人工智慧是「人工弱智」還是「不解風情」?
虎皮君之前寫過一篇關於矽谷Netflix的文章,提到Netflix利用大數據平台做出叫好又叫座的自製劇為其開闢了一條商業藍海。
後台有不少朋友吐槽說同樣是利用大數據的人工智慧,國內很多像今日頭條類的新聞推送產品就顯得遜色不少,就在上個月今日頭條還惹得廣電總局責令永久關停「內涵段子」,並要求全面清理類似視聽節目產品。
如今在人工智慧的風口看見是:有人星夜趕考,有人告老還鄉。
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所以今天虎皮君就要跟大家講講人工智慧(AI)。在這裡我們首先要區分人工智慧的兩個領域,任澤平先生在他的《澤平宏觀》中提到目前的人工智慧分為垂直領域和綜合領域。垂直領域指的是專註於單一技術,以精取勝。從2016年AlphaGo大戰李世石到無人駕駛技術的應用,我們可以看見該領域人工智慧的快速發展
但是對於綜合領域——需要有感情的與人類互動,目前的人工智慧還是有很長的一段路要走。這也是今日頭條們面臨的困境。
虎皮君有一天看汽車報道,不小心手賤點了一篇跟《男人裝》有關的鏈接,結果就經常收到關於車震的新聞推送,估計虎皮君已經在後台被標籤為「車震族」了。所謂的後台演算法即標籤之間的相關性,就是你既然對香車感興趣,就一定對美女感興趣。所以,點了個標題從此就被訛上了。
這種體驗就相當於,你到飯館吃飯,萊還沒上來,上了幾碟花生米,反正你餓了就夾一粒花生米。好了, 飯館就認定花生米是你的最愛,最後給你上了一桌子的花生米。現在的所謂人工智慧,常常讓虎皮君想到這樣一副弱智的場面。
高曉松也曾經這樣調侃過人工智慧的大數據:「什麼叫大數據?我做音樂這麼多年,我就是大數據了。你問我音樂的事,我門兒清。你別問那些大數據,所謂那些大數據啊,只能夠來研究那些特別簡單的固定的動作。比如說上廁所,人類自古以來就這六個動作,然後把這六個動作進行建模,然後識別。所以啊大數據只能研究那種拉屎動作。」
雖然如此不雅地形容人工智慧太過片面,但是現有的人工智慧技術的那種簡單粗暴的確是顯而易見的。
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作為資本界的寵兒,人工智慧已經形成了一種風向,無論是老牌BAT梯隊,還是互聯網新興梯隊,都在人工智慧領域展開了跑馬圈地。不光是今日頭條所代表的新聞推送領域,目前的電商、音樂播放、社交媒體等領域們都在嘗試做一件事,叫「猜你喜歡」:根據用戶過往的搜索行為,描繪用戶畫像,並在後台對其進行人工標籤。但是「猜你喜歡」這件事情要做好,還有很長的一段路要走。因為這不光是會下棋這麼簡單,這需要的是世事洞明人情練達。
在古代,如果你是個大臣,頂頭上司就是皇上,「猜你喜歡」叫揣度聖意;在當今,作為一個下屬,你要揣度老闆的意思,叫「揣度上意」。在職場、官場上揣度上意絕對是一門技術活,有的人可能需要一輩子才能夠練就這麼一門絕活。
唐朝有一個隱士,叫趙蕤,他寫過一本書叫《長短經》,當時朝里朝外很多人都是他的門生。
在《長短經》里有一個篇章專門講了「揣摩上意」這件事情。其中他舉了一個特別有意思的例子:當皇后去世後,到底選哪一個妃子立後?在這件事情上就算皇帝喜歡哪個妃子,他本人也是很難明說的,因為皇帝的家事就是國事,皇帝的後宮影響著整個前朝,朝中群臣都要參與其中。有個比較聰明的大臣就想了個辦法,他準備了六副耳環告訴皇帝說這是西域送來的禮品,有五副是白色的珍珠,有一副是黑珍珠。之後便觀察皇帝把這些珍珠送給了哪幾個妃子。其中有一個妃子,我們就叫她翠蓮吧,她拿到了黑珍珠,於是這個大臣就跪在地上說:「我們覺得首先不能太老,但是也不能太年輕,也不能太漂亮,也不能太丑,而且呢還得琴棋書畫」,完全按照翠蓮的模板描述了一番,於是周圍的人也就心領神會了,大家一併進諫: 「皇上,一定是翠蓮吶!」。但是皇帝雖然心裡願意嘴上還得說:「翠蓮不合適,還有誰誰誰更合適嗎?」,於是群臣全體跪地,再次諫言。最後,翠蓮被扶正了。
對比如今的職場,與領導做決策的場景如出一轍。有些領導做決策討論的時候心裡已經有了一個想法,但是他還是讓下面的人討論說一說自己的觀點,有人說的觀點不同,他就不朝那個方向引導,如果稍稍觀點相近,他就用種很含蓄但是又很關鍵的方式,引導那麼一丟丟,結果可想而知,之後這個「上意」被無限放大,大家就沿著這個「上意」往前走,當走到臨近點時,他再慢慢點一下,最後結論呼之欲出,領導通常這個時候會表示:大家是這麼認為的嗎?還有沒有其他想法?下面都表示:沒問題沒問題,就是這樣的!最後領導總結:「好,既然大家都沒什麼問題,那就這麼決定吧!
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雖然扯得有些遠,但是虎皮君想要表達是應用型人工智慧在很多領域表現出色,但這不意味著人工智慧已經無所不能,還是有很多領域不可代替。網易的丁磊曾經評價過旗下的網易雲音樂,之所以推送的「猜你喜歡」讓用戶接受,不是簡單的靠演算法,還有大量的人工編輯,在對曲風,歌手,詞曲作者有了深耕研究後才做能出一個更加人性化人的產品。
所以如今的人工智慧解題可以,但不解風情。
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虎皮君
獨到視角解讀經濟生活
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