先進模型教電腦判斷文字作者性別

俄羅斯國立核能研究大學莫斯科工程物理學院（MEPhI）、全國科研中心「庫爾恰托夫研究所」和沃羅涅日國立大學聯合專家團隊合作，研究出教電腦通過一個人寫的文字內容判斷其性別的方法，準確率達80%。此次研究受到俄羅斯科學基金的資助，相關結果發布在《Procedia Computer Science》網站上。

眾多科學研究表明，書面文字必然反映作者特點，包括性別、心理特徵、教育程度等。言語是大公司人事部門和安全機構專家所使用的重要心理診斷工具。

分析一個人的言語可以判斷其是否存在某些疾病（痴呆、抑鬱症等），是否有自殺傾向。專家團隊評估了利用神經網路分析文本的各種機器學習技術的效果。

該學院副教授亞歷山大·斯博耶夫表示：「得益於先進的神經網路模型，在文本作者不刻意隱藏自己性別的情況下，我們在確定文本作者性別方面取得了很好的結果。」

例如，從交友網站上選取的文本，神經網路輕易就能判斷誰故意使用了異性名字，準確率為百分之百。

研究結果表明，使用卷積神經網路和深度學習法來判斷文本作者性別，以此為基礎的方法最為有效。

目前專家團隊正在研究如何判斷年齡。

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