柯潔，你和AI圍棋手較什麼勁！
那個睥睨韓國棋手李世石、大敗排名第一柯潔的谷歌AlphaGo，
大家一定還記得吧。
一年前的3月，韓國首爾，AlphaGo與李世石兩次對弈，AlphaGo兩次告捷。
一年前的4月，柯潔與AlphaGo決戰烏鎮，三番鏖戰，疾風驟雨，地裂天崩。
塵埃落定，柯潔淚灑賽場。
自那之後，柯潔宣稱不會與人工智慧棋手再戰，他曾說：
「跟人工智慧下，或許已經沒有什麼樂趣可言」
「和AlphaGo的差距不是後天的努力可以彌補的。」
作為人類圍棋界的獨孤求敗，
也許只有挑戰不可能才能找到自我價值。
2018年初，柯潔打破之前的停戰設定，
與執黑和騰訊的AI絕藝下了一盤。
結果稍稍欣慰，柯潔被讓兩子贏了一盤。
隨後他表示：
「可以放下尊嚴去下正式的讓子棋，給愛好者們看看到底又多大差距。」
就在昨天下午，4月28日，
柯潔挑戰我國研製的圍棋人工智慧「星陣」，
結果再次敗下陣來。
連遭敗績，人類棋手顯然已遠不是人工智慧的對手，
那麼，人類就該這樣放棄嗎？
艾特俠想說的是，
真正該和人工智慧棋手較勁的不是柯潔，而應該是另一個人工智慧棋手。
在得出這個結論之前，
先回顧一下強大的AlphaGo是如何誕生的。
不談AlphaGo身上那些人類不具備的強大運算能力和高深演算法，
我們僅僅來仔細審視一下其中人的對抗。
站在AlphaGo背後的是谷歌DeepMind團隊，
這個天才團隊是由哈薩比斯、雷格與蘇萊曼三人於2010年在倫敦創立的。
其中，哈薩比斯是英國著名人工智慧研究者，
同時也是神經系統科學家、電腦遊戲設計師與世界級的遊戲選手，
從小就有「神童」稱號。
他17歲時，靠自學編程開發遊戲，並在遊戲設計比賽中獲得亞軍。同一年考入劍橋學習計算機專業。
2005年，29歲的哈薩比斯，進入倫敦大學攻讀神經科學博士學位，專心研究負責記憶、學習、空間導向的海馬體。僅僅兩年後，他的一項關於「海馬體受損會影響規劃未來」的論文就刊登上了大名鼎鼎的《科學》雜誌。
2009暖，他取得了腦科學博士學位，並依靠自己在遊戲方面的成就，成為了英國皇家藝術協會的成員。
在2011年成立DeepMind前，哈薩比斯已是遊戲設計、計算機、腦科學三大領域的專家。
而其他兩位創始人，
雷格專註於機器學習領域，擁有人工智慧領域的博士學位。
蘇萊曼則是一名英國企業家，除了幫助創立DeepMind，他還參與創立了一家專門研究社會問題、提供「衝突解決方案」的公司。
團隊里的其他成員也都是腦科學、計算機科學、電子工程科學、軟體設計、機器學習方面的頂尖高手，
2016年這個團隊的成員增至了1000人。
4月27日和柯潔對弈的國產人工智慧「星陣」圍棋，
是在清華大學研發的「神運算元」基礎上所研發出來的。
「星陣」其實是AlphaGoZero的國產版，其實力已經接近AlphaGo。
它參考了AlphaGoZero的技術論文，當然其中也加入了中國人工智慧的智慧結晶，
在特徵體系、模型結構和MCTS演算法架構等方面有所突破。
不難發現：
和柯潔對弈的AlphaGo和「星陣」背後，其實站著一群天才，一個人和一群人戰鬥，而且這群人還是智力上毫不遜色的天才，以一敵千，柯潔輸的不冤。
在人類棋手連連敗給AI棋手之後，
AI棋手成了獨孤求敗，
它的對手不應該再是人類，而是同類。
以後的圍棋比賽應該分成兩類：
一類是AI之間的圍棋賽，一類是人類棋手間的對弈，
這樣比賽才有公平可言。
比如AlphaGo，曾經有三種版本：
AlphaGoAlphaGo Fan（與樊麾對弈的版本）
AlphaGo Lee（與李世乭對弈的版本）
AlphaGo Master（驅動Master的版本）
三個版本之間棋藝水平就有高低之分。
2017年10月推出的新版本AlphaGoZero，
要比前面的三個版本棋藝更高。
AlphaGo Zero可以只在了解比賽規則，
沒有人類指導的情況下實現自我學習。
短短3天，AlphaGo Zero擊敗了過去所有版本的AlphaGo，
包括曾擊敗世界冠軍李世石、柯潔的AlphaGo。
那麼，
未來會不會有比AlphaGoZero更厲害的AI棋手，
用更小的體積，更低的功耗，更先進的演算法，
在更短的時間內打敗AlphaGoZero？
比如，
目前谷歌團隊使用的是自家研發的TPU，
為人工智慧的神經網路計算量身定製，
但隨著量子計算機研發進程的加快，
TPU也許很快能找到更快、更省、更靈巧的替代品。
這背後又是一群天才們比拼技術、發明、創意的競賽。
這也是AI棋手競爭的真正看點所在。
讓我們拭目以待。
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