數據化教研驅動英語教育行業發展

朗播網創始人杜昶旭就如何進行數據化教研作分享

在線教育時代，數據化教研怎麼做？傳統教師該如何轉型？４月２７日，在由朗播網主辦、芥末堆戰略支持的《數據化教研如何成就專業化教師討論會－北京托福專場》上，英語教育從業者對上述問題進行了探討。

朗播網創始人杜昶旭指出，數據化時代的教研要以產品作為輸出成果，其中包括圖書、課程、學習產品等。他認為，教研包含教學和研發兩部分，數據化時代的教研應以研發為重，「教研是要研發學習產品，要研究產品是不是真正能夠解決在學習中的問題。」杜昶旭說。數據化教研需要的數據從何而來？在實踐中，朗播網將學習過程拆分為知識傳達和吸收內化兩階段。知識傳達階段既教師教學的階段，這一階段的數據純凈度差、有效性差，因此，只能向內化吸收階段要數據。通過收集包括練習數據、測評數據等過程性數據和分數、備考時長等結果性數據，並結合ＡＩ等技術手段的應用，輸出教研產品。目前，朗播網已經推出了９大品類２０多款產品，通過產品解決了內化吸收的問題，用教研保了證教學成果。

談到ＡＩ技術對教育行業的影響時，杜昶旭指出，ＡＩ時代教師的職業形態將發生轉化，教師未來的角色會轉變為三種類型：知識傳授、系統設計：名師經驗化、基於數據的個性化輔導。「未來老師會出現分歧，不是所有人都能成為頂級名師。有兩個路徑：變成教研人才，或者做好基於數據、基於產品的教學服務。」杜昶旭說。

朗播網測評項目教研總監魏立艷對如何精準測量學生能力進行了闡述。她明確，托福考試考察的是學生的英語能力。通過對英語能力進行層級結構拆分，朗播網形成了一套英語能力圖譜。以此圖譜為核心，朗播網設計系列能力測試，精準量化學生能力缺陷。還是以能力圖譜為核心，設計了系列能力提升產品，能力測試點和訓練點一一對應，形成個性化的訓練計劃，並實施全過程管控，有效提升學生能力。

研討會上，與會嘉賓還對在線教育時代傳統教師如何轉型等問題進行了探討。杜昶旭建議，教師首先要明確自己是否願意跳出原有的舒適區，要在心理上做好轉型準備，此外，還要關注新技術、新平台的變化，適應互聯網思維，擁抱新鮮事物。資深托福教師趙東坡和張可騰則建議，教師在應對數據化、產品化帶來的轉型時，最根本的是保持正確的思維和邏輯力，搭建教學方法論，在此基礎上拓展自己的知識結構。

據悉，此次研討會是朗播網主辦的《重新定義在線教育時代下教研》系列研討會的第一場。之後，朗播網還將在各地展開系列研討活動。（楊文懌）

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