為什麼網路上那麼多道德婊和神經病

原標題：為什麼網路上那麼多道德婊和神經病

最近有研究表明，發布的信息里若有關於道德和情緒的辭彙，就更容易在社交媒體上傳播。在推特上每一個義憤或情緒化的字眼，都會讓推文的轉發率增加20%。

網路輿論的產生機制

The myth of the online echo chamber

原文作者：Gaia Vince

2018年2月的一個晚上，瑪麗?彼爾德教授在推特上發布了一張自己哭泣的照片。

這位劍橋大學的知名古典語言文獻學者在推特上有近20萬的粉絲，但當時陷入了焦慮。

此前她發表了一則關於海地的評論，結果在網上被罵得狗血淋頭。後來她說："我說的是心裡話，也許我錯了。但我收到的回復都只是些胡說八道，真的很沒道理。"

接下來的日子，一些知名人士聲援了彼爾德，即使他們並非都同意她最初的推文。結果這些人也遭到攻擊。彼爾德在劍橋大學的同事、亞裔女學者戈帕爾在一篇網文中對彼爾德最初的推文做出回應，同樣遭到鋪天蓋地的辱罵。

這種持續不斷的網路暴力強迫人沉默，不得不遠離網路平台，這進一步減少了網上的不同聲音和多種觀點的表達。而且該情況毫無減弱的跡象。

去年的一項調查顯示，四成美國成年人經歷過網路暴力，其中近半數人遭受了更為嚴重的騷擾，包括人身威脅和跟蹤。七成女性表示在線騷擾是"問題所在"。

互聯網前所未有地令全人類都能彼此交流溝通。然而我們並未能擴建更大的在線社交圈，反而像是退回了相互衝突不斷的部落時代。

在現實生活中，我們總是彬彬有禮地和陌生人交流，然而一到網上，我們就變得很討厭。

也許網路社交媒體文化中某方面的確鼓勵了惡劣的行徑。

比如，社交媒體是一種脆弱的建制，不像狩獵採集社會那樣必須依賴合作來求生存，規定食物必須分享。社交媒體彼此交往有現實距離、相對匿名，對不良行為也沒什麼聲譽影響或懲罰。如果你表現卑劣刻薄，你的熟人里沒誰會知道。

大腦成像研究顯示，當人們感到道德義憤時，比如在現實生活中碰見別人讓狗在操場上大小便，這時，大腦的獎賞中樞就活躍起來，讓人感覺很興奮。這就強化了他們的道德義憤，讓他們更願意做類似的事。

而且，雖然挑戰違背規範的人會有風險，可能要被胖揍一頓，但你的個人聲譽卻提升了。

我們這些人有幸生活得還算太平，很少遇到真正令人義憤填膺的行為，所以也很少看到有誰把道德義憤表露出來。但若你打開推特或者臉書，那就能看到全然不同的一番景象。

最近有研究表明，發布的信息里若有關於道德和情緒的辭彙，就更容易在社交媒體上傳播。在推特上每一個義憤或情緒化的字眼，都會讓推文的轉發率增加20%。

"激起憤怒和表達憤怒的內容最容易得到分享，"實驗室主任克羅克特說，我們在網上創造的是"一個選擇了最粗暴內容的生態系統，再配上一個比以前更容易表達憤怒的平台。"

不像現實世界，網路上幾乎沒有面對別人或暴露自己的危險。而且它還能自我強化。"如果你因為有人違反規矩而譴責他，那其他人就會覺得你特別可靠，所以你可以通過表達憤怒和譴責規範破壞者，來宣傳自己的道德質量。"克羅克特說。

"離開網路，你在現實世界中，只能在當時的旁觀者那裡提高自己的聲譽；而在網上，你可以向整個社交網路宣傳自己，這樣的話，表達憤怒給個人帶來的好處就會極大的增加。"

而且別人來"點贊"，作為一種積極回饋，加重了這種行為。結果，社交平台使得人們對表達憤怒習以為常。"而習慣是不考慮後果就會去做的事。"克羅克特指出。

從正面看，網路道德義憤能讓邊緣群體、弱勢群體推動起以前很難開展的事業，在聚焦位高權重的男性對女性的性侵犯上發揮了重要作用。2018年2月，美國佛羅里達州的青少年在社交媒體上抗議又一起校園槍擊案，促進了公眾輿論的改變。

"我覺得一定有什麼辦法來保持網路世界的好處，"克羅克特說，"同時得審慎考慮重新設計互動模式，以去掉那些負面代價太大的信息。"

克里斯塔基思和他的團隊就在鑒別這樣的人，並募集他們參加對社會有益的健康項目。在宏都拉斯，他們正在用這個方法來改變疫苗接種登記和孕產婦護理之類的事。在網上，這種人有可能把欺凌文化轉變成支持性文化。

商界已經開始用一個簡易系統來識別所謂的Instagram "大V"，從而來推銷自己的品牌。然而克里斯塔基思不僅僅關注一個人能有多紅，還要看他們怎麼融入一個特定的網路。

舉個例子，在一個偏僻的小村莊里，大家密不可分，聚會時每個人都互相認識。相反，在城市裡，總的來說人們應該住得更近，但你不太可能認識聚會中的所有人。在網路社群，成員相互交往的程度會影響行為和信息如何在其周圍擴散。

為了探索這一點，克里斯塔基思設計了軟體來創造一個臨時的在線人造社會。"我們讓人們進去互相交流，以此來評估他們對別人會有多善良。"

"用某種方法設計他們的交流互動，我能讓他們對彼此都很好，通力合作，健康快樂。但要是你換一種方式來對待這群人，他們互相之間都會變得很混蛋。"

在一次實驗中，他隨機分配了一些陌生人互相來玩公共財產虛擬遊戲。他說，一開始，三分之二左右的人會很合作。

"但是和他們互動的一些人會利用別人。選擇只有兩種，要麼善良合作，要麼背叛別人，如果對手是會佔人便宜的人，他們往往選擇背叛對手。結果實驗到最後，所有人都變得很混賬。"

一輪遊戲後，克里斯塔基又賦予每人一點對互動對象的支配權。大家必須決定，要不要對旁邊這個人友好大方點，以及是否會跟他互動。每個人唯一知道的是對手在上一輪遊戲中是選擇了合作還是背叛。

"我們能證明，人們跟背叛者切斷了聯繫，跟合作者則建立了聯繫。這個網路會重新自我組建。"也就是說，一個合作的、親社會的架構取代了一個不合作、反社會的架構。

為了形成更多合作的網上小區，克里斯塔基思的團隊開始往他們的臨時小社會裡加入機器人。他的團隊無意於發明智商卓著的人工智慧來取代人類認知，而是往一群聰明人里滲透了一些"笨笨的機器人"，來幫助人類改善自我。

事實上，克里斯塔基思發現如果機器人玩得很好，那對人類毫無幫助。但要是機器人犯點錯誤，那就激發了小組尋找解決方案的潛力。換句話說，給網路系統添一點機器人帶來的阻力，反而能促使網路更有效地運作。

這個模式涉及到滲透同派別人群的新聞推送，偶爾提供不同的觀點，讓人們從自己社交媒體的舒適區里跳脫出來，讓社會凝聚一心、通力合作。

機器人可能會給另一個網路問題提供解決方案，那就是網上許多反社會行為源於網路交往的匿名性。

有一個實驗是讓機器人換上白人外貌的頭像，來回復一些種族主義者發給其他黑人用戶的推文，這能大幅度減少種族歧視帶來的辱罵。

對於種族主義者的推文，一個典型的機器人回復是："嘿，兄弟，請記住，你說的話傷害的可是活生生的人。"只要給這些人培養一點點同情心，就能在數周之後令其種族歧視的推文漸趨於零。

針對網路上雖然行為惡劣但個人聲譽不太會受損這一點，另一個解決方式是建立一種社會懲罰機制。遊戲公司英雄聯盟推出"法庭"功能，負面行為會受到其他玩家的懲罰。

該公司報告說，一年中有28萬玩家在受到這種懲罰後有所"改進"，在小區中贏得正面的形像。開發人員還會在遊戲程序里嵌入一些對良好行為的社交獎勵，來鼓勵更多有助於建立人際關係的合作。

研究人員已經在探索，如何預測交流何時將會惡化，即找到這個變化時刻，好通過先發制人的干預來改善局面。

康奈爾大學信息科學系的米基爾說："可能你覺得網上所有的壞事都是少數反社會的人做的，就是所謂的出言不遜的網路噴子。但在工作中我們發現，普通人如你我，也會參與這種反社會的行徑。在某段特定時期里，你可能真的就是個噴子。這實在出人意料。"

米基爾一直在研究網上文章下面的評論區。他發現了兩個觸發醜惡心態的因素：你的情緒，以及交談的內容（例如其他用戶的行為）。"舉個例子，你今天很不順，或者碰巧是周一，那跟平時比，你更容易出言不遜。而要是在周六的早上，就會好很多。"

米基爾收集了數據，包括以前那些噴子的信息，建立了一種準確率達80%的演算法，來預測人們何時就要開口噴人。這就給延遲評論的發布等創造了機會。如果人們寫東西能三思而後言，就能改善相互交流的情境，你不太會看到別人失禮，自己也就不太會失禮了。

不過要知道，我們用了幾千年來磨合人際交流，但社交媒體的歷史還只有20年。米基爾說："線下的真實交往，從面部表情到肢體語言和說話語調，都能看出端倪。但是在線，我們只能通過文字討論事情。所以我覺得，在找尋探討合作的正確之道上困難重重，實在不用驚訝。"

隨著我們網路行為的改善，我們大可以引進表情包來緩和在線討論的氣氛。

同時，面對網路暴力，建議保持冷靜。不需要以牙還牙，不需理會，或拉黑即可。

如果你覺得自己能對付，那就叫對方閉嘴。也可以把事情告訴親朋好友，讓他們幫你。或把網路騷擾信息截屏，向所在的社交媒體服務商舉報。如果還有人身威脅，那就報警。

如果我們熟知的這些社交媒體能長存下去，那麼運營這些平台的公司，就必須掌握好規則，或許在行為科學的引導下，鼓勵合作和善意，反對敵意和辱罵。作為用戶，我們也會學著適應這種新的溝通環境，不論在線上線下，都讓文明有效的互動交往成為常態。

"對此我很樂觀，"米基爾說，"這也可以算作一個遊戲，我們會慢慢發展，越來越好。"

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http://www.bbc.com/future/story/20180416-the-myth-of-the-online-echo-chamber

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