AI 成為天才槍手，考試卻不復存在

作弊，無疑是一門歷史悠久的「學問」，大概從有考試的那一天起，各種作弊方法也就隨之誕生了，千百年來，作弊和反作弊的鬥爭可以說是從未停息。

從我國古代的科舉考試開始，先人們的「微型書」就已經令人十分咋舌了。到了現代，人們的方法更是層出不窮。電影《天才槍手》就展現了多種作弊方法，在最後甚至使出了利用鉛筆的條形碼來作弊的終極大招。

除了筆，橡皮也沒能逃過作弊者的「改造」，有一種橡皮看起來與正常橡皮無異，但拆開外殼，裡面竟然會出現顯示屏，可以用於接收中英文、數字等考試答案信息。

諸如此類的作弊工具簡直不一而足，而自從谷歌眼鏡和Apple Watch正式發行後，也有人把作弊的歪心思動到了智能硬體上。

就在前幾日，首例圍棋AI作弊事件在業內引起不小的風波。一時間，網友紛紛化為技術大神、「福爾摩斯」，不斷地分析「AI作弊門」的可信度，譴責作弊者的有之，維護的亦有之。而場外一群吃瓜群眾則驚訝地表示：簡直可怕，現在作弊都這麼高級了嗎？

現如今，技術不斷在發展，人們的生活也越來越便利，然而，連作弊這種事情，竟然也要「與時俱進」？

考試作弊是重大原則問題，也是個道德問題。AI在考試和比賽中作弊最為可怕的不是作弊的功能更加強大了，而是高科技的手段讓作弊變得更無形了。

在近日的圍棋AI作弊事件中，就已經顯出了這樣的端倪。在照片中，該選手僅僅是將手機放在胸前的口袋並將鏡頭對外而已，而這個選手是如何從AI處得到技術指導的卻難覓蹤跡，人們單憑招法與AI的重合度來判定作弊恐怕有失偏頗。

除了考試與博弈比賽，AI作弊在一些領域裡比我們想像的要厲害得多。

首先就是在博彩業。一般來說，博彩的作弊方並不是參與的客戶，而是賭場。得益於AI的「高超技巧」，很多賭客在參與過程中甚至都不覺得賭場在作弊。

有一本叫做《What Stays in Vegas？》的書里曾描述過AI為賭場「耍手段」的情形：AI通過人臉識別+大數據提取，搭建個人模型，AI還會根據賭客的微表情來監控他們的狀態臨界點，賭場就可以根據這些信息肆意地操作系統的勝率，而不需要擔心普遍勝率降低使得賭客們憤然離席。而整個賭博過程中，賭場當然賺得盆滿缽滿。

值得一提的是，賭場AI所掌握的大數據，一部分是由公共資料庫和社交網路資料庫構成，而另一部分則是大量的涉及灰色交易的隱秘數據。因此，賭場對這種灰色數據的需求會十分旺盛，這些數據甚至包括了人們的許多隱私，而讓這樣的數據流於市場，其中危害，不言而喻。

其次就是科研方面。15年5月，百度曾宣稱自己在ImageNet測試中取得了全球最佳結果，其圖像識別錯誤率僅僅為4.58%。在這個測試中，微軟是4.94%，谷歌為4.8%，而人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。

然而，隨後不久，ImageNet的計算機科學家就發表聲明指出，百度在測試中存在違規行為，採用了密集測試的方法以提高成績。

用AI在AI科研上作弊，在公眾看來似乎沒什麼大不了，但這對於一個國家、一個企業的國際形象的打擊無疑是巨大的。各類AI測試本質上是為了提升科技水平，促進科技巨頭們的交流，在科研結果的檢測里，人們並不在乎誰優誰劣，而是更關心這項科研技術的真正進展。

不論將AI作弊應用於哪行哪業，我們必須清楚，即使作弊手法越來越高明，投機取巧的行為依舊瞞不過所有人，而其中，最瞞不過的就是自己，你永遠不知道未來還會有多少考驗，人生的考驗憑作弊是無法取勝的。正所謂，智者務實，愚者才會務虛。

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