英特爾的深度學習擴展包——iDeep

iDeep 是英特爾的深度學習擴展包，用於收集加速深度學習操作（如卷積，解卷積，relu 等）的模塊。iDeep 使用英特爾 MKL-DNN 作為加速引擎。

Github：

https://github.com/intel/ideep

需求

iDeep 的預覽版本在 Ubuntu 16.04 和 OS X 上做了測試。

最低要求：

Cmake3

GCC 5.3+ required if you want to build test cases

C++ compiler with C++11 standard support

MKL-DNN 0.1+

Python 2.7.6+, 3.5.2+, 3.6.0+

Numpy 1.13

Swig 3.0.12

Doxygen 1.8.5

其他需求：

Testing utilities

Gtest

pytest

安裝

iDeep Cpp API

頭文件模式引入iDeep Cpp API：

#include"ideep.hpp"

將單獨的頭文件固定到項目的一個 Cpp 文件中來實例化 iDeep

@@ main.cc

#include"ideep_pin_singletons.hpp"

安裝 iDeep python 包：

如果你使用的是老的setuptools，請更新：

pipinstall-U setuptools

從源代碼安裝 iDeep python 軟體包（ideep4py）：

git submoduleupdate--init &&mkdirbuild &&cdbuild && cmake ..

cd../python

pythonsetup.pyinstall

更多信息

MKL-DNN

github: https://github.com/01org/mkl-dnn

iDeep

github: https://github.com/intel/ideep.git

Chainer

github: https://github.com/chainer/chainer

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