滴滴柳青稱大數據「殺熟」是誤會，有人說：強行洗白！

大數據到底是方便人們日常的工具，還是有心商家「殺熟」的利器？

咱們先看看前段時間關於大數據殺熟被曝出的事件：

同一家酒店同一時期，不同的賬號，竟然制定的價格不一樣？我們有理由相信這是由數據智能控制的行為，而目的自然是為了視不同客戶進行區別對待，其根本原因無疑是：利潤。

而滴滴柳青說大數據「殺熟」是個誤會，卻是近期有用戶反映：滴滴打車同樣的行程，蘋果用戶比小米用戶要貴10%

而柳青則在微博上以6點來說明此事，全文600多字，大意就是：這只是個預估價，參考而已，滴滴沒有動機這麼做，而且價格受多種因素影響，即便是司機本人也只有到目的地才知道價格。

但事實真是如此嗎？

首先柳青女士已經表明態度：同類車型同一時段每公里計費是一樣的，而且有明確公式，但為何該用戶的兩部手機會出現如此差異？

說司機到目的地才知道價格，其實司機知不知道都無所謂，因為預估價是機器顯示，其控制權並不在司機手上啊。

案例中該用戶用的是蘋果、安卓兩部不同的手機來輸入相同的起點終點，的確可能有幾秒間隔，但就是這幾秒間隔造成的預估價相差10%，這合理嗎？（再說，不是說同一時段計費一樣嗎？難道這個時段——精確到秒！）

而且說是常用路徑預設值，可一般都會呈現幾個方案，但既然是差異呈現，豈不是忽視了用戶的自主選擇？只是暫不清楚這種呈現的最優方案，到底是用戶的路徑最優，還是滴滴的利潤最優。

最後說如果預估又堵又長的路徑，乘客和司機都不會選擇，還會降低平台運營效率。但實際上，這種想法有些片面，這才是某些司機會優先考慮的吧。另外，既然是能追蹤用戶的路徑預設值，而且加上用戶的個人信息，系統應該能自動判斷出這是本地客，還是外地客才對。

畢竟，與「殺熟」對應的，還有「宰生」。

當然，說這麼多，我並不是針對滴滴，只是說許多公司的大數據都是「垃圾」。

有網友說：其實有許多這樣的案例，只是被揭露出來的太少。

一些APP會根據你的地理位置、日常消費能力，搜索習慣及偏好，或者控制商品可見程度，給你看到的商品加價。

還有OTA酒店套路多，匯率連轉、交叉促銷、需求預估，內幕多著呢！

還有大數據「售價」，根據用戶的消費能力，看是發正品，還是A貨，而且退換率不高，因為不是長期接觸奢侈品的哪能分辨出來。

亞馬遜當初的差別定價，不就是一種價格歧視的「殺熟」行為嗎？而且這已經是公認的非公平舉措。

最後，有人說得好：不殺熟，對得起大數據嗎？

這難道不諷刺嗎？

讓身邊更多的人看看吧，看看是否有某些行業在對我們進行「殺熟」！

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