商業銀行信息科技管理創新的若干思考
一、商業銀行信息科技創新路徑
1、破繭成蝶
從中國商業銀行業的發展趨勢看，信息技術已全面融入到現代商業銀行的各項經營管理活動之中，成為決定商業銀行客戶服務以及經營管理水平高低的重要因素。正因為如此，國內競爭能力強大的大銀行無不對信息科技系統建設投入了巨大的人力和物力，以期取得領先同行的競爭優勢。
商業銀行信息科技項目管理創新需要破繭成蝶，從制定信息科技系統發展戰略、培養科技人才隊伍、搭建科技應用平台——即從理念、軟體、硬體全方面貫徹信息科技項目管理在商業銀行中的應用，提升銀行的競爭力。
2、借雞下蛋
在互聯金融的競爭環境下，商業銀行項目管理在技術和業務發展面臨著巨大的挑戰，項目管理面臨經營多元化、管理數字化、應用服務雲端化以及智能化等重要發展趨勢。如何在競爭格局中佔據主動，需要商業銀行積極創新。對於一些大的國有銀行以及股份制銀行來說，可以加大信息科技的投入，增加基礎設施建設、增加硬體設備、增加資金以及引進高水平人才隊伍。但對於中小型商業銀行來說，沒有那麼多的人力和物力投入，應該怎麼辦呢？選擇第三方供應商成為其最好的選擇。讓借來的「金雞」產下了「金蛋」，助力商業銀行信息科技系統快速提升，使自身在互聯網+金融的競爭格局中佔據主動。
VisualProject是維普時代積累的大量項目管理最佳實踐經驗，參照PMBOK、CMMI、PRINCE2標準，參考同業銀行的最佳實踐，標準化定義IT管理過程和活動等業界先進的思想和方法，並以此為理論基礎，打造一款組織級的項目管理軟體產品。
二、商業銀行信息科技創新存在的問題
1、信息孤島
我國商業銀行信息科技項目管理髮展較慢，究其原因是缺少一個完善的銀行業信息化科技管理體制，對於銀行科技項目是科技工作還是金融工作的界定不明確，組織管理、執行機構主體定位含糊，缺乏推動銀行科技項目管理的統一載體，科技與金融分離成兩個相對封閉的運作系統，使得銀行信息科技項目管理過程被橫向切割，信息流轉效率偏低，管理信息不對等，管理過程不可視等。這些問題對銀行業信息科技創新過程的效率、管理協同和軟體質量保障帶來了極大的困擾。
2、價值隱性
商業銀行信息科技價值隱性化。目前多數商業銀行的績效考核更多是從信貸、資金、中間業務等業務條線，對餘額新增、佔比、增長率等傳統指標進行考核。信息科技雖然以各種形式為商業銀行創造了顯著的經濟效益，但由於信息科技產生的巨大經濟效益難以被直接反映到財務報表中，也就無法生成考核績效。這也反映出，商業銀行對信息技術的認識還存在一定偏差，信息科技部門創造的經濟效益往往被業務部門所掩蓋。事實上，銀行信息科技不僅推動著新產品的產生，對傳統產品，項目管理系統對產品的支持貢獻度不亞於企業業務要素。
三、商業銀行信息科技創新的建議
1、鳳凰涅槃
通過科學、量化的體系方法，促使信息科技系統隱性價值顯性化，提升信息科技系統創新對商業銀行發展的自主推動力；
充分利用數據挖掘等信息技術，服務於商業銀行的經營管理和科學決策；
優化資源配置，將信息科技系統資源進行整合，以降低成本、提高收益。
2、脫胎換骨
銀行業信息科技項目需要擺脫傳統思維，以數據為核心，信息科技項目要圍繞數據加工分析處理能力展開，數據成為未來銀行的重要資產，數據加工處理能力成為商業銀行的核心競爭力。要推進大數據處理能力由結構性數據延伸到非結構性數據，由簡單的數據挖掘擴展到深度學習、神經網路計算等，提高服務的智能化水平。在大數據獲取上，銀行單靠自身力量獲取客戶信息較為困難，必須樹立共享思維，廣泛建立信息渠道，與外部數據公司、互聯網企業、政府機構等建立合作關係，積極打通數據獲取渠道。
3、魚躍龍門
不斷地學習與借鑒金融行業信息科技項目發展的優秀經驗，提高自主研發與創新的能力，是改變商業銀行信息科技落後最直接、最基礎的手段。一方面，在學習和培訓的過程中，通過學習金融業信息科技項目的運行邏輯，商業銀行可以更清晰地了解自身的不足，在邊干邊學的實踐中積累經驗；另一方面，通過加大商業銀行金融信息科技研究經費投入的力度，圍繞人工智慧、區塊鏈、生物識別等技術開展模式創新，大幅提升銀行信息科技的創新發展能力。
4、借船出海
對於大數據的技術分析與數據挖掘是商業銀行進行信息科技創新的基石。目前銀行的數據應用仍以資料庫集中分析為主，對實時數據的動態分析、分散式分析的應用能力相對欠缺，導致在數據收集和清洗上耗費極大的時間成本，難以適應區塊鏈模式下的大數據管理方向。因此，銀行必須進一步強化大數據分析應用，打造新型數據生態系統，建立大數據分析基礎設施，加大對銀行內外部數據的深層次、多維度挖掘分析，促使經營決策由經驗主義向數據主義轉變，提升數據挖掘能力。
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