一款可以拯救生命的燈

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一款可以拯救生命的燈

繼Psion計算機鍵盤後由英國工業設計師設計的第二代Deciwatt 引力燈今天被推出了。

我們覆蓋的創新很少可以宣稱能夠拯救生命，但這可能就是其中之一。由倫敦公司設計的5美元的重力燈為世界上最貧窮的人提供了一種清潔的方法，可以替代燃燒煤油或生物燃料照明或收音機。

聰明的鑽頭是一種令人難以置信的緩慢的絞車，但它穩定地提供了一個低但可用的電壓。2012年，這盞燈首次出現在這裡。

第二代增加了太陽能和可充電電池。後者可能令人驚訝 - 合作設計師吉姆里夫斯說，壽命短且昂貴的可充電電池遠非理想。但事物會改變，儲存能量的能力是有用的。

Nowlight設計師聲稱，該產品比市場上其他任何手搖式發電機都高效得多：一分鐘的拉力可在25lm時產生一小時的光照。該燈具有五個亮度等級，可以在5V / 2A下為USB設備供電。

因此，聯合創始人Jim Fullalove告訴我們，世界領先的電池優化廠商已經參與其中，選擇3200mAh容量或10Whr的LFP（磷酸鐵鋰電池）當中的任何一個都不容易。

Fullalove說：「我們把電池放在一起的壓力將意味著我們需要從一個單一的電池中獲得5-7年的生命「。

該團隊還獲得了英國研究生物力學獎。「設計綱要確實是為了捕捉到人類的能量輸入，它是在20W到30W之間，這取決於你在發電機上的拉力。目前用於汽車的電池價格仍然在3美元到4美元之間，但預計價格會下降。

團隊與紅十字會合作，在難民中心分發燈具。但是開發燈泡B2B合作夥伴的公司Deciwatt的首席執行官Caroline Angus認為，它也可以在西方找到一個休閑市場。露營者和觀眾可以使用它們，並且可以在棚屋或汽車內提供應急照明，因為它可以長時間保持充電狀態。

AI比我們更善於查看下一部大片?

在一個人工智慧不再僅僅是一個Spielberg-Kubrick合作的世界裡，演算法能比電影公司的高管們更善於選擇下一個大的成功嗎? 來自一份報告：「Clearlink的數據科學負責人Landon Starr說：」電影製片人越來越了解觀眾去電影院看電影的原因，這要歸功於神經網路。通過使用機器學習，來幫助公司了解消費者行為。「雖然這項技術還沒有完全發展起來，但以人工智慧為動力的預測可能比過去使用的人類計算更強大。」 他們正迅速推進。

一家成立於2015年的以色列初創公司Vault，正在開發一種基於30年票房數據的神經網路演算法，在腳本中發現了近40萬個故事特徵，以及電影預算和觀眾人口統計等數據，以估計電影上映首周末的情況。

該公司只用了幾年的時間，但創始人大衛·斯蒂夫最近表示，大約75％的Vault的預測「與電影的實際上映票房」非常接近「。

Scriptbook採用了類似的方法，使用自己的AI平台僅基於劇本預測電影的成功性。安特衛普初創公司在2015年和2016年分析了62部電影，並聲稱能夠成功預測其中52部電影的票房失敗或成功，他認為其中30部電影能盈利，剩下的22部電影都是不盈利的。

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