用AI訓練，Oculus自稱單手精確追蹤實現100%成功率

成功率達到了驚人的100%

（映維網 2018年05月03日）Facebook對VR的其中一個基本目標是，用以連接相隔一方的彼此。儘管今天我們可以通過Facebook Spaces等一系列的VR應用來與遠方的朋友交流娛樂，但我們在VR中的形象仍然過於卡通化。Oculus在本周的F8大會展示了手部追蹤的最新研究，以把更直觀的控制和更精確的虛擬角色帶到VR。

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Oculus的核心科技（Core Tech）產品管理負責人Maria Fernandez Guajardo在台上分享了自己的工作，並指出她的任務是將公司中的各個研究項目變成未來產品的實際構成元素。除了手部追蹤，她同時展示了支持140度視場和變焦顯示器的頭顯原型「Half Dome」。

Guajardo詳細介紹了一種基於計算機視覺的手部追蹤系統，其採用自我優化的機器學習演算法進行訓練。她指出，追蹤效果「遠比之前用於單手追蹤，雙手追蹤，以及手部與對象交互追蹤準確。」從文章中的視頻可以看出，手部追蹤的效果相當準確。

Guajardo解釋道，他們使用了基於標記點的追蹤系統來實現高保真度的手部交互記錄，然後再把記錄數據壓縮成2D圖像。這允許他們指派神經網路在一大組手部姿勢圖像中單獨識別標記點的位置，從而有效地幫助系統在給定任意一組標記位置的情況下判斷手部的姿態。然後，這個經過訓練的系統可以接收用戶手部的無標記點攝像頭輸入，並且計算它們的位置。

以Oculus所謂的「追蹤成功率」計算，他們聲稱單手追蹤的成功率達到了驚人的100%，高於其他手部追蹤方法的90.49%。該公司宣稱，雙手追蹤和手部與對象交互追蹤的精度比較更為巨大（詳見上圖）。

手動追蹤可以實現豐富的無控制器輸入，十分適合其便攜性受攜帶單獨控制器影響的移動VR頭顯。儘管Oculus所能實現的精度令人印象深刻，但目前尚不清楚系統的計算限制。

原文鏈接：https://yivian.com/news/44851.html

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