以人為本的大數據趨勢

隨著互聯網的發展，大數據也逐漸顯示出自己的優勢，對於大數據的未來除了能更好的解決社會問題、商業營銷問題、科學技術問題，還有一個可預見的趨勢是以人為本的大數據方針。人才是地球的主宰，大部分的數據都與人類有關，要通過大數據解決人的問題。到底有哪些發展，值得我們去關注？今天小千就帶大家一起來看看！

比如，建立個人的數據中心，包括每個人的日常生活習慣、身體體征、社會網路、知識能力、愛好性情、疾病嗜好、情緒波動……

換言之就是記錄人從出生那一刻起的每一分每一秒，將除了思維外的一切都儲存下來，這些數據可以被充分的利用：醫療機構將實時的監測用戶的身體健康狀況；教育機構會更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓計劃；服務行業為用戶提供更健康的符合用戶生活習慣的食物和其它服務；社交網路能為你提供合適的交友對象，並為志同道合的人群組織各種聚會活動；政府能在用戶的心理健康出現問題時有效的干預，防範自殺、刑事案件的發生；金融機構能幫助用戶進行有效的理財管理，為用戶的資金提供更有效的使用建議和規劃；道路交通、汽車租賃及運輸行業可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務安排……

對於大數據的未來將會如何發展？

首先必須搞清楚的，大數據有三個發展方向：從平台搭建、優化、運維、監控，到大數據開發、設計、架構以及數據分析、挖掘。因此，大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業、零售業等等，都需要大數據人才進行大數據的處理。所以，以下這些崗位都適合學習大數據的人從事：

1.數據分析師

數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

2.大數據可視化工程師

隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。

3.數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

所以，學好大數據，當一個專業的大數據工作者，需要懂得的知識是全面性的，甚至需要懂得各種編程語言。大數據在未來的社會裡只會變得越來越重要，學習關於大數據的知識和掌握其技能當然是越早越有利！

古人云：天將降大任於斯人也，必將苦其心志，勞其筋骨。千鋒大數據培訓可以說是一所夢工場，「煉」的是技能，圓的是你的高薪夢。要問千鋒大數據培訓的學習時長，在此小千只能告訴你4個月即可讓你完美實現蛻變，拿別人攀附不起的薪資。原來全部的彎路都是積澱，不要放棄，你沒有落伍，落伍的是你的行動力！來千鋒大數據培訓，讓我們一起前進，只需要4個多月你將會拿到別人拿不起的高薪，只要你努力，千鋒大數據培訓定會讓你擁有獲取高薪的技術！

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