有這幾樣神器,還怕人工智慧搞不定?| 在線課堂
科技
04-28
今天大多數所謂「AI」,指的是過去的幾十年中被稱作「機器學習」(ML)的東西。面向未來的 AI,很多普通程序員蠢蠢欲動開始謀劃轉型。於是,複習線性代數、入門機器學習演算法、卷積神經網路的編模和應用……諸如此類的學習路線被競相追逐和效仿。而不幸的是,許多程序員還中途卻沒了耐心!難學?知識體系太龐大?沒有易上手的工具?
別笑,或許你就是其中一員!
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ML的先驅是如何做 AI的?
在本世紀初,亞馬遜已在所有業務中使用了 ML,解決了欺詐檢測和供應鏈預測方面的關鍵問題,並對面向消費者的服務做出了諸多創新如推薦系統,新的零售體驗如 Amazon Go等等。
從視覺服務到會話聊天機器人,從語言服務到託管機器學習平台,AWS研發了各種可供調用的 API,亞馬遜內部及用戶能預先訓練服務,直接為應用程序添加智能功能,用類似「搭積木」的方式,讓開發者使用任意框架開發複雜模型。
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目前開發者能使用 AWS的哪些 ML工具?
Amazon SageMaker:
端到端託管機器學習平台AWS DeepLens:
各種水平的開發人員能夠在不到 10 分鐘的時間內,通過具有實際動手操作示例的示例項目開始深度學習。API 驅動型服務(見下):
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如何使用這些工具?5月,InfoQ與 AWS聯合推出了「
AI與機器學習
」主題活動,將有 AWS的四位大咖級專家聯合出席講授四門課程,從 Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、圖像視頻分析、Amazon SageMaker等維度教你學會使用相關工具,完成人工智慧全套動手開發實踐。本次在線課堂分 4期課程,成功報名即可享全部
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