如果你的下一個面試官是個機器人…

很多人面對一份理想的工作，都會為面試而緊張不已，尤其如果對方是一位嚴肅的面試官。即使是電話面試，也會如此。那如果面試官是個機器人呢？現在可以想像一下，你未來的面試官，或許是一個名叫Vera的機器人。

俄羅斯初創公司Stafory聯合創始人Alexei Kostarev說，他們公司開發的機器人Vera是由人工智慧（AI）演算法驅動的。

「這是機器學習，」Kostarev表示，為了給Vera編程，該公司使用了140萬次面試、維基百科以及16萬本書。

當Vera第一次進行電話面試時，她都會遵循一個腳本，但現在已經不再是那樣了。

「Vera可以理解候選人給出的答案，」Kostarev通過電話告訴法新社記者。

儘管機器人面試官很有可能會吸引那些希望降低成本的公司，但也可能存在其他更微妙的優勢。

Kostarev說，「當（候選人）就工作機會做出反饋時，他們會更誠實，相對於面對人類面試官而言。」

Stagory表示機器人Vera目前有200個客戶，主要的公司依然通過傳統面試最終選擇候選人。

偏見的危險

更廣泛地說，人力資源專家正在尋求人工智慧解決方案，以加速整個招聘流程。

美國公司ZipRecruiter正在推出實時選擇服務，每個工作機會都將即時出現在100個網站上。

眨眼之間，其演算法就通過已向ZipRecruiter註冊的1000萬求職者進行搜索，以查看最適合職位描述的求職者。然後准僱主得到最佳候選人的候選名單，從而使招聘工作更加省時。

ZipRecruiter負責人Ian Siegel告訴法新社記者，該系統運作良好，因為「僱主不擅長描述他們想要的東西，但他們會看到時就會知道他們想要什麼」。

隨著時間的推移，演算法會越來越好地檢測公司正在尋找哪種類型的個人檔案，因為人力資源部門的員工虛擬了他們的首選候選人。

到目前為止，這一切都很好，當然也還有需要擔憂的地方。

首先，演算法學習非常快，很難弄清楚它們如何做出如此重要的選擇。

當然，也有一種擔心，當他們所有學習都來自人類時，他們難免會存在偏見。

ZipRecruiter正在儘力在其演算法中考慮到偏差風險。

但 「問題是，演算法如此複雜，有很多不同的信息片段，我們無法準確地反推它是如何產生匹配的，」 Siegel通過電話表示。

機器人真的能當好面試官？

總部位於巴黎的人力資源初創公司協會LabHR的Jeremy Lamri說，應對這種風險的一種方法是在系統中剔除人工智慧。

他說，「告訴機器需要注意什麼就足夠了，這裡不需要機器學習。」

技術一直在發展，僱主尋找具備軟能力的候選人，例如學習能力、適應能力和團隊合作能力。

Lamri說，「如果明天有人發明了一種掃描儀，它可以簡單地通過觀察你的眼睛來判斷你是否能在工作中表現出色，那麼我想大多數公司都會採用它。」

但是，如果機器能夠做出初步選擇，它應該總是由人類來做出最終的選擇，Adecco招聘單位Badenoch＆Clark和Spring的負責人Laurent da Silva說

「這就像我們的私人生活，」他說。

「AI可以幫助促進會議，但在一天結束的時候，需要兩個真正的人來負責。」

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