用Google Colab，怎樣讓機器學習圖表動起來？

作者 Navjot

王小新 編譯自 TowardsDataScience

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

Google Colab發布短短半年時間，受到了眾多機器學習小夥伴的追捧。

畢竟它無需安裝、功能強大、支持實時協作，還能免費蹭Google雲上的GPU，比Jupyter Notebooks不知高到哪裡去了。

可是，Colab也有不友好的地方：機器學習第一步，也就是用可視化圖表分析數據的時候，你就可能遇到困難。想在Colab里繪製動圖，比在Jupyter Notebooks里難多了。

Jupyter Notebooks中，可以很容易地運行庫中的動圖介面，但Colab中，就需要開動腦筋。

為了在Google Colab中繪製動圖，名叫Navjot的小哥在Medium上提出了一種方法。

量子位搬運過來，以下為他博客的譯文：

讓圖表動起來，我見過的最佳方法是這樣的 ：

下面，我們會分步詳細介紹。

任務：繪製y= sin(x)曲線，並得到每個點切線的動畫。

首先，導入函數庫：

定義自變數x的範圍，並繪製sin（x）函數：

創建所需的繪圖對象：

再畫出2條線，對應目標函數和它的切線：

接著，定義init函數，以設置動畫中每一幀的背景：

然後，定義animate函數，並按順序進行調用，得到每一幀中看出的變化：

最後，調用matplotlib.animation中FuncAnimation函數來設置動畫參數：

在該階段，我們得到了動畫對象anim，而且為了把動畫內嵌到網頁中，我們把圖表中默認的表示設置為互動式的JavaScript小部件，把animate.html中的rc參數改為jshtml來實現。

設置好上面內容後，我們就可以引用動畫對象anim來顯示內嵌動畫圖。

下面是完整的實現代碼：

在Google Colab中運行這個代碼，可生成下面的內嵌動畫圖。

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