一周141篇10w＋，4600萬＋閱讀量，自媒體怎麼花樣追逐《後來的我們》？

今天，是《後來的我們》上映的第7天，截至5月4日12:00，其票房累計超10億，有人評價：「這是一部可以載進中國電影史冊的電影。」

而超高的票房數據背後，卻是電影的口碑一路下滑，目前豆瓣評分已跌至5.9分。

儘管如此，但卻阻止不了朋友圈被《後來的我們》刷屏，而其高票房的背後，也離不開自媒體討論的高熱度。

根據清博指數系統日常監測的64萬+個微信公號，一周過去，搜索關鍵詞「後來的我們」，文章累計12637篇，總閱讀量4670萬+，共誕生了141篇10w+爆文。

那這些高閱讀的微信文章背後，自媒體人到底都寫了啥？

退票刷票風波引關注

自3月28日發布相關物料後起，《後來的我們》在多家平台上的想看指數和預售情況開始不斷走高，其中貓眼想看數達到了91萬，位居歷史第一；預售過億，和《速度與激情8》等達到同一量級。

而上映首日，影片更是創造了1.22億的愛情片最好預售成績，上映7小時突破2億，單日超過2.8億的票房也是同類影片中最高的。但當天退票數量高達約38萬張，退票刷票事件引發了自媒體一波強勢圍觀。

根據電影票房公布的數據顯示，武漢萬達影院一共退票4342張，東莞萬達影院退票達2800張。全國範圍內僅萬達的退票就突破9萬張，以單張票價30元計算，萬達影院遭遇退票的金額超過270萬。

廣電總局經初步核實為「異常退票」，29日凌晨，被指責操縱「先買票再退票」的平台方貓眼電影發布聲明，稱貓眼方面聲明已將相關數據、證據提交主管部門並將協同做進一步的詳細調查，同時平台將關閉退票功能。

4月30日，劉若英工作室首度就此事發表聲明稱，自事件發生以來劉若英團隊持續與片方、發行方溝通，強烈希望查出事實真相。《後來的我們》官微也發表聲明，表示全程關注事件進展，並呼籲相關部門徹查真相。對此，我們就靜待真相吧。

「後來的我們」後來沒有了我們

普遍的說法認為，《後來的我們》，是部關於青春和情懷的電影。每一個辜負過他人，或被別人辜負過的你，都能從電影中找到自己，其萬人大合唱「後來2018」就賺足了無數人的眼淚。

於是很多自媒體分享了無數關於失戀，關於前任的故事：

曾經 後來

曾經 後來

醉過知酒濃，愛過知情重。美好的愛情大都相似，而不幸的愛情卻成了故事，只餘一聲嘆息。

看了一部電影，聽懂了三首歌

除了電影情節，電影的3首歌也是被自媒體提及多次的，聽說很多人聽哭了。

我們陳奕迅 - 我們

後來的我們（電影《後來的我們》片名曲）五月天 - 後來的我們

愛了很久的朋友田馥甄 - 愛了很久的朋友

有人感嘆，這輩子，人最難過的事，就是在某一時刻，突然聽懂了某一首歌。

有人說，在看完電影《後來的我們》之後，突然就對這句話有了更深刻的理解。

初聽不懂曲中意，再聽已是曲中人。真實的故事，也許比電影更扎心。

是否有一句歌詞，讓你在聽到的瞬間淚流滿面？

《後來的我們》以青春之名毀三觀

有人帶入劉若英的個人經歷質疑了電影的三觀，井柏然婚後還和周冬雨同房談心的畫面，讓人認為這是一部繼把小鎮青年忽悠瘸了的《前任3》之後，又一部逼死現任的神片；也有文章稱這部電影更像是對已婚渣男「精神出軌」的一次肯定。

電影的一個情節是：十年前，主人公見清和小曉相戀，卻不得不分手。十年後，因為飛機停飛，見清和小曉重新相遇。此時，見清已婚。但他們仍然選擇了在酒店開房，坐在一張床上來回想過往。

妻子在家為家務孩子操勞，已婚的丈夫，卻和前女友開房，最後戀戀不捨離開。

每個人的心裡，或許都住著一個人，但更應該珍惜的，難道不應該是現任？和前女友去開房，絕對不是懷念前任的正確方式。

《後來的我們》，請不要以青春為名，調戲我們的三觀。學會珍惜眼前人比沉溺於過去重要，我們應該相信「錯過的人一定不是對的人。」不然人生只能永遠活在錯過和遺憾里。

人生沒有如果

唯有珍惜當下，才有資格擁抱「後來」

有些人，一旦錯過就不再

榜單短評

通過清博指數平台（免費註冊，公式透明，排名客觀，近120000用戶的選擇，gsdata.cn）顯示，本期「自媒體周榜TOP50」共計發文1906篇，獲得1.27億+的閱讀量，比上周減少了165萬；點贊總量達到390萬+，比上周減少了23萬。

本期排名前五的分別是：「冷兔」、「占豪」、「糖糖頻道」、「一星期一本書」、「天天炫拍」。

看榜時刻

榜單及公式說明丨

1、榜單數據來自「清博指數」。

清博指數是透明、學術、權威的第三方評價，數據和公式完全公開可查詢。

微信傳播指數WCI（V13.0）

WCI測算V13.0計算公式如下:

R為評估時間段內所有文章（n）的閱讀總數；

Z為評估時間段內所有文章（n）的點贊總數；

d為評估時間段所含天數（一般周取7天，月度取30天，年度取365天，其他自定義時間段以真實天數計算）；

n為評估時間段內賬號所發文章數；

Rt和Zt為評估時間段內賬號所發頭條的總閱讀數和總點贊數；

Rmax和Zmax為評估時間段內賬號所發文章的最高閱讀數和最高點贊數。

2、統計情況：

文章發布時段：2018年4月22日（0點）- 2018年4月28日（24點）

數據收集時間：2018年4月29日（12點）

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