人工智慧浪潮下，AI將如何助力醫療行業？

近些年，最熱門的詞非人工智慧莫屬了，從人機大戰，到智能音箱，再到無人駕駛汽車，人工智慧已經深入到了各個領域。在人工智慧的浪潮下，市場對人工智慧的投入也是空前巨大。在眾多應用領域中，AI進入醫療行業備受關注，醫療加人工智慧方向已然成為市場焦點。那麼，AI如何助力醫療行業？

目前醫療行業主要有三大挑戰，第一是數據量特別大，而且不斷地在增加;第二是臨床醫生不夠多，第三是高額的時間和花費成本。對於這三大問題，人工智慧的加入將在醫療行業起到巨大作用。從根本上提高醫療生產力，提升醫療供給端的服務能力，解決這三大類的問題和挑戰。

疾病監測：

在疾病監測領域，藉助基於機器學習或認知系統的預測模型，醫生可以根據患者的特徵對其是否會患上慢性疾病進行風險預估，無需堅持既定的護理計劃或讓患者重複入院治療。

智能診療：

智能診療融合了知識圖譜、自然語言處理、認知技術、自動推理、機器學習、信息檢索等技術，通過大數據搜集、分析、評價，從而給出診療判斷。

成像分析：

利用深度學習分析醫學圖像也是人工智慧技術在醫療領域的重要應用之一。運用人工智慧技術識別及分析醫療影像，幫助醫生定位病症分析病情，輔助做出診斷。

遠程虛擬服務：

人工智慧的加入為遠程醫療帶來了更豐富的解決方案。例如，運用人工智慧技術分析用戶數據，在遠程中風疾病診斷的案例中，基於深度學習的模型可以識別患者的早期中風特徵，繼而提高診斷正確率並大大縮短診療時間。

總之，人工智慧在醫療行業的應用，為醫療領域帶來了新的機會，它能夠讓醫療行業得到進一步的優化，讓醫療行業走向更高效率大幅度提升了業務流程和患者體驗。

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