世界因為新技術革命將急劇變化，中國必須抓住機遇才能不被落下

人工智慧技術在今年來發展迅猛，特別是在2016年時，AlphaGo先後擊敗了人類頂尖棋手李世乭和柯潔，以可怕的計算規模贏得了被視為「人類最後一塊統治領域」的圍棋。隨著網路技術、雲計算、多線程等技術的運用，人工智慧不再遙不可及，而是日益清晰地呈現在人類面前。

AlphaGo的計算量

應該焦慮的可不僅僅是上班族，其實國家也需要焦慮。我們回顧一下歷史，在二戰後，隨著美國主導的國際體系建立，全球化所帶來的全球分工體系早已形成。對於後發國家而言，這意味著其不再如同19世紀那樣處於原料輸出和商品傾銷地，而是可以通過抓住分工體系發展自己的製造業產業，而許多經濟部門則可以依託低端製造業發展而衍生出來。在全球貿易體系的確立後，亞洲國家表現比其他地區更為搶眼，從60年代的日本、70年代的亞洲四小龍、80年代的中國和亞洲四小虎，亞洲國家漸次抓住了機遇，發展出完整的實體經濟和金融部門。

60年代開始繁榮的日本

亞洲國家表現良好的一個重要原因其實是國家能力，亞洲國家歷史上都有著較強的國家傳統，這種歷史的和制度的慣性使得亞洲國家組建強大的國家組織相對於其他後發地區而言要更為容易。而對於非洲和中東地區而言，缺乏國家傳統或者被壓制的地區分裂限制了其發展，直到現在這些地區除了南非、土耳其這類較為發達的經濟體外，沒有更多值得一提的國家。拉美的發展很早，但同樣受制於政治環境的不穩定，表現也容易被人忽視。

東亞過去的表現很搶眼

不過，新的人工智慧將改變現有的產業分工格局。原本依據勞動力價格和要素走向發展中國家的中低端製造業企業可能由於人工智慧的發展而重新回到具備大規模智能生產線的地方，而不是轉移到勞動力成本低廉的發展中國家，很多時候，勞動力成本低廉恰恰是發展中國家幾乎唯一的優勢。

這樣的景象可能會越來越沒有競爭力

所以，人工智慧技術的出現給發展中國家帶來的問題在於，其可能剝奪了發展中國家在現有階段唯一的搭上世界潮流的資本。而羸弱的國家能力則阻絕了許多國家自身發展的可能性，因為發展人工智慧技術所需要的教育、公共服務、政策環境與保護等，都無一不依託國家能力。世界各個地區間的差距可能被進一步拉開，這會讓許多發展中國家更為絕望，眼看著發達國家一騎絕塵。

南部非洲這樣的條件是無法抓住新技術的

對於中國來說，雖然已經差不多趕上了世界潮流，不過後面的挑戰也不容忽視。中國還需要進一步提高自己的效率，讓已有的資源更好地組合投入尖端領域。新技術革命既是機遇又是挑戰，抓住了，或許中國乃至東亞就可以發展為除了美國和歐洲外的第三極，前景可以說相當誘人。

新技術革命中國必須抓住

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