中興事件以來的IT領域投資者關注分析-來自社交媒體挖掘
秉承本公眾號技術性、原創性的特色，採用互聯網大數據處理技術對社交媒體財經新聞信息內容進行分析挖掘。北京時間4月17日凌晨（美東時間4月16日），美國商務部宣布將禁止美國公司向中興通訊銷售零部件、商品、軟體和技術7年，直到2025年3月13日。因此，選擇IT領域的上市公司作為研究對象，以2018.4.17-2018.4.26期間的1700多篇與中興話題有關的社交媒體新聞文本進行了挖掘分析，包括投資者情緒和關注話題。
1、投資者情緒
採用基於支持向量機（SVM）的情感分類方法，對社交媒體內容進行了情緒分類，計算出文本的情緒值。圖中展示了4.9-4.26日這段時間的投資者情緒變化。其中，情緒上升的兩個階段是兩個周末，周末投資者情緒趨於高漲/樂觀。紅點是4月17日的情緒，可以看出直到目前為止，投資者情緒已經連續多天處於消極/悲觀狀態，市場仍存在一定不確定性。
2、主題分析
java -mx512M -cp .;..libargs4j-2.0.6.jar jgibblda.LDA -est -ntopics 10 -twords 20 -savestep 0 -dir d:BigTopics -dfile "split.txt"其中，split.txt是辭彙切分之後的辭彙序列文件，-ntopics指定了生成10個主題，需要根據實際情況進行調整。
這個步驟生成主題模型文件，其中model-final.twords表達了每個主題的辭彙及概率分布，可以直接輸入給可視化模塊。可視化使用python的wordcloud組件，將主題辭彙及其概率值轉換成為圖片。
中興晶元被禁止導致的關於投入、發展的討論，特別提到了茅台（高價的茅台能用來反擊美國嗎？）
投資者對貿易戰、中興事件可能產生的市場影響的擔憂
中興事件引發的對網路安全、5G、網路技術等的關注
操作系統、關鍵技術自主研發創新的話題
作者編著的《互聯網大數據處理技術與應用》專著（清華大學出版社，2017）、同名公眾號，專註於大數據技術的相關科學和工程知識傳播，同時也為讀者提供一些拓展閱讀材料。歡迎選用本書做大數據相關專業的教材，有相關教學資源共享。
