Facebook開源多款AI工具，支持遊戲、翻譯

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翻譯 | 林椿眄

編輯 | 阿司匹林

出品 | AI科技大本營

近日，Facebook 在年度開發者大會 F8 上宣布開源多款 AI 工具，除了 PyTorch、Caffe 等深度學習框架之外，此次開源的還包括 DensePose（可用於人體姿態估計）、Translate（可翻譯 48 種語言）、ELF（可通過遊戲來教機器推理）等諸多 Facebook 內部使用的庫和模型。

下面就是筆者為大家整理的完整的 Facebook 開源 AI 工具列表及 GitHub 地址。

▌框架&工具

PyTorch

PyTorch 是一個開源的深度學習框架，為研究提供靈活和模塊化的支持，同時具備生產部署所需的穩定性和支持。通過 autograd 系統，它可以進行快速靈活的實驗。

GitHub 地址：

https://github.com/pytorch

Caffe2

Caffe2 是一款輕量級，模塊化和可擴展的深度學習框架，能夠在雲端或移動設備上部署新模型。

GitHub 地址：

https://github.com/caffe2/caffe2

ONNX

ONNX 是深度學習模型的一種開源格式，允許 AI 開發人員在最先進的工具之間輕鬆切換。

GitHub 地址：

https://github.com/onnx

Tensor Comprehensions

Tensor Comprehensions 通過自動生成高級的數學運算代碼來加速開發過程。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/TensorComprehensions

Glow

Glow 是一種機器學習編譯器，可以在不同硬體平台上對深度學習框架進行加速。

GitHub 地址：

https://github.com/pytorch/glow

FAISS

FAISS 允許開發人員快速搜索那些彼此類似的多媒體文檔嵌入。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/faiss

StarSpace

StarSpace 是一種通用的神經嵌入模型，可用於諸如文本分類等許多領域。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/StarSpace

Visdom

Visdom 可以生成豐富的、實時的數據可視化內容，來幫助開發人員開展他們的科學實驗。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/visdom

▌庫 & 模型

1）視覺（Vision）

Detectron

Detectron 是一個用於目標檢測的高性能代碼庫，可以輸出邊界框和目標實例分割的結果。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/Detectron

DensePose

DensePose 可將 RGB 圖像中的關於人的像素映射到 3D 人體表面上，再加上以每秒多幀的速度處理密集坐標，最後實現動態人物的精確定位和姿態估計。

GitHub地址：

https://facebook.ai/developers/tools/densepose

WSL Embeddings

WSL Embeddings 允許開發人員測試在大型數據集上訓練的模型的圖像識別能力。

GitHub 地址：

https://facebook.ai/developers/tools/wslembeddings

2）語言（Language）

FastText

FastText 是一個輕量級庫，旨在幫助開發人員構建用於文本表徵和分類的可擴展性解決方案。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/fastText

Translate

Translate 是基於 Facebook 機器翻譯系統的一個開源項目。

GitHub 地址：

https://github.com/pytorch/translate

ParlAI

ParlAI 是一個能夠簡化多任務研究、訓練以及評估會話模型等過程的平台。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/ParlAI

Fairseq

Fairseq 是一個序列建模工具包，可為翻譯、概括以及其他文本生成任務訓練定製模型。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/fairseq-py

MUSE

MUSE 是一個 Python 庫，可以加快跨語言詞嵌入和 NLP 的開發和評估過程。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/MUSE

3）語音（Speech）

Wav2letter

Wav2letter 是一種端到端的自動語音識別 (ASR) 系統，可用於語音轉錄。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/wav2letter

4）推理（Reasoning）

ELF

ELF 是一種遊戲研究開發平台，允許開發者在各種遊戲環境中訓練並測試他們的演算法。

GitHub 地址：

https://github.com/pytorch/elf

House3D

House3D 是一個豐富的環境，包含成千上萬個帶完整標籤的逼真的 3D 房屋場景。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/House3D

TorchCraft

TorchCraft 是一個用於人工智慧研究的實時遊戲戰略 (RTS) 庫，可用於諸如「星際爭霸：母巢之戰」等遊戲的研究開發。

GitHub 地址：

https://github.com/TorchCraft/TorchCraft

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