解密人工智慧和機器學習
本文講述關於人工智慧(AI)和機器學習內容,人工智慧全稱為Artificial Intelligence,英文縮寫為AI,人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。
人工智慧(AI)
智力是一種能夠以人的方式思考和理性行動的能力。人類有智慧去思考,並運用啟發式和常識來做出決定。人工智慧是與建築智能代理相關的研究領域,使其能夠像人一樣思考,理性地行動。代理是任何可以執行一些智能任務的機器。圖靈測試由阿蘭·圖靈(1950年)提出,旨在提供一個令人滿意的智力運作定義。一個代理/機器人可以通過圖靈測試,如果它有以下功能:
1、理解和書寫自然語言與人交流。
2、知識表示(知道如何將知識呈現給用戶)。
3、知識推理(知道如何從存儲的知識中推斷答案來回答人類)。
4、機器學習來推斷模式並適應新的環境。
簡而言之,人工智慧是關於上述學科和演算法的研究,它們有助於構建智能代理。人工智慧解決的一系列問題都是NP-Complete問題,不能在多項式時間內完成。AI是一個廣闊的研究領域,有以下五個重要的學科:
1、專業系統
2、神經網路
3、模糊系統
4、機器人
5、自然語言處理
機器學習(ML)
機器學習是人工智慧的一個子集,它涉及到學習演算法的研究,這些演算法可以通過學習類比來學習數據。學習可以把人變成天才,讓他們適應新的環境。同樣,agent/bot的學習能力使得它足夠健壯,能夠適應新的環境。一個代理能夠學習的速度和深度是多年來研究的一個大領域。任何機器學習演算法的目標都是通過學習過程最大化其目標,這樣它就能處理看不見的情況。實現機器學習的兩種關鍵的學習方法是:
1、監督學習:外部教師或標籤數據幫助機器學習。
2、無監督學習:機器學習沒有任何標記數據或外部教師。
更多精彩內容,關注小伍
※10個數據科學、機器學習和人工智慧播客
※IBM稱其機器學習庫的速度比TensorFlow快了46倍
TAG:機器學習 |