美特戰司令部熱衷人工智慧，追蹤大規模殺傷性武器

原標題：美特戰司令部熱衷人工智慧，追蹤大規模殺傷性武器

作者：情報君 來源：明日情報

與其他軍兵種相比，美軍特種作戰司令部（SOCOM）熱衷於各種先進技術，而且大力鼓勵科技創新，並在戰術行動中廣泛應用成熟的商業現貨產品。

SOCOM司令雷蒙德·托馬斯上將稱，美軍特種部隊面對人工智慧技術始終搖擺不定，與快速接受其他先進技術形成鮮明對比。他在參加2018年度地理空間情報研討會時稱，該司令部對於機器學習能力仍然表示懷疑和猶豫，不敢大膽嘗試。托馬斯認為，特種作戰司令部雖然長期處於創造性地應用先進技術的前沿，但仍需更高端的技術幫助解決複雜程度難以想像的問題，其中之一就是尋找大規模殺傷性武器。

權責移交

美國防部2016年將「避免大規模殺傷性武器落入恐怖分子之手」這一任務由美軍戰略司令部移交至SOCOM，該任務被公認是高難度、高危險的、艱巨的全球性難題，其中最大的難點是必須對眾多來源的海量信息進行匯總、梳理和分析。而機器學習工具所「訓練」出的計算機在信息處理方面獨具優勢，能夠精準、快速地找到人名、地點、時間等關鍵語彙。

任務艱巨

SOCOM在接受任務後很快意識到了問題的複雜性，甚至花費了大量時間重新定義相關技術和概念。大規模殺傷性武器的範圍從街邊放置的「臟彈」到核武器、導彈，以及生化武器，其使用者和受害者包括國家行為體和非國家行為體。人工智慧技術可以在大規模殺傷性武器被實際使用前輔助識別其生產和運輸來源，「能夠見人所未見，了解信息背後的信息，在一系列要素間建立聯繫」。

托馬斯指出，如何更加有效地應用人工智慧技術分析問題並指導作戰行動是一個「規模龐大的任務集」，SOCOM將向較早應用人工智慧技術且經驗豐富的情報界尋求幫助。美軍在全球90個國家部署約8000名特種作戰人員，可獲取大量的一線情報。僅2017財年就通過繳獲的敵軍設備收集了127TB的數據資料，另有無人機感測器傳輸的大批實時視頻，相關數字呈逐年遞增態勢。作為對比，2011年擊斃本·拉登的「海神之矛」行動所收集的數據量為2.7TB。

類似追蹤恐怖組織和大規模殺傷性武器等任務收集的情報信息對於數據處理能力而言無疑是嚴峻的考驗，托馬斯相信機器學習能力將在問題解決過程中發揮一定作用。目前SOCOM位於佛羅里達州坦帕的總部內共有75名來自國家地理空間情報局的分析員全職負責數據處理任務。托馬斯還希望能夠應用部分「數據融合」技術。他在前往紐約警察局交流時重點參觀了該局的數據融合小組，其成員使用攜帶型設備收集情報、處理數據，缺點同樣是未能充分利用廣泛數據源的優勢，也未能利用機器學習技術分析數據。他認為SOCOM必須更加大膽地嘗試人工智慧技術，克服恐懼和懷疑心理。

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