人工智慧是怎樣下圍棋的

從一開始的深藍大戰國際象棋大師，到現在的人工智慧大戰圍棋界各武林高手，我給大家科普下人工智慧是怎樣下圍棋的，簡單淺顯易懂是我一貫的最求。

相比較國際象棋，圍棋的難度不是一般大的。這麼說吧，國際象棋有10的70次方的可能性，就是10後面70個0. 對於你來說是不是沒見過這麼大的數字，是的我也沒見過。但是我想說的是圍棋，10後面有170個0。這是個什麼概念呢，宇宙中所有原子的數目的一億億倍。大到我不敢想像，對於目前計算機來說也是不能窮盡這麼大的數字的，那麼人工智慧是怎樣工作的呢。

笨鳥模式 就是電腦隨意的下棋子，考慮人類也是隨意下棋子，然後在腦袋裡面走到最後，看看哪種隨意下會贏得大些，哪種會輸，然後選擇贏得概率大的一個下法，問題是這種下法太笨，根本不像在下棋，弄得對手一臉圈也不好，直播的時候沒法看啊。況且耗時太長，選手下棋後回家睡了覺，電腦還沒動，這賽沒法比。

大數據模式 就是電腦記住人類在電腦上下棋的所有棋局，然後再跟人類下的時候，選擇會贏得走法，那麼這也是個問題，因為圍棋的走法比宇宙原子還多，人類能下幾盤棋，只要人類沒有窮盡這些走法，機器還是會有輸的可能性。所以這也不是辦法，成功率打打業餘選手沒事，但是像柯潔這種世界級大師，只能認栽。

熏（孫）猴子模式 就是讓笨鳥，和大數據，變出些分身，自己和自己下，下完了再看人類怎麼走的，最後在選擇最優的走法，但是這種方式會更耗時間，讓人累更懷疑人工智慧的智商。所以最後科學家，根據自己圍棋五段的身份，把這三種模式整合了下，並且不能讓他們打架，這樣才讓人工智慧更像個人。再加上越來越快的計算水平。就可以拿出來和人類一絕高下了。 大家有沒有懂點了，深入的技術用於可以查下相關文獻。 喜歡點贊，轉發，

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