GMIC看點：中國人工智慧從B端突破，少海匯成IoT隱形獨角獸

4月27日下午，GMIC主會場圓桌論壇《如何看待AI和IoT驅動的世界》，長城會總裁於聲超、曠視科技副總裁謝憶楠和峰瑞資本創始人李豐參加對話，謝憶楠和李豐一致認為中國的人工智慧應用ToB業務會發展更快一點。

一開始，李豐講了一段舊日趣聞：自己在IDG工作時，曾建議公司投資Face++，但是被否決了。兩個月後，合伙人覺得李豐的建議有道理，於是轉而投了商湯科技。

為什麼投Face++和商湯呢，李豐說，是因為他覺得社會進入了第二個通用計算平台——手機的時代。手機攜帶三個新的感測器，攝像頭、麥克風和GPS，相應的產生了三種新數據。

這些大量在線的數據會依次經過一些商業模式，比如說照相軟體，像360相機、美圖秀秀，再往下像抖音，快手。

第二是因為，新計算的感測器產生的新數據後會經歷商業模式的迭代，最終走到用更高的效率，更低的成本，需要用計算來分發和分析數據，最終把它匹配到需求上。

現場對於人工智慧產業發展有一個判斷是，

在IoT領域有ToC和ToB兩種玩兒法，或者兩種商業模式，哪一種模式發展更快呢？

從投資和技術的角度，曠視科技副總裁謝憶楠和峰瑞資本創始人李豐都認為，在中國ToB會發展更快一點。

謝憶楠的觀點是，在歐美ToC的IoT多一點，因為它們跟C相關的硬體很多，比如智能音箱。而中國集中在ToB領域，語音識別、圖像識別都是如此。

李豐從實際投資的角度也認為，B端投的比較多，原因是ToB有足夠用戶量，而且有足夠多的人幫你標註和校正這些數據。

其實這個話題並不新鮮，2017年1月第一財經就有一篇報道《B端還是C端人工智慧的商業模式從哪兒開啟？》，當時就曾分析，AI（人工智慧）可分為通用AI和特定領域AI，前者都是像谷歌、微軟、亞馬遜、BAT等巨頭在為未來布局，後者是中小公司解決某個垂直領域的問題。

這跟少海匯聚焦人工智慧場景應用的布局思路很像。

少海匯生態圈的核心成員企業克路德機器人早在2015年10月就發布了家庭服務機器人，是服務機器人領域的先行者，但很長時間裡都看不到盈利前景，於是克路德調整了服務方向，開始轉而尋找具體的應用場景，也就是要解決具體的問題。

因為少海匯本身的優勢是住居領域，所以克路德開始圍繞智能家居、智慧社區、智慧酒店等不同的應用場景整合優勢資源提供整體解決方案。

舉個例子，現在社區和工業園的安保都是靠人工來完成的，那麼完全靠AI能不能替代保安呢？一個小區里需要幾個安防機器人就能替代保安工作？或者說安防機器人能替代保安做哪些工作？成本對比如何？是租賃還是購買模式？

有了這樣的場景，克路德圍繞上述問題可以給出一個整體的智慧社區解決方案，表面上看是和物業這樣的B合作，但最終的服務對象、一些數據的交互還是C。

在這種思路下，克路德的智慧酒店解決方案就是先有了和全球最大酒店集團之一溫德姆的戰略合作，然後帶著場景、帶著問題進行進一步的研發、尋求外部合作資源等等，保證了市場空間。

去年5月，克路德機器人宣布完成總額為6000萬的A輪融資，領投方為信中利，北京奇駿鴻業投資有限公司等跟投。本輪融資後，克路德機器人估值為4.2億。

克路德機器人CEO王運志稱，「此輪融資主要用於產品研發、批量化生產和市場渠道拓展，未來將圍繞"機器人大腦"平台繼續完善機器人核心部分軟硬體綜合解決方案，打通國內機器人全產業鏈，共建起一個開放的、不斷演進的智能服務機器人生態圈。」

專註於工程端的人工智慧應用布局，也使得少海匯成為行業的隱形冠軍。

業內普遍認為，智慧城市建設的市場規模將在千億元級別，如果考慮到其他上下游產業鏈，如信息技術和數據分析，整個市場規模將有望擴容至萬億元。迪賽智庫等多家第三方機構還預測，隨著智慧城市應用日益普及，相應的智能交通、智能醫療、智能家居等多個產業也將因此受益。

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