開篇詞:認識邊界
各位好,我叫大V,一個小城市的大數據工程師,也就是你們口中的程序猿,但別叫我碼農,這是底線。
如你所見,這是我的公眾號,為什麼要開公眾號呢?是bug不用改,還是孩子不用陪?最主要的原因是,我是個話癆,從小學到研究生,同學都知道,話多,多到自習課需要坐到講台上,多到需要經常換座位,因為聊得久了,3x3範圍會被我帶得活分起來,是個不穩定因素。但就是這麼話多的我,轉行做了技術,周圍都是不善言辭的大佬,嘰里呱啦說一堆,你會聽到一口正宗瑞典腔,「Talk is cheap, show me the code.」 所以自己開個空間,哦不,公眾號,和你們聊聊天。開公眾號說是給自己看的多少有點虛偽,我就是想找幾個前後桌,你要是感興趣,就回過頭和我聊聊,要是沒興趣,也別向老師告狀,你換個地兒坐。
那都聊些什麼呢?這就得說說促使我開公眾號的兩位大佬了,一位叫池建強,一位叫楊釗。前者是科技前輩,看完了他的《人生元編程》和《跨越邊界》,感慨於其整合科技與人文的能力,要是四十歲能有他的功力,也算小有成就了。後者是小我幾歲的大牛,典型別人家的孩子,腦擼代碼,手速跟不上腦速那種,上個月看完了他的《自我迭代的形態》,也算明白了啥叫比你優秀的人比你努力。所以就聊自我迭代和認知升級吧,偶爾聊技術,僅限於網上不好找,英文材料居多的,或者自己長時間沒搞明白後的「啊哈」內容,一篇寫不完就分篇寫,anyway,just for fun。
邊界的概念是從吳軍老師的谷歌方法論中學到的,比如現如今人們擔心的人工智慧是否會有意識而消滅人類?這就是不理解計算機的理論邊界。我們知道,所有計算機的原型是圖靈機,也就是說,先如今所有正在製造的計算機,或者正在研製的新型計算機,都沒有超出圖靈機的範疇。圖靈機是一個數學模型,它包括三個數學問題:
1. 世界上是否所有的數學問題都有明確答案?
2. 如果有明確答案,能否可以通過有限步驟來計算得到答案?
3. 對於有限步驟可得的答案,能否通過機械實現計算步驟?
這就是解決問題的一個心法,若問題無解則2、3無意義,若有解但無法計算,則3無意義,通過不斷縮小範圍得到問題的答案。
類比一下人工智慧是否會有意識而消滅人類?
1. 首先,人工智慧是計算機的一種應用,所以人工智慧能解決的問題,是計算機能解決問題的一部分,計算機能力的邊界,就是人工智慧的邊界。
2. 計算機能解決的問題是一部分圖靈機能夠解決的,圖靈機是計算機的邊界。
3. 圖靈機能解決的,是有解且可有限步驟可解的數學問題。有解且可解是圖靈機的邊界。
4. 可解的數學問題,只佔數學問題的一小部分。
5. 世界上所有問題,通過數學能解決的很有限。
所以要警惕人工智慧發展這個問題本身就是一個偽命題,因為人工智慧僅僅能解決一小部分問題,有太多問題目前還無法解決,更應該考慮的是帶解決問題的解決方案,而不是警惕甚至限制發展,如果真有那麼容易,部門做人工智慧需求的時候也不用那麼撓頭了,笑。
就圖靈機來說,1970年前蘇聯數學家馬季亞謝維奇從數學上證明了真的有許多數學問題是無解的,而且這些問題的數量遠大於有解的數學問題。另外,圖靈作為普林斯頓的博士生,讀到馮諾伊曼教授的《量子力學的數學原理》,意識到計算來自確定性的機械運動,相當於如今電子計算機中的電子的運動,而人的意識則是來自於測不準原理。你問計算機會不會有意識,就相當於問,確定性運動會不會測不準,因此這是兩件事,這就是計算機的邊界。最近項目管理課的老師也在說,原來吹的智慧這智慧那,到如今的人工智慧概念,無非是晶元廠商的一個商業把戲,不然怎麼賣更快更貴的晶元呢?人的需求都是被創造出來的。
因此所謂邊界,就是做事的範圍尺度,就是做事的極限,懂得在邊界內做事,是職業與民科的重要區別。民科經常強調自己通過什麼方法,另闢蹊徑,解決了一個世紀大難題,若一個問題成為了世界性難題,或者業界普遍公認的難題,在同一認知框架下的另闢蹊徑,這種單純為了差異化而差異化行為本身,就是在捨近求遠,就是一種愚蠢。
開公眾號了,願自己在邊界里做事,不做徒勞的努力,隨心所欲不逾矩,時間寶貴啊兄dei。
禪定時刻:
當然,也要分清楚是邊界還是局限。錯把自己的局限作為邊界也是可笑的。最近部門在研究OLAP,同時也在排查之前項目的Spark計算性能問題。佛系調參法和監控圖對比大法經常是費時費力沒效果,思維方式有問題,遠沒到邊界,是自身局限,主要問題有:
1. 不了解所研究對象的模型,包括架構模型和數據模型
2. 不知道所配置項影響了什麼,設計初衷是什麼
3. 找不到有效的方法監控瓶頸出在哪裡,無論是硬體還是軟體的
4. 沒有追問每一步的解決方案的原因是什麼,」要不試試「四個字沒有任何理論依據
所以在做一件事,尤其是研究新技術新組件,搞懂其模型架構是爽完QuickStart立即應該開始的,而不是拿來就用,這麼做不具備任何競爭力,一切的弊端都會在遇到問題而無法解決時暴露無疑。
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