15 萬億的海量市場：智能視頻雲的產業新起點
視頻雲經歷了四個發展階段，正在持續的延伸到社會的方方面面，服務於一個更大的產業互聯網浪潮。智能視頻雲時代有什麼樣的特徵？作為一家在視頻行業深耕多年的雲計算公司，七牛雲將如何把握機遇，面對挑戰？
NIUDAY 杭州站，七牛雲高級技術總監戴文軍分享了他的觀點。
01
視頻雲正向產業互聯網延伸
從視頻雲發展角度或者向行業滲透角度來看，它分四個階段，從剛開始的電視到長視頻點播，像愛奇藝、樂視、優酷、土豆等，再往後看是互聯網 2.0，是現在常說的短視頻社交，有頭條、快手，也有 2016 年正式興起的直播，還有在線教育。這些是我們每天都在討論的，或者說是我們做視頻雲的同學每天都在接觸的，但我們現在看到了一個新的起點，這個點在於我們七牛雲和其他的雲公司今天服務的客戶。
我們從市場規模上看，粗略了解，現在的長視頻點播市場大約是 800 億，已經成就了不少的公司，包括 3 月 底上市的 B 站和愛奇藝。再來看短視頻，典型的代表有抖音、快手、頭條，加起來也是接近 300 億規模。在線教育它是一個千億規模的市場。我們現在看到視頻雲正在服務於一個更大的產業互聯網浪潮，比如說新零售有 1.8 萬億的規模，這裡面視頻雲能做什麼？
02
智能視頻雲時代的特徵與挑戰
第一個是更穩定的通訊質量。大家不管看電視還是看短視頻，稍微卡一點都能忍受。但如果在智慧醫療上，你在做一個實時直播手術，這種卡頓是要命的，可能這個體系就轉不起來了。
第二是更低的延遲。以前看電視，它可能要延遲 30 秒或者更大的時間，以確保它的播放安全。但面對新的應用場景，比如說在對唱上，整個遲延要進一步縮小到 200 毫秒，這已經逼近網路的延遲。這種體系下，我們怎麼提供視頻的服務？
第三個是更大的資源的需求。舉一個例子：某視頻公司的預估是到年底達到 40Tbps，這是什麼概念？今年視頻流量佔到去年全國視頻流量的三分之一。那麼更大的資源是什麼？比如說現在有那麼多的線下店，或者現在大家已經在做的線下娛樂，在這樣的體系情況下，它對於存儲和帶寬的需求。假如一個攝像頭承載 2 Mbps 的帶寬，一百萬就是 2Tbps 的帶寬。在國內有這麼多大中型城市的情況下，主幹網如何支撐？我相信中國網路的建設速度也不一定會跟得上需求的發展。
進一步分析，剛才所有的挑戰，其實都來自於一個核心，就是網路。大家都知道中國的網路是分上下行的。所謂的上下行，就是你可能在家裡享受千兆的網路，但是你在上行是幾百 K 範圍，就是說你的數據不一定傳得上來，這是我們現在遇到的很關鍵的問題。再接著看，從終端路徑來看離最近的是家裡的路由器，再往前看是到中心的機房，不管是雲存儲還是雲主機，即使採用 GBP 的網路，全國的平均延遲也在 80 毫秒以上。
03
如何把握機遇、應對挑戰？
怎麼來解決這些問題？我們一直在思考這些問題。是不是有可能把存儲進一步搬到 CDN 的機房，就是搬到離客戶最近的機房。我們是不是也可以把計算搬過去？今天很多人都在說邊緣計算，但真正落地沒有幾個，我認為當前第一要務是要解決邊緣存儲的問題，把數據存下來以後，再把計算一起提供上去，存下來計算，才會有最終的價值。
1
解決存儲問題
互聯網過去承載的是分髮式的服務，不管是看視頻或者看圖片，都是採用下行的流量。但是我們今天要做 AI，要做智能的時候，端的數據都是要傳到中心或者邊緣機房的時候，都是一個上行的過程。
人員之間的交互，或者人與機器的交互，或者機器與機器的交互，變成一個對等的連接，不再是逐級分發的模式。所以我們認為核心要解決的是就近存儲的問題，在就近存儲問題上再解決就近計算的問題。
存儲搬到邊緣區，不再是一個三線機房或者說一個 BGP 機房。數據一旦傳到邊緣節點的時候，我們會根據設定的策略，比如說設置 7 天或者設置 30 天的存儲。在這樣的過程中，我們再用非同步的方式把它再傳輸到中心機房。再要訪問的時候，如果數據進入到中心機房就從中心機房訪問；如果數據不在中心機房的時候，我們會採用透傳的方式，把數據從邊緣拉到機房。今天的攝像頭或者是手機上傳的效率來看，性能提升了 1.5 倍。
2
優化上行鏈路
剛才核心講的是我們怎麼解決存儲的問題，那我們進一步來談怎麼優化上行鏈路的問題。上行鏈路很核心的是：不能完全依賴於路由。我們需要構建的是在整個路由體系上部署我們的節點，通過節點與節點之間的優化，基於網路質量和系統數據的反饋，做動態鏈路的調整，從而打通整個鏈路，把之前小運營商的問題，把縣市級機房的能力調整到最好。
此外還有TCP 的連接問題。如果大家今天做視頻，建議可以把現在用的 TCP 的推流換成 QUIC 底層協議的傳輸，把 QUIC 集成到 RTMP 協議中。通過這樣的通道能達到的效果是什麼？採用 QUIC 協議 在 100 毫秒延遲、丟包 1% 的情況下，播放流暢度是 100%，而 TCP 是 55.32% 的流暢度。而在延遲 200 毫秒、丟包 10% 的時候，QUIC 協議的播放流暢度是 87.22% 的流暢度，而 TCP 則基本無法推流。
3
推動產業化發展
剛才說到加速，說了 QUIC，說了邊緣存儲、邊緣計算，但都沒有回答產業化怎麼再走一步的問題。
這是一個大圓，但今天為什麼用扇形來表徵七牛雲的能力？因為我們希望整個是一個大的生態，在這個大的生態裡面大家互相融合、互相打通。我們期待有一天雲計算能夠實現協議的標準化，我們今天的視頻也能實現協議的標準化，能夠實現流的互通。電信、聯通和移動都能夠互相打電話、互相發簡訊，但今天的 App 公司從某種意義上來講是封閉的。有沒有可能將來在微平台或者生態體系上完全實現打通，在這個體系裡面做業務的某一個方面。可能還有其他的雲公司或者其他的體系，大家圍成最終意義上的大圓，形成真正意義上的生態，來構建視頻基礎架構，從而能夠更好地服務於各種產業化、各種行業。我們希望七牛雲能夠作為一個起始，能夠作為一個因子，往前走一步，大家來構建整個生態環境。
04
總結與展望
我們最終希望的是圍繞著基礎網路、計算和存儲能力，並且在邊緣上進行擴展，進一步構建生態體系和 AI 工具集，我們在服務於產業互聯網的時候，最終實現數據的聚集，我把它稱之為 Data Market。當把 AI 作為一個工具，在媒體生態和整個體系結合在一起的時候，基於客戶意志決定是否把自己的數據開放給整個產業。
TAG:七牛雲 |