還是可以和谷歌正面較量一下的，至少在這項關鍵技術上，中國不會重蹈晶元的覆轍。

三、底層

演算法、大數據和雲計算等共同構成了人工智慧的底層支撐。

在演算法方面，客觀的講，百度雖然已經處於全球領先地位，但與谷歌依然存在差距。谷歌吸引了大批全球技術骨幹，這些人基本出身於斯坦福、麻省等人工智慧研究的搖籃大學；進而在演算法方面獲得極大優勢，比如智能語音系統，是世界公認的第一。

大數據和雲計算方面，基於此前的搜索業務，兩家在這兩方面均有積累，但比如在雲計算方面，谷歌還是略高一籌。目前谷歌已經成為全球第四大提供商，每季度收入超過10億美元。

顯然，百度和谷歌均在以上三層進行了布局，完成了全鏈條的覆蓋，在某些環節，各有優勢。不過，基於AI整個產業的發展仍處於早期，百度作為國內唯一實現在全品類上與谷歌對標的企業，承擔起中美未來在該領域競爭責任依然是大概率事件。

百度的壓力

一旦百度被置於這樣的位置，百度勢必將承擔更大的壓力，除了在某些技術上的弱勢外，還要考慮資本市場、人才方面的問題。

目前百度和谷歌均發布了2018年Q1財報，儘管百度營收和利潤均出現了大幅提升，但是相較於谷歌Alphabet的數據而言，依然存在差距。Alphabet的營收達到311.46億美元，凈利潤94.01美元。也就是說，在自身的資金輸血方面，如果兩家都聚焦AI，顯然谷歌將擁有更大的優勢。

另一方面，雖然百度和谷歌都在美國上市，但一直以來兩家受到的待遇完全不同。不僅是投資者對企業自身模式認知的不同，還有美國資本市場對整個中概股估值偏低的問題。第三方機構統計數據顯示，2011年—2015年，在美國上市的企業中，歐洲和中國公司的整體估值明顯低於美國本土公司，而中國公司估值又低於歐洲。從這個角度而言，來自資本市場的支持力度，也將明顯低於谷歌。

樂觀的是，目前國內正在積極推動CDR的實施，以此讓百度這樣的巨頭公司回到國內資本市場，根據A股對互聯網科技公司的估值經驗，百度一旦回歸，在資本市場獲得的支持力度勢必大大高於美國。這也就不難理解李彥宏兩次在「兩會」表達回歸的意願。在AI這場競爭中，資本至關重要。

此外，在資本一級市場，中美貿易戰背景下，對外投資也在不斷考驗中國高科技企業的智慧。我們可以看到，此前美國多次否決中資企業對美國高科技公司的收購。而基於AI產業鏈的長度和複雜度，通過資本收購顯然是必須的，而如果AI成為雙方較量的主戰場，百度是否同樣會面臨這樣的問題？

AI不僅是一個資本密集型行業，還是一個人才密集型產業。網上曾經流傳一份全球AI人才地圖，美國以85萬+冠絕群雄，佔據了全球的半壁江山。而中國僅有5萬+，排名第七，甚至遠低於印度。這將成為制約整個中國AI發展的另一大因素。不過，百度可以奮力一博的一個基礎是，在美國機構評選的中國10大AI領軍人物的評選中，有一半是百度系。要知道，AI領域的人才廝殺已經是全球競爭最白熱化的戰場了。

當然，百度也加速了其在全球的人才招募力度，最典型的當屬陸奇的加盟，並且在矽谷建立實驗室，吸收美國的AI人才。相較國內其它巨頭而言，百度的AI人才戰略早已國際化，這對於其在人才方面的儲備，具有重大意義，相當於與谷歌同台競技。

在財報中，李彥宏表示，「夯實移動基礎，決勝AI時代」的戰略繼續堅定推進。在這場未來的競爭中，百度已經完成了寬度上的布局以及深度上的挖掘，即使面臨更多維度的短板，隨著各方面利好的來臨，也將會得到緩解。

如果說這是一場不能輸的競爭，那麼百度即使「壓力」山大，也必須迎難而上。

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