基於「意圖」的網路，喊起來簡單，做起來不易！

在SDN起起伏伏十多年之後，又一個新詞兒被提了出來——基於意圖的網路。

究竟什麼是「基於意圖」的網路呢？

說白了，長期以來，網路這個東西，似乎只有網工們才能真正整明白，吃瓜群眾總是覺得很懵逼。

這裡面有兩個原因。

第一、大家平常只關注業務和應用，對於底層網路到底是怎麼搭建、怎麼運轉的，其實並不關心（除了網工）

第二、因為網路設備的「人機交互」界面太不友好了，一串串命令行敲下去，好無聊。即便有了網管軟體，也都是以設備管理為主、為故障告警為輔，離我們理想中的所見即所得，差太遠。

「基於意圖的網路」被提出來，就是希望擺平這些問題的。它的最大特色，是能夠將客戶的業務需求自動轉換為網路配置策略。

這個「業務需求」，就是所謂的「意圖」，用「意圖」直接「驅動」網路的規劃設計、配置部署、策略變更和故障排除……，而不是以前全靠網工老司機們的經驗，人肉分析需求，人肉部署實施，人肉故障排除。

我們來看幾個例子：

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上面兩個場景，分別是業務部門提出了「網路設計與部署」、「網路故障排查」的業務需求，以前，針對這種需求，網工們需要分析、分解，變成具體的設備配置策略。

「基於意圖的網路」初衷，就是希望能夠將這種「意圖」自動捕獲，並轉換為「策略」，而且還要驗證策略執行的結果，以保障與「意圖」的目標相符。

說的再通俗一點：領導給你安排了個差事，不告訴你具體怎麼實現，只提出了考核結果。你心領神會，自動分解了步驟，並完美達成了KPI，而且整個過程主要靠機器來完成，你自己不需要太操心。

「基於意圖的網路」到底怎麼實現？

在我看來，基於意圖的網路相當於是AI+SDN，藉助AI和機器學習對收集到信息進行分析，捕獲「意圖」，並將意圖轉換為「策略」，而SDN則還是干它的老本行，實現自動化的策略下發與執行。

至於「基於意圖的網路」具體怎麼實現，Gartner有更清晰的詮釋：

這裡面有三個重要的模塊：轉換、激活和保障

①轉換環節，在人性化的圖形界面，通過拖拽、點擊、選擇、輸入等方式，來表達所期望的「意圖」，未來更高級的場景下，可以直介面頭說出意圖，交給系統來執行。

而所有這些意圖會被捕獲，並轉換成一種叫做MBP的東東（公用的基於模型的策略）

②激活環節，激活其實就是策略貫徹執行的過程，意圖讀懂了，策略生成了，但要保證這些策略在相關的所有網段、所有設備上，都能執行。這對控制器、網元設備、控制協議、各種API介面，都提出了較高要求。

就像一個人，腦子再聰明、領導精神領會的再透徹，沒有執行力，也是白搭，光說不練假把式。

③保障環節，這是意圖網路的關鍵功能，就像我們熟知的「紀委巡視組」，它不斷收集數據並分析和驗證執行效果，事前有預判，事中有檢查，事後有糾正。

收集數據基於遙測手段。分析數據的過程中，會利用機器學習和AI的方法。

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基於上面這三個要素，我們可以簡單比較下，「傳統網路」和「基於意圖的網路」的區別：

「基於意圖的網路」被誇得天花亂墜，能落地嗎？

這是個好問題，理論知識講了那麼多，來點實在的。

業內宣稱有IBN解決方案的公司不少，但我們評估方案「靠不靠譜」，要重點看兩個方面：

①支持IBN的產品線是否豐富，「基於意圖的網路」是一套整體解決方案，只有一兩款產品，根本無法完成組網任務。

②有沒有成功案例，實踐是檢驗真理的唯一標準。

這樣一界定，就比較清楚了，目前業內能提供完整可用的IBN方案的廠商，只有思科一家而已。

思科能夠提供端到端、基於意圖的網路策略，面向數據中心，思科有「ACI」解決方案，面向企業網路，思科有「DNA」解決方案。

早在2017年6月，思科就圍繞「DNA」發布了一系列軟體和硬體產品，用於構建「意圖網路」，涵蓋意圖轉換、激活和保障功能，把基於意圖的模型貫穿到網路建設的整個生命周期當中。

這些產品和方案，也已經在海銀金控、通富微電等大批客戶處，成熟部署和應用。

豐富的產品線和紮實的案例，說明了思科在「基於意圖的網路」領域，玩的是真槍實彈。而最新發布的DNA中心，則是瞄準了IBN最重要的一個模塊——「保障」。

思科希望用「意圖」理念去解決網路運維和管理的難題，讓網工不再背鍋。

思科DNA中心，如何提高網路運維效率？

開篇介紹IBN的時候，我們舉了一個「視頻會議馬賽克」的例子，這就是需要網路運維人員進行troubleshooting的場景。

然而，應用體驗是一個複雜、端到端的問題，當意圖不能被自動捕獲和轉換的時候，當運維人員對網路沒有全局視圖的時候，所有的鍋就只能網管來背。

運維人員需要知道出了什麼問題、問題出在哪裡、如何快速修復，在傳統網路場景下（即使有SDN），運維人員仍然需要逐步排錯，層層抽絲剝繭。

而思科DNA中心的推出，就是希望為廣大網路運維人員，提供一個網路全局視圖，讓整個網路都是可視化的，可以直接響應和轉換運維人員的「管理意圖」。

傳統網管軟體對設備的監控，主要依賴於SNMP，效率低下，獲取的信息有限，而且設備負擔很重。

而思科DNA中心，採用了大量的遙感遙測(telemetry)手段，收集全局信息，並用人工智慧和機器學習的方法，最終產生情境關聯。這是能夠實現「意圖」化網路的關鍵要素。

通過遙測收集數據，通過AI和機器學習分析數據並關聯場景，智能的發現問題並引導修復，目前，思科DNA中心能夠支持超過100種情境關聯場景（無線網66種，有線網38種，廣域網8種，還在不斷增加中）。

在DNA中心的幫助下，運維人員可以實現360°全網可視化，並且能夠預測趨勢、評估影響，主動響應預先解決問題，使網路故障的全自動修復，成為可能。

思科是「基於意圖的網路」堅定的推動者和實踐者，在DNA中心發布之後，已經完整涵蓋了網路建設的生命周期：設計、部署、策略、運維。

無論你在數據中心、園區網路，還是在廣域網、物聯網，都可以用「意圖」來驅動，幫助你消除業務部門和IT部門之間的「代溝」，並把網路運維人員從繁重的日常「背鍋」工作中解放出來。

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