寫於「中興事件」之後 誰才是中國晶元的未來

高通、英特爾、英偉達，甚至還有亞馬遜、Facebook這些企業近段時間都在干同一件事情，就是抓緊研製AI晶元。從各個業界巨頭的舉措我們不難看出，大家其實都開始布局人工智慧領域領域的業務，相比國外，國內的企業反應似乎要稍慢一些，從中興晶元事件之後，引發了業界對於國內晶元領域討論的熱潮，很多人更是將國內晶元的未來寄託於BAT三家身上。

晶元，我們比美國差多少

根據調查數據顯示，美國擁有33家晶元企業，中國有12家，在美國這33家晶元廠商當中，不乏有我們熟悉的谷歌、英特爾、IBM等傳統硬體大廠，還有像高通、英偉達、AMD、賽靈思等傳統晶元企業，統觀其市場，競爭優勢不言而喻。

從晶元類型上來分析，美國的晶元廠商遍布人工智慧晶元CPU、GPU、FPGA、ASIC的四大流派，IC設計環節的產業結構也十分均衡，並在GPU和FPGA領域完全壟斷的。而中國企業只能FPGA編譯、ASIC和類腦晶元方面略有作為。

我們都知道，AI晶元在研發過程當中可能涉及到人工智慧演算法、編程語言、集成電路技術、半導體工藝等諸多複雜工藝和技術，對於專業技術人才的需求量也非常之大，美國當前1078家人工智慧企業當中擁有大約78700名員工，中國的592家公司當中有約39200位員工，數量只是剛剛達到美國的一半。

由於過去較高的技術壁壘和屏障，國內企業要想進入激烈的晶元市場競爭環境當中，似乎並不是那麼容易，而很多企業也正是因為晶元競爭領域較長的投資周期導致很多企業草草收場。

BAT重點發力AI晶元

對於BAT來說，我們先來說說阿里，我們都知道，阿里一直在重點發力人工智慧領域，而對於AI晶元層面也一直在不遺餘力地推進，在海內外阿里進行了多項AI布局和投資，垂直領域涉及區塊鏈、邊緣計算、新型存儲、量子計算等。2016年11月，阿里與騰訊一起領投了可編程晶元公司Barefoot Networks。Barefoot Networks開發了世界上第一個可編程晶元，能以每秒6.5兆的速度處理網路數據包。

被譽為全球第一個成功流片並擁有成熟產品的中國AI晶元寒武紀，一直受到業界的廣泛關注，阿里對於寒武紀的研發過程也進行了投資，寒武紀擁有終端AI處理器IP和雲端高性能AI晶元兩條產品線。2016年發布的寒武紀1A處理器是首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備。

此外，就在今年的4月初，阿里宣布達摩院正在研發一款名為Ali-NPU的神經網路晶元，按照設計，阿里巴巴Ali-NPU性能將是現在市面上主流CPU、GPU架構AI晶元的10倍，製造成本和功耗僅為一半，性價比超40倍。Ali-NPU晶元主要是為解決圖像、視頻識別、雲計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

對於百度來說，FPGA是其一直以來鍾情的技術領域，同時也是其在晶元領域的重點布局層面，去年3月份，百度就通過發布DuerOS智慧晶元與紫光展銳晶元進行高度集成和融合，使晶元具有低功耗、低成本的特點，並提供豐富的IO介面，支持Wi-Fi、藍牙多種連接模式。同時，該晶元採用ARM mbed OS內核及其安全網路協議棧，實現與雲端的安全連接，降低設備商應用開發門檻。

百度所研發的XPU更是基於FPGA的雲計算加速晶元，著重提升用戶的計算密度，基於規則的任務很大程度上保證了用戶的使用效率、靈活性等方面。在百度的數據中心、雲平台、自動駕駛等眾多領域當中都可以看到很多FPGA的應用，如果XPU被證明可以用於AI、數據分析、雲計算和無人駕駛，那麼百度可能需要用ASIC技術去開發XPU。XPU的目標是在性能和效率之間實現平衡，並處理多樣化的計算任務。

最後我們來說說騰訊的AI晶元布局，騰訊是BAT三家當中布局AI晶元最晚的一家，在AI投資方面，騰訊更加偏好覆蓋性的戰略投資方針，在新能源汽車、智能醫療、智能家居等眾多領域都可以看到騰訊基於AI、智能技術的戰略投資。[返回頻道首頁]

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！