微軟提供更快晶元以吸引AI開發者；Drive.ai宣布7月將推無人駕駛打車服務試點計劃

1、微軟推出Brainwave項目，提供更快晶元吸引AI開發者

日前，微軟推出一個名為Project Brainwave的項目，可以讓微軟數據中心的開發人員使用現場可編程門陣列(FPGAs)，這種陣列即使被插入伺服器之後也可以進行定製。在Build開發者大會上，該晶元首次亮相。

微軟表示，與亞馬遜雲計算服務AWS或谷歌雲計算服務相比，這些晶元將使AI模型的圖像處理速度更快。另一個優勢在於客戶企業將能夠在本地設置類似技術，而不再局限於在雲計算平台上。

2、Drive.ai宣布7月將推無人駕駛打車服務試點計劃

昨日，矽谷無人駕駛創業公司Drive.ai稱，將於7月在得克薩斯州弗里斯科（Frisco）推出無人駕駛打車服務試點計劃。該公司稱，這個初步的試點計劃將運作6個月，並表示這將是無人駕駛打車服務首次在得克薩斯州的城市街道上公開部署。

Drive.ai創立於2015年，總部設在加利福尼亞州，主要業務是為使用深度學習（deep learning）技術的無人駕駛汽車人工智慧（AI）軟體，是無人駕駛技術領域中屈指可數的創業公司之一，其競爭對手包括谷歌母公司Alphabet旗下Waymo部門、美國打車服務Uber Technologies以及通用汽車和豐田等汽車製造商。

3、新沃爾沃汽車將集成Google地圖應用和助手

昨天，谷歌宣布將在未來幾年內把Google Maps，Assistant和Google Play Store添加到沃爾沃下一代汽車的Sensus信息娛樂系統中。從意義上來講，這也是正在進行的控制汽車主屏幕戰爭的重要組成部分。

在去年的I/O大會上，谷歌宣布沃爾沃和奧迪將推出基於AndroidNougat 7.0的品牌信息娛樂系統。這為客戶量身定製車內體驗增加了更多選擇。但是，沃爾沃仍然可以按照自己的喜好設計整體信息娛樂體驗，從而讓汽車製造商獲得一些控制權。

4、麻省理工學院自駕車技術僅使用GPS和感測器進行導航

在自動駕駛領域，為了安全導航，人們需要手動標記的3D地圖。而在日前，麻省理工學院的計算機科學和人工智慧實驗室（CSAIL）改變了這一點——即使在鄉村道路上，他們的系統也可以使用GPS和感測器數據進行自動駕駛。

該產品是一個被命名為「MapLite」的框架，該框架允許自動駕駛汽車在他們從未駕駛並且缺乏3D地圖的道路上進行操作。MapLite使用簡單的GPS數據和一組觀察道路狀況的感測器，這些元素一起工作，使測試車輛能夠在馬薩諸塞州Devens多條未鋪砌道路上進行自動駕駛。該車輛能夠可靠地檢測100多英尺之前的道理。

5、AI 演算法可準確診斷兒童失明病因 準確率達91%

日前，俄勒岡健康科學大學（OHSU）和馬薩諸塞州總醫院（MGH）的研究人員在《美國醫學會眼科雜誌》上也發表了一項成果：他們新開發的一種演算法能夠自動檢測導致兒童失明症的潛在的病變原因，準確率遠高於人類醫生。

這套演算法的數據來源於嬰兒在眼科醫生就診時所拍攝的5511張照片。馬薩諸塞州總醫院研究人員將現有的兩種人工智慧模型相結合來創建演算法，而俄勒岡健康科學大學研究人員用廣泛的參考標準來訓練演算法，隨後研究人員就讓演算法來區分健康血管和患病血管。該演算法可以通過識別嬰兒眼球照片的情況來診斷出是否患有該種疾病，準確率達91%。

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